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便攜式視頻眼震電儀及輔助診斷系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-06-29 12:14
【摘要】:視頻眼震電圖(Video-Nystagmogragh,VNG)是目前世界上最先進(jìn)的前庭系統(tǒng)功能檢查設(shè)備之一,其主要是為醫(yī)生對前庭功能病變做出客觀的檢測結(jié)果。就目前而言,大多數(shù)視頻眼震電儀是從國外進(jìn)口的,造價比較昂貴,只有大型醫(yī)院有能力配備該設(shè)備,這樣不僅不利于推廣,而且通用性不強(qiáng),難以滿足廣大患者的檢查需求。因此,本文采用了一種基于軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù),通過無線通信技術(shù)和圖像跟蹤等技術(shù),自行開發(fā)設(shè)計了一種新型的便攜式視頻眼震電儀及輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要是由眼震視頻采集設(shè)備和眼震視頻分析App兩部分組成。本文結(jié)合目前視頻眼震電儀的最新發(fā)展趨勢以及對便攜式視頻眼震電儀及輔助診斷系統(tǒng)的設(shè)計需求,提出了便攜式視頻眼震電儀及輔助診斷系統(tǒng)的總體設(shè)計方案。主要研究內(nèi)容如下:1)搭建了嵌入式硬件開發(fā)平臺。通過對系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)的分析,利用MT7628AN作為核心處理器的硬件開發(fā)平臺,并結(jié)合嵌入式OpenWrt路由器操作系統(tǒng)的軟件開發(fā)平臺,同時利用雙目紅外攝像頭、搭載MJPEG-Streamer視頻流服務(wù)器軟件和無線通信技術(shù),以實現(xiàn)眼震視頻的采集、壓縮編碼及無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)裙δ?對于整個系統(tǒng)的小型化、便攜化有重大的意義。2)完成了移動端App的設(shè)計與實現(xiàn);趯δ壳案鞣N移動操作系統(tǒng)優(yōu)缺點進(jìn)行了詳細(xì)分析研究后,本文以當(dāng)下最為流行的Android手機(jī)操作系統(tǒng)作為研究平臺,開發(fā)了一款眼震視頻分析App。該App是基于超文本傳輸協(xié)議(HyperText Transfer Protocol,HTTP)通訊,利用無線網(wǎng)絡(luò)從眼震視頻采集設(shè)備中獲取實時眼震視頻流數(shù)據(jù),并對其數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和研究。首先,對該視頻流的每一幀圖像都進(jìn)行形態(tài)學(xué)圖像預(yù)處理,減少圖像信息的復(fù)雜度,使檢測的準(zhǔn)確率得到提高。然后,利用圖像增強(qiáng)和圖像分割算法進(jìn)行特征提取,以獲得感興趣區(qū)域——瞳孔中心,隨之再定位瞳孔位置,記錄眼動軌跡數(shù)據(jù)。最后,利用眼震視頻分析App實現(xiàn)實時播放追蹤眼動視頻,并結(jié)合眼球的運動軌跡來判定,是否是由前庭性疾病引起的不自主運動造成的眩暈。3)進(jìn)行了前庭性眩暈的篩查實驗。將該研究實際應(yīng)用于前庭性病變引發(fā)的眩暈實驗中,經(jīng)過對比實驗結(jié)果數(shù)據(jù),驗證了便攜式視頻眼震電儀及輔助診斷系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性以及相關(guān)檢測算法(眼動跟蹤算法和疾病診斷算法)的準(zhǔn)確性。
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TP391.41;TP311.56;TH789

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本文編號:2733850

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