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基于NIRS-ICG的無創(chuàng)腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-26 06:52
【摘要】:腦血管病是一類因腦血管破裂或產(chǎn)生血栓引發(fā)顱內(nèi)出血或缺血而造成腦部血液循環(huán)障礙的神經(jīng)系統(tǒng)疾病。腦血流的穩(wěn)定調(diào)節(jié)對大腦功能的正常工作有著重要的意義,從病理生理學(xué)的角度出發(fā),腦血流參數(shù)發(fā)生異常以及腦血流自主調(diào)節(jié)功能障礙都是導(dǎo)致腦損傷從而引發(fā)腦血管病的征兆,因此腦血流參數(shù)的準(zhǔn)確檢測對評估患者疾病狀況、預(yù)防病情發(fā)展以及確定治療方式有著實(shí)際的臨床意義。正電子發(fā)射斷層掃描和數(shù)字減影血管造影雖然是當(dāng)前臨床上最為準(zhǔn)確的腦血流參數(shù)檢測方法,但分別存在檢測設(shè)備價(jià)格昂貴和有創(chuàng)易感染的缺點(diǎn)。鑒于此,本文提出了一種基于NIRS-ICG的無創(chuàng)腦血流參數(shù)檢測方法。該方法以近紅外光譜技術(shù)和菲克原理為理論依據(jù),通過硬件檢測平臺采集腦動(dòng)脈和腦組織的三波長光電信號,基于朗伯-比爾定律和修正朗伯-比爾定律建立腦動(dòng)脈和腦組織中的吲哚菁綠色素濃度曲線,從而實(shí)現(xiàn)腦血流參數(shù)的無創(chuàng)檢測。外源指示劑吲哚菁綠色素經(jīng)靜脈注射后隨血液循環(huán)系統(tǒng)到達(dá)腦部,通過760nm、810nm和840nm的三波長透射式和反射式光電探頭分別獲取耳垂動(dòng)脈和前額組織的光電信號,經(jīng)硬件電路調(diào)理后上傳到計(jì)算機(jī),軟件處理系統(tǒng)對其分析處理得到動(dòng)脈血氧飽和度、耳垂動(dòng)脈和前額組織的吲哚菁綠色素濃度曲線,根據(jù)參數(shù)計(jì)算模型得到腦血流量、腦血容量和平均通過時(shí)間三項(xiàng)腦血流參數(shù)。本論文以相關(guān)理論為基礎(chǔ)研究了腦血流參數(shù)的檢測方法,完成了包括光電信號硬件檢測平臺和軟件處理系統(tǒng)的腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)。最后,進(jìn)行了兔腦血流參數(shù)的動(dòng)物模型實(shí)驗(yàn),并將NIRS-ICG腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)的測量結(jié)果與CT掃描儀和血?dú)夥治鰞x的檢測結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性和一致性分析。結(jié)果表明本文研究的基于NIRS-ICG的無創(chuàng)腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)對腦血流參數(shù)的檢測有著較高的準(zhǔn)確性和一致性,可為腦血流參數(shù)的測量提供一種新方法。
【圖文】:

界面圖,系統(tǒng)顯示,界面,電探頭


29圖 3.11 系統(tǒng)顯示界面3.3 本章小結(jié)本章基于腦組織和腦動(dòng)脈中 ICG 色素濃度計(jì)算模型,,設(shè)計(jì)了 NIRS-ICG 的腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng),包括硬件檢測平臺和軟件處理系統(tǒng)。硬件平臺包含三波長耳垂動(dòng)脈透射光電探頭和前額組織反射光電探頭、光源的驅(qū)動(dòng)電路、三波長信號的

腦血流,參數(shù)檢測,顯示界面


圖 5.3 基于 NIRS-ICG 的腦血流參數(shù)檢測實(shí)驗(yàn)顯示界面5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析相關(guān)分析是研究兩個(gè)隨機(jī)變量之間相互關(guān)系、相關(guān)程度和相關(guān)方向的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。實(shí)際中常用相關(guān)圖(散點(diǎn)圖)和相關(guān)系數(shù)(Correlation coefficient,用r 表示)反映變量間的相關(guān)方向和相關(guān)程度[58]。 的計(jì)算可用式 5.1 表示,其取值介于[-1,1]范圍內(nèi),表 5.1 反映了 不同取值下變量間的相關(guān)性。表 5.1 不同 取值下變量間的相關(guān)性取值 相關(guān)性-1 或 1 完全線性負(fù)或正相關(guān)(-1,-0.7] 或 [0.7,1) 高度線性負(fù)或正相關(guān)(-0.7,-0.4] 或 [0.7,1) 顯著性負(fù)或正相關(guān)
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TH776

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2641224

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