發(fā)布時間：2020-04-26 06:52

【摘要】：腦血管病是一類因腦血管破裂或產(chǎn)生血栓引發(fā)顱內(nèi)出血或缺血而造成腦部血液循環(huán)障礙的神經(jīng)系統(tǒng)疾病。腦血流的穩(wěn)定調(diào)節(jié)對大腦功能的正常工作有著重要的意義,從病理生理學的角度出發(fā),腦血流參數(shù)發(fā)生異常以及腦血流自主調(diào)節(jié)功能障礙都是導致腦損傷從而引發(fā)腦血管病的征兆,因此腦血流參數(shù)的準確檢測對評估患者疾病狀況、預防病情發(fā)展以及確定治療方式有著實際的臨床意義。正電子發(fā)射斷層掃描和數(shù)字減影血管造影雖然是當前臨床上最為準確的腦血流參數(shù)檢測方法,但分別存在檢測設(shè)備價格昂貴和有創(chuàng)易感染的缺點。鑒于此,本文提出了一種基于NIRS-ICG的無創(chuàng)腦血流參數(shù)檢測方法。該方法以近紅外光譜技術(shù)和菲克原理為理論依據(jù),通過硬件檢測平臺采集腦動脈和腦組織的三波長光電信號,基于朗伯-比爾定律和修正朗伯-比爾定律建立腦動脈和腦組織中的吲哚菁綠色素濃度曲線,從而實現(xiàn)腦血流參數(shù)的無創(chuàng)檢測。外源指示劑吲哚菁綠色素經(jīng)靜脈注射后隨血液循環(huán)系統(tǒng)到達腦部,通過760nm、810nm和840nm的三波長透射式和反射式光電探頭分別獲取耳垂動脈和前額組織的光電信號,經(jīng)硬件電路調(diào)理后上傳到計算機,軟件處理系統(tǒng)對其分析處理得到動脈血氧飽和度、耳垂動脈和前額組織的吲哚菁綠色素濃度曲線,根據(jù)參數(shù)計算模型得到腦血流量、腦血容量和平均通過時間三項腦血流參數(shù)。本論文以相關(guān)理論為基礎(chǔ)研究了腦血流參數(shù)的檢測方法,完成了包括光電信號硬件檢測平臺和軟件處理系統(tǒng)的腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)設(shè)計。最后,進行了兔腦血流參數(shù)的動物模型實驗,并將NIRS-ICG腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)的測量結(jié)果與CT掃描儀和血氣分析儀的檢測結(jié)果進行相關(guān)性和一致性分析。結(jié)果表明本文研究的基于NIRS-ICG的無創(chuàng)腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)對腦血流參數(shù)的檢測有著較高的準確性和一致性,可為腦血流參數(shù)的測量提供一種新方法。
【圖文】：

29圖 3.11 系統(tǒng)顯示界面3.3 本章小結(jié)本章基于腦組織和腦動脈中 ICG 色素濃度計算模型，，設(shè)計了 NIRS-ICG 的腦血流參數(shù)檢測系統(tǒng)，包括硬件檢測平臺和軟件處理系統(tǒng)。硬件平臺包含三波長耳垂動脈透射光電探頭和前額組織反射光電探頭、光源的驅(qū)動電路、三波長信號的

圖 5.3 基于 NIRS-ICG 的腦血流參數(shù)檢測實驗顯示界面5.2 實驗結(jié)果分析相關(guān)分析是研究兩個隨機變量之間相互關(guān)系、相關(guān)程度和相關(guān)方向的一種統(tǒng)計學分析方法。實際中常用相關(guān)圖（散點圖）和相關(guān)系數(shù)（Correlation coefficient，用r 表示）反映變量間的相關(guān)方向和相關(guān)程度[58]。 的計算可用式 5.1 表示，其取值介于[-1，1]范圍內(nèi)，表 5.1 反映了 不同取值下變量間的相關(guān)性。表 5.1 不同 取值下變量間的相關(guān)性取值 相關(guān)性-1 或 1 完全線性負或正相關(guān)(-1,-0.7] 或 [0.7,1) 高度線性負或正相關(guān)(-0.7,-0.4] 或 [0.7,1) 顯著性負或正相關(guān)
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TH776

【參考文獻】

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1 謝名洋;杜端明;;數(shù)字減影血管造影在腦血管病臨床診斷中的應用研究進展[J];醫(yī)學綜述;2015年05期

2 徐浩;趙周社;李紅;凌雪英;唐勇進;弓健;郭斌;;PET腦血流量測量方法和臨床應用進展[J];現(xiàn)代生物醫(yī)學進展;2015年02期

3 楊彬;余麗娟;王佳;趙磊;胡馨月;紀超男;魏玉玲;陽群芳;蔣青松;楊俊卿;;激光多普勒血流儀優(yōu)化大鼠全腦缺血再灌注模型[J];中國老年學雜志;2014年01期

4 張國旭;郭佳;王治國;石慶學;;SPECT腦血流灌注顯像對缺血性腦病介入治療療效評價的研究[J];中國療養(yǎng)醫(yī)學;2013年11期

5 李晗;趙海;朱劍;李大舟;;基于容積脈搏波的收縮壓測量方法[J];東北大學學報(自然科學版);2013年08期

6 呂翠;高波;姜鴻萍;葉天濤;張國偉;梁輝;;慢性腦供血不足患者認知功能障礙與腦血流的相關(guān)性分析[J];中國實用神經(jīng)疾病雜志;2012年03期

7 馬曉利;宋金枝;李建明;;新生兒腦血流動力學改變與腦損傷的關(guān)系[J];實用兒科臨床雜志;2010年08期

8 丁海曙;騰軼超;;組織血氧參數(shù)近紅外無損檢測技術(shù)及自主創(chuàng)新之路[J];激光與光電子學進展;2007年09期

9 陳卉;;Bland-Altman分析在臨床測量方法一致性評價中的應用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2007年03期

10 何龍慶;林繼成;石冰;;菲克定律與擴散的熱力學理論[J];安慶師范學院學報(自然科學版);2006年04期

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1 張中興;近紅外光譜術(shù)用于在體光快信號檢測的初步研究[D];華中科技大學;2011年

2 黃嵐;近紅外組織氧絕對量檢測的研究及應用[D];清華大學;2004年

相關(guān)碩士學位論文 前5條

1 張悅;面向腦狀態(tài)監(jiān)測的腦電與腦氧信號采集系統(tǒng)[D];浙江大學;2017年

2 陳勇;基于近紅外光譜的腦功能成像系統(tǒng)研究[D];吉林大學;2015年

3 劉重陽;基于NIRS的腦組織血液動力學參數(shù)檢測系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

4 丁南;運用近紅外光譜技術(shù)對遞增負荷運動腦血流動力學變化特點的研究[D];首都體育學院;2012年

5 徐翔;用于測量近紅外光在生物組織模型中穿透深度的樣機研制[D];華中科技大學;2007年

本文編號：2641224