本文關(guān)鍵詞： 相對高度計(jì) 氣壓傳感器陣列 數(shù)據(jù)融合 遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高相對高度測量的精確性,研究并實(shí)現(xiàn)了一種基于氣壓傳感器陣列式測量和遺傳算法(GA)優(yōu)化反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合處理的高精度氣壓式相對高度計(jì),給出了相應(yīng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì)。結(jié)合實(shí)驗(yàn)測量的數(shù)據(jù)和相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù),從準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和通用性的角度對GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算公式在氣壓式相對高度計(jì)中應(yīng)用的性能進(jìn)行了對比分析。研究結(jié)果表明,本文提出的基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相對高度計(jì)具有更高的測量精度、更高的穩(wěn)定性和更好的推廣能力,能夠滿足日常相對高度的實(shí)時(shí)測量需求。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of relative height measurement, a high-precision barometric relative altimeter based on air pressure sensor array measurement and genetic algorithm (GA) optimization of BP neural network data fusion processing is studied and realized. The corresponding hardware structure and software design are given. The GA-BP neural network is analyzed from the point of view of accuracy, stability and generality by combining the experimental data and the data of related literature. The performance of traditional BP neural network and standard calculation formula applied in pneumatic relative altimeter is compared and analyzed. The research results show that the relative altimeter based on GA-BP neural network has higher measuring accuracy. Higher stability and better generalization ability to meet the daily relative height of real-time measurement requirements.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象探測與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京信息工程大學(xué)物理與光電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61306138,61307113,61307061) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK2012460) 南京信息工程大學(xué)大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201310300100) 南京信息工程大學(xué)實(shí)驗(yàn)室開放項(xiàng)目(13KF027)
【分類號】：TP212;TP18;TH71

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1495766