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主動紅外無損檢測中缺陷信號的提取和分析

發(fā)布時間:2016-11-22 21:48

  本文關(guān)鍵詞:主動紅外無損檢測中缺陷信號的提取和分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《南京航空航天大學(xué)》 2006年

主動紅外無損檢測中缺陷信號的提取和分析

呂中產(chǎn)  

【摘要】: 本文研究主動式紅外無損檢測中缺陷信號的提取和分析問題。首先,在不同熱激勵方式下,進行了相關(guān)紅外無損檢測實驗。通過分析,對紅外燈的熱激勵源進行了改進,使其由時間控制器控制加載時間,使其能滿足試件大小要求,形成空間梯度小,時間梯度大的均勻溫度場分布。在此基礎(chǔ)上,對系列試件,包括鋁金屬薄片、鋁蜂窩板材、塑料薄板、楔形鋁蜂窩、玻璃纖維復(fù)合材料,進行不同缺陷的紅外無損檢測實驗,對缺陷信號進行了處理和分析。第二,研究了超聲紅外無損檢測新方法,對大功率超聲中的縱向復(fù)合式換能器及相應(yīng)的超聲電源進行了研究。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用超聲激勵,對系列試件缺陷,包括鋁蜂窩積水、鋁金屬薄片微裂紋、板形鋁蜂窩脫粘、鋁板微裂紋,進行了紅外無損檢測實驗,對缺陷信號進行了處理和分析。第三,運用MATLAB軟件,從實驗圖像中取出有用的缺陷的輪廓象素,并采用多頂式和插值曲線擬合方法對離散數(shù)據(jù)進行處理,在此基礎(chǔ)上對缺陷進行分析。在圖像處理方面進行一些探索,以實現(xiàn)缺陷信號的自動識別和缺陷損傷區(qū)域的計算。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2006
【分類號】:TH878
【目錄】:

  • 第一章 緒論13-19
  • 1.1 紅外無損檢測概述13-17
  • 1.1.1 概述13-15
  • 1.1.2 國內(nèi)發(fā)展情況15-16
  • 1.1.3 國外發(fā)展情況16
  • 1.1.4 發(fā)展趨勢16-17
  • 1.2 研究背景和選題依據(jù)17
  • 1.3 本文研究的內(nèi)容17-19
  • 第二章 紅外熱像技術(shù)簡介19-24
  • 2.1 紅外熱成像技術(shù)概述19-21
  • 2.2 紅外無損檢測的原理21-22
  • 2.3 紅外熱像儀22-24
  • 2.3.1 紅外熱像儀的基本原理22-23
  • 2.3.2 使用的紅外熱像儀23-24
  • 第三章 熱激勵方式下的一些紅外無損檢測實驗24-29
  • 3.1 熱激勵源24
  • 3.2 熱激勵下的相關(guān)紅外無損檢測實驗24-27
  • 3.2.1 環(huán)氧樹脂層板復(fù)合材料相關(guān)紅外實驗24-25
  • 3.2.2 鋁蜂窩板材相關(guān)紅外實驗25-26
  • 3.2.3 塑料薄板熱空氣加載下紅外無損檢測實驗26-27
  • 3.3 本章小結(jié)27-29
  • 第四章 基于紅外燈的熱激勵技術(shù)研究29-41
  • 4.1 紅外燈的時間控制器29-31
  • 4.1.1 時間繼電器和繼電器的選取29-30
  • 4.1.2 時間控制器的工作原理圖及設(shè)計說明30-31
  • 4.2 紅外燈熱激勵的分布31-34
  • 4.2.1 紅外燈熱激勵研究31-34
  • 4.3 紅外燈激勵下的相關(guān)實驗34-40
  • 4.3.1 鋁金屬薄片孔洞紅外實驗34-35
  • 4.3.2 鋁蜂窩板材復(fù)合材料脫粘紅外實驗35-36
  • 4.3.3 塑料薄板紅外實驗36-37
  • 4.3.4 楔形鋁蜂窩積水紅外實驗37-38
  • 4.3.5 玻璃纖維復(fù)合材料蜂窩芯格積水實驗38-39
  • 4.3.6 玻璃纖維復(fù)合材料分層實驗39-40
  • 4.4 本章小結(jié)40-41
  • 第五章 超聲熱激勵及相關(guān)主動紅外無損檢測實驗41-66
  • 5.1 超聲激勵在紅外無損檢測中的應(yīng)用原理41-42
  • 5.2 超聲換能器42-55
  • 5.2.1 壓電陶瓷及壓電方程42-45
  • 5.2.2 壓電陶瓷的振動模式45-46
  • 5.2.3 縱向復(fù)合式換能器46-55
  • 5.3 超聲發(fā)生器55-57
  • 5.3.1 SG3525A 芯片的介紹55-56
  • 5.3.2 超聲電源電路中各功能模塊分析56-57
  • 5.4 功率超聲的匹配57-62
  • 5.4.1 匹配的意義和換能器等效電阻的作用57-59
  • 5.4.2 調(diào)諧方式的確定59-60
  • 5.4.3 匹配電感的設(shè)計60-61
  • 5.4.4 匹配回路的效率61-62
  • 5.5 超聲激勵下的相關(guān)紅外實驗62-64
  • 5.5.1 鋁蜂窩復(fù)合材料積水紅外實驗62-63
  • 5.5.2 鋁薄片表面的微裂紋紅外實驗63
  • 5.5.3 板形鋁蜂窩脫粘區(qū)紅外實驗63-64
  • 5.6 本章小結(jié)64-66
  • 第六章 熱圖像中缺陷圖像的分析66-77
  • 6.1 圖像缺陷大致輪廓的選取66-69
  • 6.1.1 缺陷圖像的截取及相關(guān)處理66-68
  • 6.1.2 缺陷圖像的輪廓的截取68-69
  • 6.2 多項式和插值曲線擬合69-72
  • 6.2.1 多式項式擬合69-71
  • 6.2.2 插值擬合71-72
  • 6.3 圖像缺陷的分析及缺陷大小的估計72-76
  • 6.3.1 各分段離散點的一、二階導(dǎo)數(shù)72-74
  • 6.3.2 擬合函數(shù)的曲率半徑及缺陷大小估計74-76
  • 6.4 本章小結(jié)76-77
  • 第七章 結(jié)論77-79
  • 7.1 主要完成的工作77-78
  • 7.2 今后努力方向78-79
  • 參考文獻(xiàn)79-83
  • 致謝83-84
  • 在學(xué)期間發(fā)表論文84
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    本文編號:186732

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