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面向疾病預(yù)測(cè)的ICU監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-06 21:36
【摘要】:隨著生活水平的日益提高,國(guó)民對(duì)于醫(yī)療護(hù)理的條件的要求也越來越高。我國(guó)的醫(yī)療技術(shù)起步較晚,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)在重癥加強(qiáng)護(hù)理病房(ICU)的信息化水平方面仍存在不小的差距?紤]到在ICU區(qū)域工作的醫(yī)護(hù)人員需要時(shí)刻關(guān)注病人的病情變化,在身體上和心理上都有很大的壓力,同時(shí)ICU臨床數(shù)據(jù)具有很大的研究?jī)r(jià)值,因此利用信息化技術(shù)搭建完善的ICU監(jiān)護(hù)系統(tǒng),既可以降低醫(yī)療工作者的工作強(qiáng)度,提高病人監(jiān)護(hù)的服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)也可以利用監(jiān)護(hù)系統(tǒng)采集病人的生理數(shù)據(jù),搭建醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái),用數(shù)據(jù)來推動(dòng)國(guó)內(nèi)疾病預(yù)測(cè)相關(guān)研究的發(fā)展。本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)以建立醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)為目的、與疾病預(yù)測(cè)相結(jié)合的ICU監(jiān)護(hù)系統(tǒng),本文的主要內(nèi)容分為三個(gè)部分:(1)醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集。采集醫(yī)療數(shù)據(jù)分為硬件實(shí)現(xiàn)和軟件實(shí)現(xiàn),硬件采集主要是通過醫(yī)用傳感器和醫(yī)院已有設(shè)備,采集病人的心率、體溫、血氧、心電等生理信號(hào)數(shù)據(jù);軟件采集是通過實(shí)現(xiàn)相關(guān)的App接口,讓醫(yī)護(hù)人員可以手動(dòng)采集ICU病人的其他醫(yī)療信息以及部分暫時(shí)無法實(shí)現(xiàn)硬件自動(dòng)采集的生理信號(hào)數(shù)據(jù)。(2)疾病預(yù)測(cè)功能的實(shí)現(xiàn)。本文將疾病預(yù)測(cè)作為一個(gè)功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),該功能主要用到了文獻(xiàn)[55]提出的基于Allen間隔代數(shù)和狄利克雷分布的概率區(qū)間模型,用于訓(xùn)練模型的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)主要是來源于MIMIC數(shù)據(jù)庫(kù)中豐富的病人臨床生理數(shù)據(jù)記錄,通過參考文獻(xiàn)[56]介紹的數(shù)據(jù)處理方法將病人的生理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提取相關(guān)的特征值,然后將處理好的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入到概率區(qū)間模型中,訓(xùn)練成用于識(shí)別心絞痛癥狀的預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)通過疾病預(yù)測(cè)功能輔助醫(yī)生分析病人的病情,從而更有效地制定治療方案。(3)整個(gè)ICU監(jiān)護(hù)系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的ICU監(jiān)護(hù)系統(tǒng)進(jìn)行分析調(diào)研,結(jié)合實(shí)際的ICU監(jiān)護(hù)流程和相關(guān)醫(yī)療人員的工作職責(zé),對(duì)ICU監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的總體架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計(jì),然后根據(jù)具體的業(yè)務(wù)流程對(duì)功能模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)前端App采用APICloud平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā),后臺(tái)Web管理系統(tǒng)基于Spring+Spring MVC+MyBatis搭建的SSM框架實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)三層架構(gòu),其中表現(xiàn)層還用到了ant design框架,三層架構(gòu)降低系統(tǒng)模塊間的耦合性,加強(qiáng)了系統(tǒng)的可維護(hù)性。
【圖文】:

架構(gòu)圖,架構(gòu),開發(fā)者


圖 2.1 APICloud 架構(gòu)圖Fig. 2.1 The structure chart of APICloud云 API API 是 APICloud 的云服務(wù)的主要部分,傳統(tǒng)的 APP 服務(wù)器端的開設(shè)計(jì),,接口設(shè)計(jì),版本推送等內(nèi)容,APICloud 把這些功能進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)控制臺(tái)功能中,開發(fā)者通過控制臺(tái)集中管理自己的所有項(xiàng)目,可以目使用平臺(tái)提供的 API服務(wù)自動(dòng)生成 RESTful 風(fēng)格的接口并對(duì)接口可以使用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù),在線設(shè)計(jì) NoSQL 數(shù)據(jù)表,還提供推送、云分析等服務(wù)功能,可以說 APICloud 的“云 API”具有典型的“云”據(jù)”特性,這些功能都極大地減少開發(fā)者開發(fā)階段在服務(wù)器端的編而縮短了開發(fā)周期。APICloud 平臺(tái)提供的云服務(wù)的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)智能的數(shù)據(jù)服務(wù)PICloud 為 APP 開發(fā)者提供了簡(jiǎn)便的云端 API 服務(wù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ),只控制臺(tái)的可視化界面操作,就可以輕松實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫(kù)、集合、

數(shù)據(jù)服務(wù)


圖 2.2 APICloud 數(shù)據(jù)服務(wù)Fig. 2.2 The chart of APICloud data server圖 2.3 APICloud 接口調(diào)試
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TH789

【參考文獻(xiàn)】

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3 鄭忠駿;連續(xù)血糖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在危重患者中應(yīng)用的初步研究[D];浙江大學(xué);2016年



本文編號(hào):2651891

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