【摘要】：心血管類疾病是目前對人類健康威脅最大的疾病之一,具有病情不易發(fā)現(xiàn)和發(fā)病時危險(xiǎn)性較高等特點(diǎn)。心電信號作為診斷心血管類疾病、評價(jià)心臟功能是否良好的重要依據(jù),在采集過程中,特別是在使用可穿戴心電檢測時,會不可避免地混入各種非心臟活動帶來的噪聲干擾,這些噪聲給心電信號的分析帶來了嚴(yán)重的影響。為了提取清晰、完整的心電信號,心電信號的去噪處理勢在必行,具有十分重要的意義和價(jià)值。本文的主要研究內(nèi)容是圍繞心電信號的去噪算法展開的,主要針對心電信號中包含的不同噪聲類型研究不同的去噪算法,并基于研究的算法,實(shí)現(xiàn)一個可視化的應(yīng)用程序。首先,介紹了基線漂移的來源及其特征,論述了 IIR高通濾波器等數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)思想和小波變換的基礎(chǔ)理論,并采用無相移IIR高通濾波器和小波變換多尺度分析去除基線漂移,對比分析了兩者的去噪效果。其次,介紹了工頻干擾的來源及其特征,對IIR陷波技術(shù)和自適應(yīng)陷波技術(shù)進(jìn)行原理介紹和實(shí)現(xiàn),并用這兩種方法分別處理工頻干擾,對比分析了兩者的去噪效果。然后,介紹了運(yùn)動干擾的來源及其特征,給出了小波變換去除運(yùn)動干擾以及自適應(yīng)抵消算法抑制運(yùn)動干擾的原理,并對兩種方法的去噪效果進(jìn)行了對比分析。最后,基于Microsoft Visual Studio 2013的開發(fā)環(huán)境,使用MFC AppWizard開發(fā)一個基于對話框的應(yīng)用工程,將心電信號各類噪聲的去噪算法模塊化并集成到上位機(jī)軟件中,并介紹了上位機(jī)軟件的整體框架、各個模塊的流程及最終的用戶操作界面。
【圖文】：

社會進(jìn)步導(dǎo)致社會節(jié)奏加快，人面對的壓力也日益增大，伴隨而來的疾病頻發(fā)，它的發(fā)病率及死亡率日漸提高⑴。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)，在全世界范圍內(nèi)，患心血管類疾病而失去性命的就有多達(dá)上千萬人。在中國，據(jù)粗略統(tǒng)計(jì)，患病的人群有７０００萬人，在各種疾病當(dāng)中是最尚的。逡逑人類對人體心電圖（Ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｐｈ，ＥＣＧ）的研究已經(jīng)有一套比較成熟的體應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研宄及臨床治療。心電信號反映了心肌細(xì)胞電在體表的生理活動，人體生理和病理上的信息傳達(dá)出來，直觀地反映人體心臟活動情況及其所代況。大量科學(xué)研究已經(jīng)證明，心電信號的醫(yī)學(xué)表現(xiàn)與心臟類疾病之間的關(guān)系。ＥＣＧ反映心臟狀態(tài)，是心血管類疾病臨床診斷的重要根據(jù)［２］。心血管類疾病人類的健康，病情不易發(fā)現(xiàn)而發(fā)病時危險(xiǎn)性很高［３］，短時間的臨床監(jiān)測可能只量的心臟異樣情況，大部分的異常必須進(jìn)行長時間才可能發(fā)現(xiàn)。然而醫(yī)院目前電儀體積大、重量沉重、價(jià)格昂貴，，只能在醫(yī)院中使用，限制了患者的活動范者不定時出現(xiàn)的心電異常難以捕捉，從而錯過最佳治療時間。逡逑

切需要一種可穿戴式的集小型、輕便、長時間監(jiān)測、成穿戴式心電檢測儀可以讓用戶在家中、工作或戶外活動的診斷提供重要依據(jù)，同時也對心臟突發(fā)異常提供預(yù)電檢測的時候，會伴隨著日�；顒�，不會像在醫(yī)院檢下進(jìn)行心電數(shù)據(jù)的采集，導(dǎo)致了在心電信號中引入噪聲些噪聲給ＥＣＧ的分析造成了嚴(yán)重的影響［５］。人體心電信頻率在０．０５－１００邋Ｈｚ，屬于低頻信號［６］。因而，和周圍存在，檢測時需要克服各種噪聲千擾帶來的影響，這將為心義重大。逡逑特征逡逑集就是基于傳感器，通過接觸式或非接觸式的方法，獲中［７ｊ，如圖丨．２、圖１．３所示。逡逑Ｉ邐（ＫＣ）逡逑
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TH77

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2672069