基于傳感器增強的測力儀實驗平臺擴展方法
本文選題:測力儀 切入點:加速度傳感器 出處:《工具技術》2015年04期
【摘要】:針對現(xiàn)有測力平臺無法滿足大尺寸特征實驗、微細切削實驗以及缺乏多信號融合等問題,提出了基于傳感器增強的測力儀實驗平臺擴展方法。以Kistler 9257B壓電測力儀為基礎,對測力平臺進行擴展。通過增加大尺寸測力板滿足大尺寸特征的切削實驗要求。同時增加加速度傳感器,通過測量加工過程中工件的加速度,對切削力進行慣性力補償,提高切削力的測量精度,并可用于微細切削實驗。此外通過將聲發(fā)射傳感器監(jiān)測加工過程中的聲發(fā)射信號同切削力和振動信號融合,為加工過程中刀具狀態(tài)的辨識提供依據。驗證表明,經過擴展的測力平臺可以達到預期的效果。
[Abstract]:Aiming at the problems that the existing force-measuring platform can not meet the problems of large scale characteristic experiment, micro-cutting experiment and lack of multi-signal fusion, a method of expanding the experimental platform of dynamometer based on sensor enhancement is proposed. The method is based on Kistler 9257B piezoelectric dynamometer. The platform for force measurement is extended. The cutting force is compensated by adding the large size force measuring plate to meet the requirements of the cutting experiment with large size characteristics. At the same time, the acceleration sensor is added to compensate the cutting force by measuring the acceleration of the workpiece in the process of machining. The measurement accuracy of cutting force is improved, and it can be used in micro cutting experiment. In addition, the acoustic emission signal is fused with cutting force and vibration signal by acoustic emission sensor. The results show that the extended force-measuring platform can achieve the desired results.
【作者單位】: 南京航空航天大學;
【基金】:國家科技重大專項(2012ZX04010041)
【分類號】:TP212;TH823
【參考文獻】
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2 聶鵬;王東磊;徐濤;關山;;頻帶能量特征法在聲發(fā)射刀具磨損監(jiān)測系統(tǒng)中的應用[J];工具技術;2009年02期
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【共引文獻】
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5 張延;張凱;;農用拖拉機噴油泵校正器的設計與實現(xiàn)[J];安徽農業(yè)科學;2009年21期
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7 賈朱植,董立文,董勃,謝元旦;Fourier變換和Gabor變換與小波變換的比較研究[J];鞍山科技大學學報;2005年01期
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9 王碧s,
本文編號:1680206
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