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基于數(shù)字微鏡的編碼成像光譜儀的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-12 00:26
【摘要】:成像光譜儀結(jié)合了照相機(jī)和光譜儀的功能,可以得到空間和光譜信息,有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。本文主要對(duì)數(shù)字微鏡DMD編碼的光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行了研究,論文的主要研究工作及成果如下:1、介紹了成像光譜儀的應(yīng)用與分類,引出編碼方式的成像光譜儀;通過分析數(shù)字微鏡DMD編碼成像光譜儀的研究現(xiàn)狀,指出DMD編碼的主要方式:光譜編碼和空間編碼。2、分析了DMD兩種編碼方式的結(jié)構(gòu)與原理,仿真分析了DMD的二維衍射特性及對(duì)光學(xué)系統(tǒng)的影響。結(jié)合編碼方式的特點(diǎn),先從雙光柵結(jié)構(gòu)的光譜編碼方式入手,設(shè)計(jì)了一套雙光柵光譜編碼成像系統(tǒng)。3、實(shí)現(xiàn)了基于哈達(dá)瑪變換的成像光譜儀,針對(duì)傳統(tǒng)標(biāo)定方法繁瑣、耗時(shí)、靈活性差,提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于圖像匹配的光譜標(biāo)定方法。該方法的優(yōu)點(diǎn):效率高,通過匹配計(jì)算得到DMD與CCD的相對(duì)物理位置,即使編碼模板改變也不需要重新標(biāo)定;精度高,對(duì)于像素不匹配造成的交錯(cuò)編碼點(diǎn),根據(jù)標(biāo)定位置計(jì)算灰度編碼值,代替原有的0-1編碼值,從而提高重建光譜精度。4、提出并實(shí)現(xiàn)了一種新的傅里葉壓縮光譜成像方法,不同于傳統(tǒng)傅里葉光譜成像采用干涉儀,這里采用DMD的正弦編碼實(shí)現(xiàn)光譜的傅里葉變換。該方法優(yōu)點(diǎn):基于光譜信息在傅里葉域的稀疏性,用少數(shù)幾次編碼測(cè)量即可重建光譜,較傳統(tǒng)的哈達(dá)瑪編碼成像光譜儀,測(cè)量效率大為提高;DMD編碼模板切換方便,易于得到不同的光譜分辨率;較傳統(tǒng)干涉式傅里葉變換,系統(tǒng)沒有移動(dòng)部件且解碼直接得到波長域的光譜。5、分析了壓縮感知快照式的光譜成像原理,快照方式可以僅一次編碼測(cè)量重建多光譜圖像,但空間質(zhì)量不如多次測(cè)量。提出結(jié)合濾光功能的微透鏡陣列,單次測(cè)量得到多個(gè)圖譜混疊圖像,這些圖像的空間分布類似但光譜信息不同,分波段解碼可以提高圖像質(zhì)量,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析。
【圖文】:

光譜曲線,光譜信息,光譜數(shù)據(jù),立方體


第 1 章 引言成像光譜儀概述人類借助光認(rèn)知世界主要有兩種方式,一是光學(xué)成像,二是光譜分析。可以得到物體的空間信息;光譜分析可以獲得物體的物理、化學(xué)性質(zhì),事物的本質(zhì)。成像光譜儀是將成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)結(jié)合而成的,在空間特征信息的同時(shí)得到空間像元色散形成的光譜信息,得到的是三通常稱之為“數(shù)據(jù)立方體”。從數(shù)據(jù)立方體,可以提取每個(gè)波段的二維,也可提取每個(gè)空間像元的一維光譜曲線,如圖 1.1[1]。根據(jù)空間信息,我們可以得到被測(cè)物體的尺寸、大小等外在特征;根據(jù),可以得到物體的內(nèi)在特性,,如物質(zhì)成分、含量等。因此,成像光譜儀物體的定位、定性、定量分析。

成像光譜儀,應(yīng)用舉例


圖 1.2 成像光譜儀應(yīng)用舉例Figure 1.2 Application of spectral imaging成像光譜儀的應(yīng)用與光譜波段范圍有較大關(guān)系,根據(jù)不同的應(yīng)用領(lǐng)域,設(shè)計(jì)時(shí)需選擇不同的波段范圍。常用的光譜范圍包括可見光、近紅外、中紅外等,不同波段的特性及應(yīng)用范圍如表 1.1。表 1.1 不同波段光譜特性與應(yīng)用Table 1.1 Features and applications for different wavebands光譜范圍 特點(diǎn) 應(yīng)用領(lǐng)域可見光(0.4-0.7μm)人眼視感范圍;輻射能量高;探測(cè)器技術(shù)成熟,光電轉(zhuǎn)換效率高顏色識(shí)別、色素檢測(cè),印刷、紡織、食品等領(lǐng)域近紅外(0.7-2.5μm)較強(qiáng)的穿透能力;不需前處理,無損檢測(cè);定量分析含氫基團(tuán)檢測(cè):水分、酒精、血糖,藥物檢測(cè)分類等
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TH744.1

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本文編號(hào):2624037

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