本文關(guān)鍵詞：基于最大似然估計(jì)算法實(shí)現(xiàn)空氣溫度分布的可視化

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【摘要】：針對(duì)空氣中溫度差值難以捕捉的問題,以空氣中溫度分布的可視化作為研究對(duì)象,采用基于最大事后概率的最大似然估計(jì)算法,研究空氣中溫度分布圖像化問題。可視化測量系統(tǒng)中,在被測區(qū)域設(shè)置32個(gè)收發(fā)分離的超聲波換能器,基于一發(fā)多收模式實(shí)現(xiàn)渡越超聲信號(hào)數(shù)據(jù)采集,通過實(shí)驗(yàn)獲取16×16=256個(gè)渡越時(shí)間參數(shù)TOF(Time of Flight)。實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)采用測量角度插補(bǔ)與渡越時(shí)間參數(shù)平行插補(bǔ)兩種方法進(jìn)一步補(bǔ)充成像所需渡越時(shí)間參數(shù),確保重建圖像可讀性。對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了基于最大似然估計(jì)算法的超聲波CT圖像重建,重建圖像結(jié)果能成功分辨空氣場溫度值差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于最大似然估計(jì)算法實(shí)現(xiàn)空氣中溫度差異可視化的有效性。
【作者單位】： 江蘇理工學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;江蘇理工學(xué)院云計(jì)算與智能信息處理常州市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江蘇理工學(xué)院電氣信息工程學(xué)院;日本山形大學(xué)大學(xué)院理工學(xué)研究科;
【關(guān)鍵詞】： 最大似然估計(jì)算法 最大事后概率 空氣溫度可視化 數(shù)據(jù)插補(bǔ)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61302124,11274091) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20130235) 江蘇省高校自然科學(xué)基金項(xiàng)目(13KJB520006,12KJD510005) 常州市云計(jì)算與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(CM20123004) 江蘇省“六大人才高峰”資助項(xiàng)目(DZXX-031)
【分類號(hào)】：TH811
【正文快照】： 0引言超聲波測溫為非接觸式測溫中的超聲波測溫技術(shù),因在安全性、實(shí)時(shí)性、經(jīng)濟(jì)性和抗干擾性等方面有較好的綜合評(píng)價(jià),所以在火箭發(fā)射、等離子體室、核反應(yīng)堆和惰性氣體高溫測量中都得到了廣泛應(yīng)用[1-2]。目前的超聲波測溫技術(shù),大多數(shù)研究都是利用聲速基于溫度的變化原理檢測被

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1014026