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面向疾病預測的ICU監(jiān)護系統的設計與實現

發(fā)布時間:2020-05-06 21:36
【摘要】:隨著生活水平的日益提高,國民對于醫(yī)療護理的條件的要求也越來越高。我國的醫(yī)療技術起步較晚,與發(fā)達國家相比,我國在重癥加強護理病房(ICU)的信息化水平方面仍存在不小的差距?紤]到在ICU區(qū)域工作的醫(yī)護人員需要時刻關注病人的病情變化,在身體上和心理上都有很大的壓力,同時ICU臨床數據具有很大的研究價值,因此利用信息化技術搭建完善的ICU監(jiān)護系統,既可以降低醫(yī)療工作者的工作強度,提高病人監(jiān)護的服務質量,同時也可以利用監(jiān)護系統采集病人的生理數據,搭建醫(yī)療數據平臺,用數據來推動國內疾病預測相關研究的發(fā)展。本文實現了一個以建立醫(yī)療數據平臺為目的、與疾病預測相結合的ICU監(jiān)護系統,本文的主要內容分為三個部分:(1)醫(yī)療數據的采集。采集醫(yī)療數據分為硬件實現和軟件實現,硬件采集主要是通過醫(yī)用傳感器和醫(yī)院已有設備,采集病人的心率、體溫、血氧、心電等生理信號數據;軟件采集是通過實現相關的App接口,讓醫(yī)護人員可以手動采集ICU病人的其他醫(yī)療信息以及部分暫時無法實現硬件自動采集的生理信號數據。(2)疾病預測功能的實現。本文將疾病預測作為一個功能模塊進行了設計實現,該功能主要用到了文獻[55]提出的基于Allen間隔代數和狄利克雷分布的概率區(qū)間模型,用于訓練模型的實驗數據主要是來源于MIMIC數據庫中豐富的病人臨床生理數據記錄,通過參考文獻[56]介紹的數據處理方法將病人的生理數據進行處理,提取相關的特征值,然后將處理好的實驗數據輸入到概率區(qū)間模型中,訓練成用于識別心絞痛癥狀的預測模型,實現通過疾病預測功能輔助醫(yī)生分析病人的病情,從而更有效地制定治療方案。(3)整個ICU監(jiān)護系統平臺的設計與實現。通過對國內外先進的ICU監(jiān)護系統進行分析調研,結合實際的ICU監(jiān)護流程和相關醫(yī)療人員的工作職責,對ICU監(jiān)護系統的總體架構進行了設計,然后根據具體的業(yè)務流程對功能模塊進行實現。系統前端App采用APICloud平臺進行設計開發(fā),后臺Web管理系統基于Spring+Spring MVC+MyBatis搭建的SSM框架實現了系統三層架構,其中表現層還用到了ant design框架,三層架構降低系統模塊間的耦合性,加強了系統的可維護性。
【圖文】:

架構圖,架構,開發(fā)者


圖 2.1 APICloud 架構圖Fig. 2.1 The structure chart of APICloud云 API API 是 APICloud 的云服務的主要部分,傳統的 APP 服務器端的開設計,,接口設計,版本推送等內容,APICloud 把這些功能進行了實現控制臺功能中,開發(fā)者通過控制臺集中管理自己的所有項目,可以目使用平臺提供的 API服務自動生成 RESTful 風格的接口并對接口可以使用數據存儲服務,在線設計 NoSQL 數據表,還提供推送、云分析等服務功能,可以說 APICloud 的“云 API”具有典型的“云”據”特性,這些功能都極大地減少開發(fā)者開發(fā)階段在服務器端的編而縮短了開發(fā)周期。APICloud 平臺提供的云服務的優(yōu)勢主要體現智能的數據服務PICloud 為 APP 開發(fā)者提供了簡便的云端 API 服務和數據存儲,只控制臺的可視化界面操作,就可以輕松實現創(chuàng)建新數據庫、集合、

數據服務


圖 2.2 APICloud 數據服務Fig. 2.2 The chart of APICloud data server圖 2.3 APICloud 接口調試
【學位授予單位】:重慶大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TH789

【參考文獻】

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1 馮穎嵐;張江榮;;無創(chuàng)心臟功能監(jiān)測系統在ICU危重患者中的應用[J];世界最新醫(yī)學信息文摘;2015年18期

2 譚杏飛;藍惠蘭;李艷敏;張秀濃;陳麗芳;廖游玩;;重癥監(jiān)護臨床信息系統在ICU的應用[J];國際醫(yī)藥衛(wèi)生導報;2015年08期

3 徐敬;;J2EE架構下基于Web的信息管理系統框架研究[J];硅谷;2015年01期

4 喬躍華;姚良悅;;基于Web Service的ICU重癥監(jiān)護系統的建設與應用[J];護理研究;2014年11期

5 鄭西川;孫宇;于廣軍;楊佳泓;王炯;;基于物聯網的智慧醫(yī)療信息化10大關鍵技術研究[J];醫(yī)學信息學雜志;2013年01期

6 宋凌菁;李冬英;;ICU應用有創(chuàng)血壓監(jiān)測的護理新進展[J];實用臨床醫(yī)學;2012年05期

7 李先鋒;徐柯;李素云;吳韜;陳睦;徐衛(wèi)國;;基于HRP的醫(yī)院現代化管理模式分析[J];中國醫(yī)院;2012年02期

8 許健;查佳凌;尤超;唐靜雯;李先鋒;吳韜;;醫(yī)療信息化集成平臺在醫(yī)院的建設與思考[J];中國醫(yī)院;2012年02期

9 王海燕;郭珍軍;;海外移動醫(yī)療信息化進展[J];現代電信科技;2011年04期

10 楊國斌;馬錫坤;;物聯網時代的醫(yī)療信息化及展望[J];中國數字醫(yī)學;2010年08期

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1 胡丹青;基于電子病歷的急性冠脈綜合征患者主要不良心血管事件預測[D];浙江大學;2017年

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3 鄭忠駿;連續(xù)血糖監(jiān)測系統在危重患者中應用的初步研究[D];浙江大學;2016年



本文編號:2651891

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