基于人工免疫算法的三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)路徑規(guī)劃
本文選題:多色集合 + 人工免疫算法 ; 參考:《工具技術(shù)》2016年05期
【摘要】:為了提高三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)(CMM)的測(cè)量效率,提出多色集合理論模型與人工免疫算法相結(jié)合的方式規(guī)劃CMM自動(dòng)測(cè)量路徑。通過(guò)待測(cè)特征與測(cè)頭特征、測(cè)頭角度和待測(cè)面的關(guān)系建立多色集合圍道矩陣,然后進(jìn)行合取運(yùn)算建立合取圍道矩陣;結(jié)合多色集合理論約束模型,采用人工免疫算法,優(yōu)化全局測(cè)量路徑。實(shí)例表明,該算法提高了三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)自動(dòng)檢測(cè)效率,并已用于實(shí)際檢測(cè),具有一定實(shí)踐意義。
[Abstract]:In order to improve the measuring efficiency of CMM, a multi-color set theory model combined with artificial immune algorithm is proposed to plan the automatic measuring path of CMM. According to the relationship between the characteristics of the probe and the feature of the probe, the relation between the angle of the probe and the surface to be tested, the polychromatic set path matrix is established, and then the combined path matrix is established by combining the colligation operation, and the artificial immune algorithm is used to combine the constraint model of the polychromatic set theory with the artificial immune algorithm. The global measurement path is optimized. The example shows that the algorithm improves the automatic detection efficiency of CMM and has been used in practical detection, which has certain practical significance.
【作者單位】: 泰州學(xué)院;中國(guó)航天科工集團(tuán)8511研究所;
【基金】:2015年泰州學(xué)院科研課題 2014年江蘇省高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(14KJB460028)
【分類號(hào)】:TH721
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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1 扈園園;許家s,
本文編號(hào):2069133
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