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基于PSoC的三自由度肌電假肢(上肢)控制系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-26 01:42
【摘要】:目前,上肢殘疾人的數(shù)量逐年增多,而使用不方便、仿生效果差的傳統(tǒng)假肢已經(jīng)不能滿足失臂患者的生活及工作需求。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,一種以表面肌電信號(hào)作為控制源的智能假肢已成為研究熱點(diǎn)。目前市場(chǎng)上采用閾值方法的肌電假肢存在控制不直觀、靈活性差的缺陷,而采用模式識(shí)別方法的肌電假肢控制器還處于研究階段,大部分還處于實(shí)驗(yàn)仿真狀態(tài),其中控制效果較好的模式識(shí)別控制器也存在便攜性差、實(shí)用性差等不足,遠(yuǎn)未達(dá)到人們的期待水平。本文從三自由度肌電假肢的實(shí)際應(yīng)用出發(fā),提出了一種基于PSoC和DP-PSO-SVM的便攜式假肢控制系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)采用軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的方法搭建完成,系統(tǒng)的硬件部分主要包括:PSoC主控電路、便攜式肌電信號(hào)采集電路、電源電路和假肢驅(qū)動(dòng)電路;系統(tǒng)的軟件部分包括:肌電信號(hào)的AD采集、IIR數(shù)字濾波、動(dòng)作起止點(diǎn)判斷、特征值提取以及模式識(shí)別程序。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究中,為提高系統(tǒng)便攜性,基于PSoC利用軟硬件協(xié)同的方法設(shè)計(jì)肌電信號(hào)采集電路,該電路集采集電路與控制電路于一體,其便攜性可方便安裝,提高了系統(tǒng)的集成度。為提高系統(tǒng)的識(shí)別精度,本文采用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī),并利用雙種群粒子群優(yōu)化算法(DP-PSO)解決系統(tǒng)對(duì)某些動(dòng)作識(shí)別率過(guò)低的問(wèn)題,提高系統(tǒng)的整體識(shí)別率?刂葡到y(tǒng)以PSoC為主控制器,利用便攜式采集電路采集手臂的四通道肌電信號(hào),在PSoC內(nèi)部完成信號(hào)的數(shù)字濾波、起止點(diǎn)判斷和特征值提取,組成特征向量上傳到上位機(jī)訓(xùn)練DP-PSO-SVM分類器數(shù)學(xué)模型,模型參數(shù)寫入PSoC后可完成對(duì)手臂動(dòng)作的模式識(shí)別,最后通過(guò)驅(qū)動(dòng)電路即可實(shí)現(xiàn)三自由度假肢的握拳、展拳、腕內(nèi)旋、腕外旋、伸肘和屈肘6種動(dòng)作的模式識(shí)別控制。為驗(yàn)證控制系統(tǒng)的效果,設(shè)計(jì)了離線仿真對(duì)比和在線控制假肢實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用DP-PSO-SVM算法比采用標(biāo)準(zhǔn)粒子群SVM(PSO-SVM)算法構(gòu)建的分類器識(shí)別精度提高4%,達(dá)到96.1%;該控制器對(duì)6種動(dòng)作的在線識(shí)別率達(dá)到95.8%,具有較高的動(dòng)作識(shí)別率,且符合實(shí)時(shí)性要求,很好的滿足了三自由度假肢的控制需求,具有較強(qiáng)的實(shí)用性。
【圖文】:

示意圖,假肢,上肢,示意圖


研究一種假肢,要求該假肢佩戴方便,操作簡(jiǎn)單,敏感度高,成本低,成逡逑為了解決該問(wèn)題至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。逡逑如圖1-2為假肢發(fā)展過(guò)程[5],最早的假肢只是用作掩蓋身體缺陷,主要作用逡逑是裝飾[6],隨著科技的發(fā)展以及社會(huì)對(duì)殘疾人的關(guān)注,,假肢在技術(shù)上結(jié)合了材料逡逑1逡逑

示意圖,假肢,研究現(xiàn)狀,肌電假肢


邐A逡逑裝飾搶工具手開(kāi)關(guān)控制栛閾值控制肌電假肢模式識(shí)別肌電假肢逡逑圖1-2上肢假肢發(fā)展示意圖逡逑市面上的假肢大多采用身體的一對(duì)拮抗肌的肌電信號(hào),通過(guò)較為簡(jiǎn)單的閾值逡逑控制算法實(shí)現(xiàn)假肢一個(gè)自由度的控制[1°],對(duì)于多自由度的控制,一般很難切換,逡逑因此采用閾值控制方式的肌電假肢存在控制方式不直觀,使用不方便的問(wèn)題。而逡逑在'Y前的研宄中,人們更多的是研究手臂表面肌電信號(hào)(surface邋electromyography,逡逑sEMG)和假肢控制之間關(guān)系,通過(guò)模式識(shí)別的方法來(lái)控制假肢[u]。目前很多機(jī)逡逑構(gòu)提出了很多不同的識(shí)別方法,其算法有較好的識(shí)別精度,但其本身很復(fù)雜,不逡逑適于完成對(duì)肌電假肢的實(shí)時(shí)處理。目前很多假肢都處在理論的研究階段,其高識(shí)逡逑別率都只是在利用仿真實(shí)驗(yàn)得到[12]
【學(xué)位授予單位】:天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TH77

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本文編號(hào):2640933

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