【摘要】：針對(duì)在現(xiàn)有的光柵細(xì)分方法中,細(xì)分精度和細(xì)分倍數(shù)受光柵輸出信號(hào)質(zhì)量制約的問題,提出了一種基于域變換和灰色預(yù)測(cè)的光柵信號(hào)軟細(xì)分方法�；跁r(shí)空域變換原理將空間域的信息變換到時(shí)間域,將傳統(tǒng)的等時(shí)間采樣轉(zhuǎn)換為等空間采樣得到空間序列,然后根據(jù)灰色預(yù)測(cè)理論模型預(yù)測(cè)代表光柵空間位移信息的時(shí)間量,通過模型殘差檢驗(yàn)和修正算法不斷提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度,最后以時(shí)間脈沖方式輸出光柵細(xì)分信號(hào)。實(shí)驗(yàn)研究表明,采用灰度預(yù)測(cè)模型對(duì)光柵信號(hào)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)的軟細(xì)分方法,不受信號(hào)的正弦性、正交性和等幅性影響,細(xì)分誤差精度可以達(dá)到±1.8″,細(xì)分精度優(yōu)于信號(hào)周期的±5%。
[Abstract]:In order to solve the problem that the subdivision accuracy and subdivision multiple are restricted by the quality of grating output signal in the existing grating subdivision methods, a soft subdivision method of grating signal based on domain transformation and grey prediction is proposed. Based on the principle of spatial-temporal transformation, the information in spatial domain is transformed into time domain, and the traditional equal-time sampling is transformed into equal-space sampling to obtain spatial sequence, and then the amount of time representing the spatial displacement information of grating is predicted according to the grey prediction theory model. The prediction accuracy is continuously improved by the model residual test and correction algorithm. Finally, the grating subdivision signal is output in the mode of time pulse. The experimental results show that the soft subdivision method of grating signal prediction based on gray prediction model is not affected by the sine, orthogonality and equal amplitude of the signal, and the accuracy of subdivision error can reach 鹵1.8 ". The subdivision accuracy is better than 鹵5% of the signal period.
【作者單位】： 重慶理工大學(xué)機(jī)械檢測(cè)技術(shù)與裝備教育部工程研究中心時(shí)柵傳感及先進(jìn)檢測(cè)技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然基金(51175534,51305478,51435002) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(cstc2013jcyja70007) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1500905)資助
【分類號(hào)】：TH74

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3 劉俏;讓數(shù)據(jù)坦白真相[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2003年

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6 卓明坤;時(shí)間序列短期趨勢(shì)信號(hào)模型研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

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9 田雯;火災(zāi)時(shí)間序列的動(dòng)力學(xué)研究及其預(yù)測(cè)[D];南昌大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2485286