【摘要】：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí),社會(huì)中職業(yè)分布不斷更新,工作、學(xué)習(xí)也越來越多地占據(jù)了人們的時(shí)間,相應(yīng)地,久坐伏案型人群占人口比例逐年增加。久坐時(shí)人們很難一直維持健康坐姿,如果長(zhǎng)期處于不良坐姿,人體眼部、頸椎、脊椎、腰椎等部位出現(xiàn)損傷引發(fā)病變的幾率非常之大。研究坐姿矯正系統(tǒng)對(duì)幫助人們?cè)谌粘９ぷ骱蛯W(xué)習(xí)中保持健康的坐姿,從而養(yǎng)成良好的坐姿習(xí)慣,維護(hù)身心健康、預(yù)防疾病有著重要的意義。國(guó)內(nèi)外目前在坐姿實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)研究工作中主要采用的方法有兩種:利用攝像儀器記錄用戶動(dòng)態(tài)姿態(tài),從視頻流中識(shí)別用戶特征并運(yùn)用不同的算法進(jìn)行坐姿判斷,或者利用傳感器獲得人體信息進(jìn)而判斷坐姿。本文使用薄膜壓力傳感器鋪設(shè)在座椅上獲取人體施加在座椅上的壓力分布情況,進(jìn)而判斷坐姿,這種監(jiān)測(cè)方式應(yīng)用場(chǎng)景較為廣泛,不會(huì)給用戶增加工作量,更為方便。本文的坐姿識(shí)別與分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)分為硬件部分和軟件部分,硬件部分以大面積陣列分布電阻式薄膜壓力傳感器為數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ),以意法半導(dǎo)體公司的STM32F103VCT6單片機(jī)芯片作為控制器,由解耦電路、多路模擬開關(guān)電路、接口電路組成信號(hào)測(cè)量與采集電路,由與單片機(jī)串行通信的SD卡存儲(chǔ)數(shù)據(jù),由藍(lán)牙模塊向安卓系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù);單片機(jī)軟件部分由數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、發(fā)送模塊組成;坐姿識(shí)別與分類算法采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),在PC機(jī)上進(jìn)行訓(xùn)練,通過比較傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型的識(shí)別準(zhǔn)確率,最終選取由自動(dòng)提取特征的深度學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建分類器模型,并將模型移植到安卓移動(dòng)端進(jìn)行識(shí)別與提示。
【圖文】：

速度達(dá)到每秒１００００－７００００個(gè)傳感點(diǎn)，精度為±１０％［９］。開發(fā)的配套軟件將傳感器壓力數(shù)逡逑據(jù)輸出為二維或三維圖像的格式，將壓力分布可視化，，方便實(shí)時(shí)查看和后續(xù)處理，如圖逡逑１．邋ｉ所示為其可視化系統(tǒng)，如圖１．２所示為其汽車座椅設(shè)計(jì)系列的產(chǎn)品：逡逑霸逡逑圖１．１邋Ｘｓｅｎｓｏｒ可視化軟件界面逡逑２逡逑

速度達(dá)到每秒１００００－７００００個(gè)傳感點(diǎn)，精度為±１０％［９］。開發(fā)的配套軟件將傳感器壓力數(shù)逡逑據(jù)輸出為二維或三維圖像的格式，將壓力分布可視化，方便實(shí)時(shí)查看和后續(xù)處理，如圖逡逑１．邋ｉ所示為其可視化系統(tǒng)，如圖１．２所示為其汽車座椅設(shè)計(jì)系列的產(chǎn)品：逡逑霸逡逑圖１．１邋Ｘｓｅｎｓｏｒ可視化軟件界面逡逑２逡逑
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TH789

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2594187