本文關(guān)鍵詞： 賽波特比色儀 SVM支持向量機(jī) 顏色直方圖 顏色 顏色特征　出處：《西北師范大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目前,國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的和國際上通用的油脂顏色檢測裝置是羅維朋比色計(jì)或者賽波特比色儀,但是這兩款比色計(jì)都采用目測的方法,存在較大的主觀誤差,因此采取較為客觀的技術(shù)手段測定油品顏色的方法成為必要。人是通過眼、腦和生活經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)生一種對光的視覺效應(yīng)識別顏色的,計(jì)算機(jī)則是將顏色數(shù)字化、符號化,通過研究與計(jì)算顏色數(shù)字化的分布判定顏色的分類。本文使用攝像頭取代賽波特比色儀原有的觀察鏡,將采集到的圖像傳輸?shù)缴衔粰C(jī)進(jìn)行處理,同時(shí)根據(jù)油品顏色的特殊性,在研究過程中使用顏色直方圖作為圖像的顏色特征。使用SVM支持向量機(jī)處理圖像結(jié)合硬件閉環(huán)反饋機(jī)制智能化的測定油品顏色。論文的主要工作如下:(1)閱讀了大量國內(nèi)外參考文獻(xiàn),介紹了顏色識別和SVM支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域,提出了基于圖像處理的賽波特比色儀的設(shè)計(jì);在圖像處理方面,Opencv與SVM支持向量機(jī)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)智能比色;(2)利用SVM支持向量機(jī)多類分類器通過圖像處理的方式實(shí)現(xiàn)賽波特比色儀比色過程;同時(shí)通過與相關(guān)硬件構(gòu)成的閉環(huán)反饋控制輸入輸出的關(guān)系,在顏色分類控制方面有了較大的改善。本文依據(jù)SVM支持向量機(jī)的分類原理、賽波特比色儀操作過程、以及圖像處理的原理設(shè)計(jì)了基于圖像處理的賽波特比色儀,改造完成的儀器能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)吸油、排油、以及測定油品顏色,達(dá)到預(yù)期的效果,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:At present, the national standard and the international common oil color detection device is Rovibon colorimeter or Cyberport colorimeter, but these two colorimeter both use visual method, there is a large subjective error. Therefore, it is necessary to adopt more objective technical means to determine the color of oil products. People recognize the color through the eye, brain and life experience, while the computer digitizes the color. In this paper, the camera is used to replace the original observation mirror of the Seabot colorimeter, and the collected image is transmitted to the upper computer for processing. At the same time, according to the particularity of oil color. The color histogram is used as the color feature of the image in the research process. The color of oil product is intelligently measured by using SVM support vector machine (SVM) image processing and hardware closed-loop feedback mechanism. The main work of this paper is as follows: (. 1) read a large number of references at home and abroad. This paper introduces the research status of color recognition and SVM support vector machine, and puts forward the design of Seabot colorimeter based on image processing. In the aspect of image processing, the combination of Opencv and SVM support vector machine can realize intelligent colorimetric. 2) using SVM support vector machine multi-class classifier to realize the colorimetric process of Seabot colorimeter by image processing; At the same time, the color classification control is improved by the relationship between the closed-loop feedback control and the related hardware. This paper is based on the classification principle of SVM support vector machine. The operation process of Seabot colorimeter and the principle of image processing are designed. The modified instrument can automatically absorb oil, drain oil and determine the color of oil. To achieve the desired results, has a certain application value.
【學(xué)位授予單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TH744.43

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