發(fā)布時(shí)間：2018-10-26 09:06

【摘要】：在光纖周界安防系統(tǒng)中,蓄意入侵和環(huán)境噪聲均能引起光纖傳感器振動(dòng),在保證系統(tǒng)高靈敏度的前提下區(qū)分入侵和非入侵事件極為重要。為了有效識(shí)別各種光纖振動(dòng)信號(hào),本文依據(jù)入侵和環(huán)境噪聲引起的光纖振動(dòng)信號(hào)在時(shí)域上的短時(shí)特性以及復(fù)小波域各尺度上能量分布特征,提出了兩級(jí)判別法識(shí)別光纖信號(hào)。第一級(jí)用時(shí)域特征,短時(shí)能量和短時(shí)平均過(guò)零率判斷是否有振動(dòng)發(fā)生;第二級(jí)用復(fù)小波提取光纖信號(hào)的能量分布特征,聯(lián)合時(shí)域特征形成特征矢量,支持向量機(jī)(SVM)作為分類(lèi)器識(shí)別是否為入侵信號(hào)及入侵類(lèi)型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此方法可以有效識(shí)別入侵信號(hào)和環(huán)境噪聲引起的非入侵事件,提高了系統(tǒng)報(bào)警率,降低了誤報(bào)率。
[Abstract]:In the optical fiber perimeter security system, intentional intrusion and environmental noise can cause vibration of optical fiber sensor. It is very important to distinguish intrusion and non-intrusion events under the premise of high sensitivity of the system. In order to identify all kinds of optical fiber vibration signals effectively, a two-stage discriminant method is proposed to identify optical fiber signals according to the short-time characteristics of the optical fiber vibration signals caused by intrusion and environmental noise and the characteristics of energy distribution at various scales in complex wavelet domain. In the first stage, the characteristics of time domain, short time energy and short time average zero crossing rate are used to judge whether there is vibration or not. In the second stage, the energy distribution of fiber signal is extracted by complex wavelet, and the feature vector is formed by combining time domain features. Support vector machine (SVM) is used as classifier to identify whether the signal is an intrusion signal or not. The experimental results show that this method can effectively identify the non-intrusion events caused by intrusion signal and environmental noise, improve the alarm rate of the system and reduce the false alarm rate.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51177034)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7;TH74

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2295236