【摘要】：光纖傳像器是二十世紀(jì)五十年代中期出現(xiàn)的一種精密光學(xué)儀器,目前,國內(nèi)有關(guān)光纖傳像器的質(zhì)檢主要是人工使用顯微鏡或投影儀來完成,檢測結(jié)果隨檢測人員和檢測環(huán)境的變換而波動,可靠性和穩(wěn)定性較差。國內(nèi)對光纖傳像器自動檢測方面開展的研究較少,在現(xiàn)有的研究成果之上,本文對常見的幾種缺陷進(jìn)行了深入分析并詳細(xì)討論了缺陷的檢測方法,完成了雞絲、斑點(diǎn)和暗影缺陷的分割和定量分析。本文的主要工作如下:(1)根據(jù)光纖傳像器的缺陷特點(diǎn)及檢測要求,完成了硬件系統(tǒng)的選型,采用高分辨率工業(yè)相機(jī)配合遠(yuǎn)心工業(yè)鏡頭、LED光源來完成光纖傳像器的圖像采集。(2)根據(jù)雞絲和斑點(diǎn)缺陷的特點(diǎn),研究了一種結(jié)合形態(tài)學(xué)和標(biāo)記分水嶺的缺陷分割算法,首先采用形態(tài)學(xué)重構(gòu)濾波器對原始圖像進(jìn)行濾波處理,然后采用h極小值變換消除深度小于h的局部極小值并將其二值化形成二值標(biāo)記圖像,最后采用強(qiáng)制極小值變換修改梯度圖像使局部極小值僅出現(xiàn)在標(biāo)記區(qū)域,對修改后的梯度圖像進(jìn)行分水嶺變換,結(jié)果表明,該方法對雞絲和斑點(diǎn)缺陷具有較好的分割效果。(3)根據(jù)暗影缺陷的特點(diǎn),研究了一種基于區(qū)域生長的缺陷分割算法,該算法可以自動生成種子點(diǎn),避免了人工指定種子點(diǎn)所帶來的問題。在區(qū)域生長后采用形態(tài)學(xué)膨脹重建消除未閉合的空洞,使缺陷區(qū)域形成一個完整的閉合區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效的提取暗影缺陷。(4)采用傳統(tǒng)相機(jī)標(biāo)定法進(jìn)行標(biāo)定,求出像素距離與實(shí)際距離的關(guān)系,并根據(jù)國標(biāo)中雞絲和斑點(diǎn)的檢測標(biāo)準(zhǔn)對缺陷進(jìn)行了定量分析。
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41;TH74

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊海英;于永亮;楊志鵬;;基于區(qū)域生長規(guī)則的多傳感器漏磁檢測信號分割方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年24期

2 張朝霞;李宏霄;陳曉冬;郁道銀;賈忠偉;浦奎;王星;;基于概率決策和區(qū)域生長的冠狀動脈三維分割[J];天津大學(xué)學(xué)報;2011年05期

3 董澤萬;;試分析基于區(qū)域生長的道路和橋梁識別方法的研究[J];科技創(chuàng)業(yè)家;2014年01期

4 孫日明;;用于醫(yī)學(xué)圖像分割的區(qū)域生長方法[J];大連交通大學(xué)學(xué)報;2010年02期

5 杜建軍;陸建榮;喬愛科;劉有軍;;基于目標(biāo)檢測和區(qū)域生長的斷層圖像自動分割[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2010年04期

6 宋紅;王勇;黃小川;李佳佳;張春萌;;基于動態(tài)自適應(yīng)區(qū)域生長的肝臟CT圖像腫瘤分割算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2014年01期

7 王艷娟;陳曉紅;鄒麗;;圖像感興趣區(qū)域自動提取算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2007年12期

8 浮丹丹;周紹光;田慧;;基于逐條線區(qū)域生長的點(diǎn)云平面提取[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年32期

9 全紅艷;張?zhí)镂?;基于區(qū)域生長的網(wǎng)格模型分割技術(shù)[J];計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2006年07期

10 尉遲顥頤,林治鉞,胡平平;快速區(qū)域生長與特征提取算法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;1991年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 張馨;趙源萌;鄧朝;張存林;;基于區(qū)域生長的被動式太赫茲圖像分割算法研究[A];第十屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

2 渠文平;朱珍德;;基于數(shù)字圖像區(qū)域生長的巖石裂隙識別初探[A];第一屆全國水工巖石力學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

3 郭世可;董槐林;龍飛;張海波;;一種結(jié)合密度聚類和區(qū)域生長的圖像分割方法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2007年

4 王勝軍;黃艷;岳勇;康雁;;一種自適應(yīng)區(qū)域生長的CTA血管分割算法[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會成立30周年紀(jì)念大會暨2010中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會學(xué)術(shù)大會壁報展示論文[C];2010年

5 魏津瑜;施鶴南;蘇思沁;;基于改進(jìn)算法的自動種子區(qū)域生長圖像分割[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第五分冊）[C];2013年

6 盛葉鵬;張明;李少青;歐陽海燕;王磊;;基于區(qū)域增長的集成電路解剖照片分割方法研究[A];第十六屆計算機(jī)工程與工藝年會暨第二屆微處理器技術(shù)論壇論文集[C];2012年

7 周學(xué)成;羅錫文;嚴(yán)小龍;;基于閾值分析與區(qū)域生長相結(jié)合的根系CT序列圖像分割算法[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集第三分冊[C];2005年

8 王偉;張明;朱青山;王磊;徐長明;李少青;;一種基于芯片解剖照片的IP核侵權(quán)鑒定方法[A];第十六屆計算機(jī)工程與工藝年會暨第二屆微處理器技術(shù)論壇論文集[C];2012年

9 徐勇;郭毓;陶芬;;基于灰度積分投影與區(qū)域生長的人眼定位方法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第三分冊）[C];2009年

10 張瑋;謝鳳英;秦世引;孫應(yīng)實(shí);張曉鵬;;一種基于區(qū)域生長的直腸癌DWI圖像序列分割方法[A];第十一屆中國體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙海偉;路面裂縫三維檢測算法研究[D];長安大學(xué);2015年

2 秦利斌;視頻監(jiān)控中的時空顯著目標(biāo)跟蹤[D];蘇州大學(xué);2015年

3 李源韜;基于K-Means與區(qū)域生長的ROI圖像分割算法[D];南昌大學(xué);2015年

4 李利;印鑒鑒別系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

5 陳河軍;融合邊緣與區(qū)域生長的彩色圖像分割算法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

6 王華松;一種基于種子點(diǎn)區(qū)域生長的彩色圖象分割算法[D];河南大學(xué);2015年

7 郭杰龍;CT圖像的腹部血管三維分割[D];中南民族大學(xué);2015年

8 趙許平;惡性腫瘤智能放療生物靶區(qū)勾畫系統(tǒng)研發(fā)[D];湖南大學(xué);2015年

9 彭雙;三維CT影像中肺氣管樹分割算法研究[D];湖南大學(xué);2015年

10 張宏偉;高分辨率影像中農(nóng)村道路提取方法研究[D];重慶大學(xué);2016年

，

本文編號：2682008