本文選題：兩步迭代收縮閾值　切入點：壓縮傳感　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：編碼孔徑光譜成像儀根據(jù)壓縮傳感理論,對物體進(jìn)行光譜成像。編碼孔徑光譜數(shù)據(jù)復(fù)原的特點在于能將探測器上所得到的二維編碼像復(fù)原成三維的數(shù)據(jù)立方體。兩步迭代收縮閾值算法是在迭代收縮閾值算法和迭代加權(quán)收縮算法基礎(chǔ)上加以改進(jìn)而得出的,采用兩步迭代收縮閾值算法對編碼孔徑光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)原,成功地由二維編碼像復(fù)原出了三維數(shù)據(jù)立方體,具有迭代步數(shù)少,收斂速度快的特點。
[Abstract]:The coded Aperture Spectral Imager is based on the theory of compressed sensing, Spectral imaging of objects. The characteristic of spectral data restoration of coded aperture is that the two-dimensional coded image obtained on the detector can be restored into a three-dimensional data cube. The two-step iterative shrinkage threshold algorithm is based on iterative shrinkage threshold. Based on the improved algorithm and iterative weighted shrinkage algorithm, The two-step iterative shrinkage threshold algorithm is used to recover the spectral data of coded aperture, and the 3D data cube is successfully reconstructed from the two-dimensional coded image, which has the characteristics of less iteration steps and faster convergence speed.
【作者單位】： 中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機械研究所光譜成像技術(shù)實驗室;中國科學(xué)院研究生院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41005019)資助
【分類號】：TH744.1

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1572902