本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲波流量計的設(shè)計

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【摘要】：基于控制器STM32,設(shè)計一款以時差法測量管道流量的超聲波流量計,為了提高環(huán)境適應(yīng)性和流量測量精度,時差測量采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波的廣義互相關(guān)時延估計算法。該算法通過對多個具有特定統(tǒng)計規(guī)律的預濾波器的組合優(yōu)化來對混合噪聲進行濾波,其具有自學習調(diào)整能力,能夠適應(yīng)動態(tài)變化的環(huán)境。主要介紹流量測量基本原理、硬件結(jié)構(gòu)以及軟件設(shè)計,最后通過多種環(huán)境下的測試和結(jié)果分析,證明了該流量計適應(yīng)性強、精確度高。
【作者單位】： 山東科技大學電氣與自動化工程學院;
【基金】：中國博士后科學基金(2015T80729) 研究生科技創(chuàng)新基金(YC150347)
【分類號】：TH814.92
【正文快照】： 流量的精確測量對提高人們的生活質(zhì)量、企業(yè)的生產(chǎn)效率,對節(jié)約型社會的建立都有著非常重要的意義。超聲波流量計由于非接觸性、無壓力損失、適用性強和便于安裝維護等特點,近幾年受到人們越來越多的重視。但實際工況環(huán)境多是混合噪聲環(huán)境,流量計容易受多種噪聲和各種干擾的影

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1 Jeremy M.Lerner,李玲;實用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有助于光譜的分析[J];紅外;1994年10期

2 馮玉涵;李君茹;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電分類器設(shè)計[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2011年01期

3 羅雄彪,陳鐵群;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超聲檢測缺陷表征(英文)[J];華南理工大學學報(自然科學版);2005年04期

4 孟澤民;林生生;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的家用型睡眠呼吸暫停綜合癥監(jiān)測系統(tǒng)[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2014年03期

5 ;邊緣學科分支最新動向[J];中國無線電電子學文摘;1999年02期

6 郝乃讕;王沙維;郝繼龍;;眼角膜致病原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家輔助診斷儀[J];機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2010年02期

7 ;邊緣學科分支最新動向[J];中國無線電電子學文摘;1998年06期

8 王國峰,周亦武,費有文;動態(tài)液位的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測量方法研究[J];測試技術(shù)學報;2004年01期

9 蘇威,琚雪梅,劉焱;掃描鏡電機的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器[J];哈爾濱商業(yè)大學學報(自然科學版);2005年02期

10 杜西亮;戴景民;徐仲輝;;基于線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速光偏振儀[J];光學精密工程;2006年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 呂廣明;薛淵;易建虎;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多通道肌電信號的識別技術(shù)[A];2007'中國儀器儀表與測控技術(shù)交流大會論文集（二）[C];2007年

2 曾臻;戴曙光;穆平安;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的晶圓缺陷分類系統(tǒng)[A];第八屆工業(yè)儀表與自動化學術(shù)會議論文集[C];2007年

3 張海燕;馬小芳;方曉艷;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼管漏磁缺陷的三維成像技術(shù)[A];2011中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2011年

4 趙向陽;賴康生;代東明;;一種帶混合算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在鋼板表面缺陷分類中的應(yīng)用[A];全國煉鋼連鑄過程自動化技術(shù)交流會論文集[C];2006年

5 吳永忠;范軍;郭太峰;孟宏;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ATP熒光檢測數(shù)學模型[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進展大會論文集（Ⅲ）[C];2008年

6 李凱;袁峰;丁振良;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間坐標視覺測量誤差控制與補償研究[A];2011年中國智能自動化學術(shù)會議論文集（第一分冊）[C];2011年

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1 荊騰;葉輪式心臟泵的仿生控制研究[D];江蘇大學;2011年

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1 徐雙;基于改進PSO_BP的FAST節(jié)點位移控制研究[D];東北大學;2014年

2 危屹;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在腎透機系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究[D];西安工業(yè)大學;2015年

3 孫炳章;小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在超聲檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];山東科技大學;2004年

4 孔玉強;頸椎牽引設(shè)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)研究[D];鄭州大學;2014年

5 張維新;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷研究[D];天津大學;2008年

6 郭凌云;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液體細分器的設(shè)計[D];北京郵電大學;2013年

7 鮑梅連;智能測量儀表和系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和信號處理技術(shù)[D];山東科技大學;2005年

8 孫軍月;應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能測量熱成像系統(tǒng)MRTD[D];中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所）;2006年

9 劉軍;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能溫度儀表的研制[D];武漢理工大學;2006年

10 張永剛;電站鍋爐漏風狀況在線監(jiān)測與診斷[D];重慶大學;2003年

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