【摘要】：在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代,電子商務(wù)、社交等各種網(wǎng)站每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。而之前的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢工作使用的都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在面對(duì)海量的數(shù)據(jù)時(shí),關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的表現(xiàn)卻不盡人意。某醫(yī)療器械管理系統(tǒng),系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。隨著系統(tǒng)使用的時(shí)間增長(zhǎng),積累的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)難以通過(guò)對(duì)設(shè)備簡(jiǎn)單增加的方式進(jìn)行擴(kuò)展,其難以處理海量的數(shù)據(jù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)具備數(shù)據(jù)模型簡(jiǎn)單,可以很好地進(jìn)行線性擴(kuò)展等特點(diǎn),其在處理大數(shù)據(jù)問(wèn)題上有較大優(yōu)勢(shì)。因此,將二者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái),以較小的代價(jià)應(yīng)用在系統(tǒng)中,具有十分重要的意義。本文以醫(yī)療器械管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)為基礎(chǔ),結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL的優(yōu)點(diǎn),提出將數(shù)據(jù)根據(jù)類型進(jìn)行分庫(kù)存儲(chǔ)的系統(tǒng)架構(gòu)。使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)經(jīng)銷商相關(guān)的數(shù)據(jù),用NoSQL存儲(chǔ)醫(yī)療器械相關(guān)的數(shù)據(jù)。通過(guò)這樣的設(shè)計(jì),使得在解決海量的醫(yī)療器械的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題的同時(shí),可以保證經(jīng)銷商數(shù)據(jù)的安全性與事務(wù)性不受影響。本文通過(guò)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了混合SQL查詢系統(tǒng),通過(guò)對(duì)于SQL語(yǔ)句的解析,優(yōu)化等工作,將其按照不同的數(shù)據(jù)源分發(fā)到相應(yīng)的系統(tǒng)中進(jìn)行查詢,根據(jù)查詢數(shù)據(jù)獲取到最終結(jié)果。在不改變系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的情況下,使得原來(lái)的系統(tǒng)可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與NoSQL相結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于SSD的混合緩存架構(gòu),通過(guò)固態(tài)硬盤的使用,提高了 RowCache的命中率,提高了 Cassandra的讀性能。本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)存層和SSD層兩個(gè)部分。并通過(guò)熱數(shù)據(jù)選取算法,將數(shù)據(jù)根據(jù)熱度存儲(chǔ)在不同區(qū)域,并根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移機(jī)制進(jìn)行轉(zhuǎn)移,發(fā)揮內(nèi)存和固態(tài)硬盤各自的優(yōu)勢(shì)。整個(gè)系統(tǒng)是在Cassandra提供的緩存接口的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的,并不會(huì)對(duì)Cassandra的正常使用產(chǎn)生影響。經(jīng)測(cè)試,系統(tǒng)運(yùn)行情況良好,相比于原來(lái)的系統(tǒng),性能有所提升。
【圖文】：

為解決關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展以及跨數(shù)據(jù)中心的分布問(wèn)題提出了良好的解決方逡逑案。國(guó)內(nèi)的ＰｉｎｇＣＡＰ團(tuán)隊(duì)在此基礎(chǔ)上，參考了邋Ｇｏｏｇｌｅ邋Ｓｐａｎｎｅｒ／Ｆｌ的架構(gòu)設(shè)計(jì)，逡逑使用Ｇｏ語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了新一代開(kāi)源ＮｅｗＳＱＬ數(shù)據(jù)庫(kù)ＴｉＤＢ？ＴｉＤＢ的整體架構(gòu)如圖１－逡逑２所示。逡逑Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ逡逑Ｌｏａｄ邋Ｂａｌａｎｃｅｒ逡逑；：：｜ＬＶ￥，，邋Ｈａｐｒｏｘｙ，邋Ｆ５，邐廣邋邋邐邐邐，逡逑ｚ’’ｍ￣￣邐ＰＤ邐ｊ逡逑ｆ邐邐邐邐？；邐；邋Ｓｅｒｖｅｒ邋Ｃｌｕｓｔｅｒ邋；逡逑ＴｉＤＲ邐ＰＤ邐；逡逑Ｓｅｒｖｅｒｓ邋丨丨邋日邋Ｓｅｒｖｅｒ邐了丨Ｄ８邋Ｓｅｒｖｅｒ邐Ｔ＇ｉＤＢ邋Ｓｅｒｖｅｒ邐＾邋邋邋Ｓｅｒｖｅｒ邋：逡逑邐邐邐邐邐邐邐；邐Ｓｅｒｖｅｒ邐；逡逑ｒ邐邐—Ｅ邐：！……ｉ－－…」逡逑ｔｉｋｖ邋丨邐ｆ邐邋邐邐邐邐邋邐邐邐ｊ邐邐——邐ｙ邐」逡逑Ｃｌｕｓｔｅｒ邋；邐ＴｉＫＶ邋Ｓｅｒｖｅｒ邋ＴｉＫＶ邋Ｓｅｒｖｅｒ邐ＴｉＫＶ邋Ｓｅｒｖｅｒ邋｜邐ＴｉＫＶ邋Ｓａｒｖｅｒ邐；逡逑圖ｌ－２ＴｉＤＢ系統(tǒng)整體架構(gòu)圖逡逑ＴｉＤＢ邋集群主要分為邋ＴｉＤＢ邋Ｓｅｒｖｅｒ、ＰＤ邋Ｓｅｒｖｅｒ、ＴＩＫＶ邋Ｓｅｖｅｒ。ＴｉＤＢ邋Ｓｅｖｅｒ邋負(fù)責(zé)逡逑處理ＳＱＬ請(qǐng)求，并通過(guò)ＰＤ與ＴｉＫＶ交互獲取結(jié)果。ＴｉＤＢ邋Ｓｅｖｅｒ不負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)逡逑據(jù)，可以水平擴(kuò)展。ＰＤ邋Ｓｅｖｅｒ負(fù)責(zé)整個(gè)集群的調(diào)度與負(fù)載均衡，而ＴｉＫＶ邋Ｓｅｒｖｅｒ逡逑是真正負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的部分。ＴｉＫＶ采用Ｒａｆｔ協(xié)議進(jìn)行復(fù)制

第二章關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與ＮｏＳＱＬ邐逡逑如圖２－１所示，行式存儲(chǔ)中，每條數(shù)據(jù)都保存在一起，相對(duì)的逡逑ＩＮＳＥＲＴ／ＵＰＤＡＴＥ操作就會(huì)比較容易，如果沒(méi)有索引，其查詢操作將會(huì)伴隨逡逑大量的Ｉ／Ｏ；而列式模型在查詢時(shí)，只會(huì)讀取涉及到的列，從而大量降低系逡逑統(tǒng)Ｉ／Ｏ；可以把任何列作為索引，其投影也比較高效；在同一列的數(shù)據(jù)類型逡逑相似，可以進(jìn)行十分高效的壓縮處理。逡逑Ｒｏｗ－ｂａｓｅｄ邋ｓｔｏｒｅ邐Ｃｏｌｕｍｎ－ｂａｓｅｄ邋ｓｔｏｒｅ逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TH77;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2593668