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基于嵌入式系統(tǒng)的納米量子點熒光光譜采集與處理研究

發(fā)布時間:2017-12-15 20:05

  本文關鍵詞:基于嵌入式系統(tǒng)的納米量子點熒光光譜采集與處理研究


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【摘要】:生活中常見的物質都會發(fā)射或反射出光譜,光譜分析就是依據(jù)某一種物質成分對電磁波的吸收和反射特性而進行的定性、定量分析。為了提高光譜分析的精準度,必須采取行之有效的方法對獲取的原始信號進行相應的預處理。本文基于市場應用對光譜儀模塊化與一體化的要求,利用現(xiàn)有的光譜儀,采用嵌入式技術設計了一個光譜采集系統(tǒng),使得系統(tǒng)能夠獨立完成信號的采集、存儲和人機交互等功能,徹底擺脫了個人計算機的束縛。利用光譜采集系統(tǒng)獲取的信號難免受到各種噪聲源的影響,極大地降低光譜信號解析的精準度。本文通過分析小波應用于信號降噪的原理以及經(jīng)典的軟、硬閾值降噪法存在的缺陷,提出了一種改進的閾值降噪法。該方法既克服了硬閾值法產生間斷點,軟閾值法產生恒定偏差的缺陷,又盡量地保留了有用信號。實驗選用的小波基函數(shù)為SymletsA,分解層數(shù)為4,結合Birge-Massart策略模型確定的分層閾值對硒化鎘量子點熒光光譜信號進行了降噪處理。結果表明,與經(jīng)典的軟、硬閾值降噪法相比,改進閾值降噪法的重構信號具有更大的信噪比、能量占比和更小的均方誤差。針對光譜采集系統(tǒng)的采樣數(shù)據(jù)點往往無法與特征點重合的情況,本文通過分析常用的離散數(shù)據(jù)建模方法,選取了更適合光譜數(shù)據(jù)點較多時的曲線擬合方法建立光譜數(shù)據(jù)模型。在兼顧模型的計算便捷性和工程適用性的前提下分別運用三種曲線擬合模型對采樣數(shù)據(jù)點進行了十階以內的擬合。通過對各模型和方差、均方根誤差和相關系數(shù)等量化評估指標的分析比較,最終確定了適用于本文光譜數(shù)據(jù)點的最佳擬合模型。
【學位授予單位】:貴州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TH744.1;O433.4

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