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《重慶大學(xué)》2004年碩士論文

發(fā)布時(shí)間:2017-02-28 10:36

  本文關(guān)鍵詞:醫(yī)用X-CT圖像三維重建技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《重慶大學(xué)》 2004年

醫(yī)用X-CT圖像三維重建技術(shù)研究

姚富光  

【摘要】:20世紀(jì)醫(yī)學(xué)的重要的成果之一,計(jì)算機(jī)斷層攝像技術(shù)(Computerized Tomography,CT)的出現(xiàn),使放射治療學(xué)發(fā)生了革命性的變化,F(xiàn)代醫(yī)學(xué)圖像與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展以及它們之間的相互融合,使得基于CT的三維可視化醫(yī)學(xué)輔助系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)成為現(xiàn)實(shí)。 醫(yī)學(xué)CT圖像三維重建是目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)問(wèn)題,是一個(gè)多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域,是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理在生物醫(yī)學(xué)工程中的重要應(yīng)用。它涉及數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)以及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。醫(yī)學(xué)CT圖像三維重建及可視化在診斷醫(yī)學(xué)、手術(shù)規(guī)劃及模擬仿真、整形及假肢外科、放射治療規(guī)劃、解剖教學(xué)等方面都有重要應(yīng)用。 論文簡(jiǎn)單介紹了國(guó)內(nèi)外醫(yī)學(xué)圖像可視化的研究現(xiàn)狀,針對(duì)醫(yī)學(xué)CT圖像三維重建的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,分析了包括圖像的預(yù)處理,組織和器官的分割與提取、單輪廓線間的三維表面重建、等值面提取進(jìn)行三維模型構(gòu)造、重建模型的表面網(wǎng)格簡(jiǎn)化等涉及三維重建的方法及其原理,分析了標(biāo)準(zhǔn)MC算法計(jì)算量大且不易實(shí)現(xiàn)的不足,提出了基于醫(yī)用螺旋CT的圖像重建算法SMC(special MC),并應(yīng)用SMC算法,在微機(jī)上實(shí)現(xiàn)了醫(yī)用CT的三維重建系統(tǒng),論文對(duì)該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和使用的算法進(jìn)行了介紹。 本文有如下兩個(gè)特點(diǎn): (1) 針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)MC法的不足,對(duì)該算法進(jìn)行了改進(jìn),在此基礎(chǔ)上提出了一種面擬合算法SMC,該算法定義了一種三態(tài)(+1,0,-1)狀態(tài)函數(shù),利用同層CT圖像像素與其四鄰域的同號(hào)性,只需要對(duì)體元的各頂點(diǎn)進(jìn)行判斷就可得到重建表面,無(wú)需計(jì)算雙曲線的漸近線來(lái)判斷二義性,減少了重建復(fù)雜性。 (2) 采用邊刪除算法進(jìn)行三角模型簡(jiǎn)化,用多因素加權(quán)平均進(jìn)行優(yōu)先級(jí)判斷,以網(wǎng)格平坦程度作為首要判斷依據(jù),減少了運(yùn)算時(shí)間,提高簡(jiǎn)化速度。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2004
【分類號(hào)】:TH774
【目錄】:

  • 中文摘要4-5
  • 英文摘要5-9
  • 1 緒 論9-16
  • 1.1 引言9
  • 1.2 醫(yī)用X-CT簡(jiǎn)介9-12
  • 1.3 三維重建技術(shù)概述12-15
  • 1.3.1 三維重建的內(nèi)容12
  • 1.3.2 兩類不同的三維重建算法12-13
  • 1.3.3 三維重建基本步驟13
  • 1.3.4 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.4 課題背景及意義15-16
  • 2 醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理與組織分割16-31
  • 2.1 體數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)16
  • 2.2 醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理16-19
  • 2.2.1 圖像濾波16-19
  • 2.2.2 CT圖像間插值19
  • 2.3 圖像分割與組織提取19-28
  • 2.3.1 醫(yī)學(xué)圖像分割概述19-21
  • 2.3.2 圖像直方圖及處理21
  • 2.3.3 CT圖像的閾值分割21-22
  • 2.3.4 閾值分割算法分類22-24
  • 2.3.5 類間方差閾值分割24-26
  • 2.3.6 數(shù)學(xué)形態(tài)操作進(jìn)行形態(tài)修整26-28
  • 2.3.7 輪廓提取28
  • 2.4 組織分割程序?qū)崿F(xiàn)及結(jié)果28-31
  • 3 單輪廓線的表面重構(gòu)31-36
  • 3.1 基本原理31-32
  • 3.2 單輪廓線重構(gòu)的基本方法32-36
  • 3.2.1 最短對(duì)角線法32-33
  • 3.2.2 最大體積法33-34
  • 3.3.3 相鄰輪廓同步前進(jìn)法34-36
  • 4 三維重建的等值面構(gòu)造36-51
  • 4.1 移動(dòng)立方體法(MC法)36-42
  • 4.1.1 MC法基本原理36-39
  • 4.1.2 MC法存在的問(wèn)題39-41
  • 4.1.3 用漸近線方法判別和消除二義性41-42
  • 4.2 其他方法簡(jiǎn)介42-45
  • 4.2.1 剖分四面體法(MT法)42-43
  • 4.2.2 剖分立方體法(DC法)43-45
  • 4.3 SMC方法的提出45-51
  • 4.3.1 標(biāo)準(zhǔn)MC算法的不足45
  • 4.3.2 對(duì)MC算法的改進(jìn)45-47
  • 4.3.3 SMC算法的實(shí)現(xiàn)步驟及特點(diǎn)47-48
  • 4.3.4 SMC算法的實(shí)現(xiàn)及結(jié)果48-51
  • 5 三角復(fù)雜網(wǎng)格模型的簡(jiǎn)化51-56
  • 5.1 網(wǎng)格簡(jiǎn)化技術(shù)簡(jiǎn)介51
  • 5.2 邊刪除網(wǎng)格模型簡(jiǎn)化算法51-53
  • 5.2.1 基本原理51-52
  • 5.2.2 刪除優(yōu)先級(jí)的確定52-53
  • 5.2.3 新頂點(diǎn)位置的確定53
  • 5.3 程序?qū)崿F(xiàn)及簡(jiǎn)化結(jié)果53-56
  • 6 醫(yī)用CT三維重建系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)56-60
  • 6.1 系統(tǒng)描述56-57
  • 6.2 系統(tǒng)的程序結(jié)構(gòu)57-58
  • 6.3 系統(tǒng)試用情況58-60
  • 7 總 結(jié)60-62
  • 致 謝62-63
  • 參考文獻(xiàn)63-66
  • 附 錄66-67
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    本文編號(hào):246283

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