發(fā)布時(shí)間：2020-07-02 12:37

【摘要】：顯微系統(tǒng)作為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域常用的設(shè)備,但由于其景深和視野有限,病理科醫(yī)生在觀察病理圖像時(shí)需要不斷調(diào)整鏡頭來達(dá)到聚焦,同時(shí)還要移動(dòng)玻片觀察病理圖像的各個(gè)位置來完成診斷。這種傳統(tǒng)的方式會(huì)導(dǎo)致醫(yī)生工作量大、效率低、診斷準(zhǔn)確率低,已很難滿足當(dāng)前的需求。而此時(shí)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)都取得了很大的進(jìn)展,為了采集到清晰的圖像可以應(yīng)用自動(dòng)對(duì)焦技術(shù),將采集得到的兩幅或多幅具有重疊部分的小視野范圍圖像利用圖像的拼接技術(shù)拼接成一張大視野圖像。這樣拼接好的大圖不但視野范圍更大,而且圖像清晰度較高,可以方便病理科醫(yī)生的觀察與診斷,減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。本文主要針對(duì)顯微圖像的自動(dòng)對(duì)焦算法以及其拼接算法展開分析與研究的,研究的具體內(nèi)容如下:1、對(duì)顯微鏡的基本工作方法及其原理做出了介紹,在此基礎(chǔ)上敘述了自動(dòng)對(duì)焦相關(guān)的原理和方法,而對(duì)于圖像處理的方法是研究重點(diǎn)。對(duì)于圖像處理的對(duì)焦方法,理解了利用邊緣特征完成圖像的對(duì)焦,并得出該算法在顯微圖像的自動(dòng)對(duì)焦過程中存在的不足,從而提出一種結(jié)合方向梯度直方圖(HOG)特征的顯微圖像的自動(dòng)對(duì)焦方法。將HOG特征與拉普拉斯梯度結(jié)合起來判斷圖像是否清晰,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)顯微圖像自動(dòng)對(duì)焦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)顯微鏡拍攝物體較小且背景相對(duì)復(fù)雜的情況下,本文的算法依然能夠準(zhǔn)確找到最清晰的圖像。2、針對(duì)基于特征點(diǎn)的圖像匹配,介紹了Harris特征點(diǎn)提取、SUSAN特征點(diǎn)提取、尺度不變(SIFT)特征點(diǎn)提取。其中運(yùn)用SIFT特征的圖像匹配法作為本文研究的重點(diǎn),先詳細(xì)介紹SIFT特征的原理,然后提出結(jié)合二維熵的SIFT圖像匹配方法。在特征點(diǎn)提取階段,通過計(jì)算圖像的二維熵,剔除一部分不穩(wěn)定的特征點(diǎn)。在特征點(diǎn)匹配階段,通過判斷參考圖像與待匹配圖像中特征點(diǎn)之間的差值,如果特征點(diǎn)對(duì)的二維熵差值太大,則不再進(jìn)行后續(xù)的歐氏距離比求取匹配對(duì)的計(jì)算,這樣大大節(jié)省了計(jì)算時(shí)間。最后由實(shí)驗(yàn)可以驗(yàn)證,針對(duì)傳統(tǒng)SIFT算法匹配速度慢的問題,本文改進(jìn)算法在保持匹配魯棒性的基礎(chǔ)上,匹配速度有了很大的提升。3、找到參考圖像與待匹配圖像之間的匹配對(duì)后,運(yùn)用H空間變換矩陣得到圖像的拼接結(jié)果。然而拼接好的圖像總是會(huì)存在一定的拼接痕跡,因此需要運(yùn)用圖像的融合技術(shù)達(dá)到圖像的無縫拼接。分別對(duì)直接平均融合、加權(quán)平均融合以及漸入漸出融合算法做出了介紹,并提出一種利用偏微分方程實(shí)現(xiàn)融合的算法。通過實(shí)驗(yàn)說明本文改進(jìn)的融合算法在去除圖像拼接痕跡及抑制噪聲方面效果更佳。
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP391.41;TH789

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3 黃其昆;;正確使用自動(dòng)對(duì)焦[J];數(shù)碼攝影;2007年08期

4 劉艷;幾種常見的自動(dòng)對(duì)焦方式漫談[J];照相機(jī);1997年02期

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6 孔紅征;自動(dòng)對(duì)焦的鏡頭驅(qū)動(dòng)與機(jī)身驅(qū)動(dòng)[J];影像技術(shù);1995年04期

7 ;盲人自照[J];情報(bào)知識(shí);1987年01期

8 時(shí)耀明;薜晨;;PSD在自動(dòng)對(duì)焦小型相機(jī)中的應(yīng)用[J];應(yīng)用光學(xué);1988年01期

9 小忘;;靜物攝影中的自動(dòng)對(duì)焦[J];影像視覺;2012年09期

10 趙志丹;周哲海;張曉林;祝連慶;;光鑷系統(tǒng)的粒子自動(dòng)對(duì)焦成像方法研究[J];自動(dòng)化儀表;2015年10期

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1 劉閣;王文瑾;黎媚;;DM6437自動(dòng)對(duì)焦的研究與實(shí)現(xiàn)[A];2018年軍工裝備技術(shù)�？撐募痆C];2018年

2 仲進(jìn)安;郭隱彪;;光學(xué)非球面自動(dòng)對(duì)焦測(cè)量系統(tǒng)研究[A];福建省科協(xié)第三屆學(xué)術(shù)年會(huì)裝備制造業(yè)專題學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年

3 馮華君;李奇;徐之海;;數(shù)字成像中的自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)[A];大珩先生九十華誕文集暨中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2004年

4 郭曉東;陳華旺;王晨晟;張智杰;;基于紅外圖像邊緣特性的自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)大會(huì)摘要集[C];2011年

5 鹿存躍;;超聲微電機(jī)在手機(jī)變焦鏡頭模組中的應(yīng)用及展望[A];第十六屆中國(guó)小電機(jī)技術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙路　譯;破譯大腦自動(dòng)對(duì)焦機(jī)制[N];科學(xué)時(shí)報(bào);2011年

2 王燕;掌握幾個(gè)知識(shí)點(diǎn) 提高自動(dòng)對(duì)焦成功率[N];中國(guó)攝影報(bào);2018年

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6 曉廖;如何選購(gòu)家用攝像機(jī)[N];中國(guó)石油報(bào);2001年

7 ;TransChip擴(kuò)展在華渠道伙伴網(wǎng)絡(luò)[N];人民郵電;2005年

8 李隆 編譯;自動(dòng)對(duì)焦的秘訣[N];中國(guó)攝影報(bào);2006年

9 王琦;自動(dòng)對(duì)焦失靈與處理[N];中國(guó)攝影報(bào);2005年

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1 王燁茹;基于數(shù)字圖像處理的自動(dòng)對(duì)焦方法研究[D];浙江大學(xué);2018年

2 李奇;數(shù)字自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)的理論及實(shí)現(xiàn)方法研究[D];浙江大學(xué);2004年

3 張艷超;多光譜成像系統(tǒng)圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2015年

4 夏瑞雪;影像在位測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

5 張翔;活細(xì)胞中運(yùn)動(dòng)囊泡的識(shí)別和追蹤算法及單分子熒光能量共振轉(zhuǎn)移技術(shù)方法的研究[D];華中科技大學(xué);2017年

6 董敬濤;Linnik偏振白光干涉微納測(cè)量的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

7 黃艷;基于主動(dòng)視覺的大空間坐標(biāo)測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

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1 馬海波;病理顯微圖像的自動(dòng)對(duì)焦及拼接算法研究[D];中北大學(xué);2019年

2 穆文娟;自動(dòng)對(duì)焦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2018年

3 燕艷;精密激光自動(dòng)對(duì)焦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];山東大學(xué);2016年

4 丁紅艷;基于Hi3516A的HDMI顯微自動(dòng)對(duì)焦相機(jī)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2018年

5 項(xiàng)魁;顯微視覺測(cè)量系統(tǒng)的自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2018年

6 李斯文;細(xì)胞篩選平臺(tái)顯微自動(dòng)對(duì)焦系統(tǒng)研究[D];河南科技大學(xué);2017年

7 張勇貞;顯微鏡快速自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)研究[D];華僑大學(xué);2017年

8 郭躍;基于FPGA的自動(dòng)對(duì)焦控制算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];武漢理工大學(xué);2014年

9 柏天舒;基于視覺圖像的光學(xué)顯微自動(dòng)對(duì)焦技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2017年

10 程馬兵;自動(dòng)對(duì)焦的多路激光光斑中心定位算法[D];電子科技大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2738205