激光多普勒測速儀的頻域自適應(yīng)閾值檢測
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【摘要】:激光多普勒測速儀(LDV)能夠?qū)崿F(xiàn)載體速度的高精度測量,從而滿足航空航天領(lǐng)域?qū)Ω呔葘?dǎo)航的需求。目標(biāo)速度測量是建立在回波信號成功檢測的基礎(chǔ)上進行的,因此微弱多普勒信號檢測是LDV的關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)光頻段噪聲頻譜特性,提出了對有用信號頻率進行帶阻濾波、利用剩余噪聲強度估計總體噪聲強度的方法,設(shè)計了頻域內(nèi)基于噪聲強度估計的自適應(yīng)閾值信號檢測算法。通過與傳統(tǒng)的固定閾值算法的對比仿真和實驗,表明該方法具有更好的探測性能,能夠在保持較低恒定虛警概率條件下實現(xiàn)對高于信噪比為-9 d B信號的完全檢測,具有抵抗噪聲強度的起伏變化、算法簡單、適用性強等特點。
【作者單位】: 北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;
【分類號】:TH824
【正文快照】: 0引言激光多普勒測速儀(LDV)通過測量運動粒子散射光的多普勒頻移解調(diào)目標(biāo)的速度信息,具有精度高、量程廣、非接觸測量等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于機械、醫(yī)療、航空、航天等領(lǐng)域,將其安裝到載體上探測對地速度,可實現(xiàn)載體的多普勒導(dǎo)航[1-4]。為實現(xiàn)高精度多普勒導(dǎo)航,需要LDV提供連續(xù)
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2 郁倩;李永建;盧倩;葛友華;;基于支持向量機的液壓位置伺服系統(tǒng)自適應(yīng)閾值研究[J];煤礦機械;2012年05期
3 鄭積仕;;基于自適應(yīng)閾值的車輛邊緣提取算法研究[J];山東交通學(xué)院學(xué)報;2008年01期
4 何微;鄧小煉;;自適應(yīng)閾值的遙感影像角點提取算法[J];遙感信息;2011年06期
5 呂慧顯;楊濱;李京;;基于局部化自適應(yīng)閾值的小波圖像降噪[J];青島理工大學(xué)學(xué)報;2010年02期
6 王茜,彭中,劉莉;一種基于自適應(yīng)閾值的圖像分割算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2003年04期
7 楊高波;龍永紅;陳威兵;;基于最大似然估計的自適應(yīng)閾值視頻被動取證[J];湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年11期
8 鄧小煉;;一種自適應(yīng)閾值的遙感影像角點檢測算法[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2008年19期
9 孫佳,彭玉華;基于模板匹配的掌紋識別自適應(yīng)閾值選取方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2005年05期
10 滿增光;葉文華;樓佩煌;錢曉明;;基于自適應(yīng)閾值的距離圖像線段特征提取[J];深圳大學(xué)學(xué)報(理工版);2011年06期
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1 焦莉莉;劉麗;馬苗;;自適應(yīng)閾值小波圖像去噪算法的改進[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
2 魯劍鋒;吳川;;基于模糊理論的自適應(yīng)閾值實時DSP系統(tǒng)[A];2007年光電探測與制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研討會論文集[C];2007年
3 馬洪連;李棟;丁男;謝海潮;齊偉;魏戰(zhàn)宇;;基于FPGA的多運動目標(biāo)實時檢測系統(tǒng)的研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第三分冊)[C];2009年
4 楊居義;;基于第二代Bandelet變換的自適應(yīng)閾值去噪算法[A];2009年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2009年
5 彭莎;吳效明;楊榮騫;;基于數(shù)字摳圖的ROI提取方式改進及其在CT圖像中的應(yīng)用[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會成立30周年紀(jì)念大會暨2010中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會學(xué)術(shù)大會青年優(yōu)秀論文[C];2010年
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7 賈曉未;王純;賈克斌;;基于運動特征的鏡頭切變檢測算法[A];全國第五屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議?(第一冊)[C];2011年
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1 沈春裕;自適應(yīng)閾值的運動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2012年
2 秦雙勇;基于自適應(yīng)閾值的冶煉耗氧數(shù)據(jù)突變點檢測[D];大連理工大學(xué);2014年
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6 張明吉;自適應(yīng)人體膚色檢測中的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(計算技術(shù)研究所);2005年
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,本文編號:1184681
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