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時間域航空電磁數(shù)據(jù)去噪方法研究

發(fā)布時間:2016-12-18 01:28

  本文關鍵詞:時間域航空電磁數(shù)據(jù)去噪方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《吉林大學》 2015年

時間域航空電磁數(shù)據(jù)去噪方法研究

謝賓  

【摘要】:時間域航空電磁探測是一種以電磁感應定律為基礎,以各種飛行器為載體的地球物理勘探方法,具有效率高,勘探區(qū)域大等優(yōu)點。時間域航空電磁探測由于其飛行測量方式,引入大量噪聲,包括線圈運動噪聲、人文噪聲、儀器內(nèi)部噪聲、地質(zhì)噪聲,以及由于環(huán)境、溫度等變化引入的系統(tǒng)噪聲等,嚴重影響數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)處理與成像解釋結(jié)果。因此,數(shù)據(jù)噪聲去除與壓制是時間域航空電磁探測的重要技術(shù)基礎。 本文基于國家863計劃項目的子課題“吊艙式時間域直升機航空電磁勘查數(shù)據(jù)處理與成圖關鍵技術(shù)”及國家重大科研裝備研制專項的子課題“航空瞬變電磁系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與反演成像”,針對原始數(shù)據(jù)天電噪聲,抽道前測點數(shù)據(jù)噪聲與抽道后剖面殘余噪聲的特點,研究噪聲去除方法。論文主要的內(nèi)容及研究成果如下: 原始數(shù)據(jù)中的天電噪聲在時域上持續(xù)時間短,幅值較大,隨機性強,需要進行單獨的識別與去除。本文利用大窗寬對原始數(shù)據(jù)進行濾波,計算標準差,設定閾值從而識別天電噪聲并標識。當天電噪聲含量較少時采用剪裁法,較多時采用Alpha-trim濾波的方法。剪裁法在疊加時舍去含有天電噪聲的數(shù)據(jù)及與其相對應的另一半周期的數(shù)據(jù);Alpha-trim濾波則通過沿剖面進行濾波去除天電噪聲。 本文基于EMD算法,研究時間域航空電磁探測測點數(shù)據(jù)噪聲的去除。EMD將測點數(shù)據(jù)進行分解,得到頻率成分由高到低的固有模態(tài)函數(shù)及代表趨勢的余項。利用EMD濾波的特性,保留余項作為去噪后信號,去除了包含在固有模態(tài)函數(shù)中的高頻測點噪聲。 針對剖面數(shù)據(jù)的殘余噪聲,本文分別基于自適應變窗寬濾波算法與主成分分析算法,研究剖面的濾波及不相關噪聲的去除。自適應變窗寬濾波算法,根據(jù)局部梯度的變化速率,調(diào)整濾波窗寬,在異常處,采用較小窗寬,在非異常處,采用較大窗寬,這樣即保持了異常的幅值又去除了噪聲。主成分分析算法,將剖面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為主成分,,有用信息包含在少數(shù)低階主成分中,多數(shù)高階主成分則為不相關噪聲,對少數(shù)低階主成分重構(gòu)剖面數(shù)據(jù)去除不相關噪聲。 通過仿真與實測數(shù)據(jù)去噪前后效果對比及信噪比的比較,證明了上述算法的有效性。

【關鍵詞】:
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TH763.1
【目錄】:

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本文編號:217871

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