基于NIRS-ICG的無創(chuàng)腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)研究
【圖文】:
29圖 3.11 系統(tǒng)顯示界面3.3 本章小結(jié)本章基于腦組織和腦動(dòng)脈中 ICG 色素濃度計(jì)算模型,,設(shè)計(jì)了 NIRS-ICG 的腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng),包括硬件檢測平臺和軟件處理系統(tǒng)。硬件平臺包含三波長耳垂動(dòng)脈透射光電探頭和前額組織反射光電探頭、光源的驅(qū)動(dòng)電路、三波長信號的
圖 5.3 基于 NIRS-ICG 的腦血流參數(shù)檢測實(shí)驗(yàn)顯示界面5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析相關(guān)分析是研究兩個(gè)隨機(jī)變量之間相互關(guān)系、相關(guān)程度和相關(guān)方向的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。實(shí)際中常用相關(guān)圖(散點(diǎn)圖)和相關(guān)系數(shù)(Correlation coefficient,用r 表示)反映變量間的相關(guān)方向和相關(guān)程度[58]。 的計(jì)算可用式 5.1 表示,其取值介于[-1,1]范圍內(nèi),表 5.1 反映了 不同取值下變量間的相關(guān)性。表 5.1 不同 取值下變量間的相關(guān)性取值 相關(guān)性-1 或 1 完全線性負(fù)或正相關(guān)(-1,-0.7] 或 [0.7,1) 高度線性負(fù)或正相關(guān)(-0.7,-0.4] 或 [0.7,1) 顯著性負(fù)或正相關(guān)
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TH776
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2641224
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