【摘要】：當(dāng)采用氣相色譜法對混合氣體進(jìn)行分析時,由于存在奇異噪聲和高斯噪聲,對色譜峰檢測產(chǎn)生不良影響。為此,通過小波變換的方法提取噪聲,對噪聲進(jìn)行分析,建立噪聲的概率分布模型,確定色譜信號中噪聲的特點(diǎn)。根據(jù)噪聲的特點(diǎn),采用中位值濾波和小波變換相結(jié)合的濾波方法,處理色譜信號。實(shí)驗表明,中位值濾波和小波變換相結(jié)合的兩級濾波方法能有效濾除奇異噪聲和高斯噪聲,且信號畸變小,為后續(xù)色譜峰檢測、重疊峰分離打下良好的基礎(chǔ)。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 朱鳳崗,朱雪田;自適應(yīng)中值濾波用于色譜信號去噪的研究[J];理化檢驗(化學(xué)分冊);2004年04期

2 薛延波,汪晉寬,劉志剛;一種信號參數(shù)估計的小波去噪方法[J];儀器儀表學(xué)報;2005年S2期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 劉旭輝;岳太文;王英;;濾波耦合法在航空發(fā)動機(jī)振動去噪中的應(yīng)用[J];成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2009年04期

2 侯振雨;姚樹文;谷永慶;李英;;連續(xù)小波變換-獨(dú)立成分回歸算法及其在多組分分析中的應(yīng)用[J];理化檢驗(化學(xué)分冊);2006年07期

3 程海林;孫杰;馬冉冉;苑泊舟;賀芳;馬斌;;光譜測量數(shù)據(jù)降噪處理濾波器設(shè)計[J];天津理工大學(xué)學(xué)報;2012年01期

4 滕軍;朱焰煌;周峰;李惠;歐進(jìn)萍;;自適應(yīng)分解層數(shù)的小波域中值濾波振動信號降噪法[J];振動與沖擊;2009年12期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陳大力;數(shù)字圖像處理中去噪算法的研究[D];東北大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張晶晶;自適應(yīng)LMS算法的研究及在噪聲濾除中的應(yīng)用[D];河北大學(xué);2011年

2 蘇雅雯;基于現(xiàn)代時頻方法的泄流結(jié)構(gòu)振動響應(yīng)信號降噪及模態(tài)識別研究[D];南昌大學(xué);2011年

3 曾鋼燕;基于腦部CT圖像三維重建可視化技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2005年

4 齊文娟;多臂井徑儀三維成像系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安科技大學(xué);2006年

5 陳國順;化學(xué)計量學(xué)方法在化學(xué)信息處理中的應(yīng)用[D];遼寧科技大學(xué);2006年

6 韓志剛;基于斷層數(shù)據(jù)的形體內(nèi)部缺陷重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2006年

7 王佩佩;中藥色譜數(shù)據(jù)智能化分析處理[D];南京航空航天大學(xué);2006年

8 楊濤;基于小波變換的色譜數(shù)據(jù)濾噪方法研究[D];成都理工大學(xué);2008年

9 向律楷;非平穩(wěn)環(huán)境激勵下大橋結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)識別[D];清華大學(xué);2009年

10 程海林;線陣CCD光譜儀設(shè)計及其光譜數(shù)據(jù)處理方法研究[D];天津理工大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 汪晉寬,薛延波,劉志剛,劉福來;一種信號數(shù)目估計的小波包分解優(yōu)化算法[J];東北大學(xué)學(xué)報;2003年08期

2 朱鳳崗,朱雪田;二進(jìn)小波變換極大模法用于分析化學(xué)信號的濾噪[J];分析試驗室;2002年06期

3 邵學(xué)廣,龐春艷,孫莉;小波變換與分析化學(xué)信號處理[J];化學(xué)進(jìn)展;2000年03期

4 王衛(wèi)華;利用中值相關(guān)濾波預(yù)測相干信號[J];石油地球物理勘探;2000年03期

5 宋煥生,梁德群,劉春陽;一種新的自適應(yīng)多級中值濾波器[J];信號處理;1996年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 張瑩;七大行業(yè)總監(jiān)年薪排名[N];市場報;2003年

，

本文編號：2562830