【摘要】：針對(duì)組網(wǎng)跳頻信號(hào)在欠定條件下網(wǎng)臺(tái)分選效果不佳的問(wèn)題,提出了一種基于稀疏成分分析(sparse component analysis,SCA)的欠定跳頻網(wǎng)臺(tái)分選方法。在估計(jì)混合矩陣時(shí),首先利用觀測(cè)信號(hào)的實(shí)部與虛部方向一致性檢測(cè)時(shí)頻單源點(diǎn),在采用S變換構(gòu)造時(shí)頻比矩陣的基礎(chǔ)上,利用方差法實(shí)現(xiàn)了混合矩陣估計(jì);在源信號(hào)恢復(fù)時(shí),利用改進(jìn)的子空間投影法得到源信號(hào)的時(shí)頻域分離,最后可通過(guò)S逆變換得到時(shí)域分離信號(hào),從而實(shí)現(xiàn)了欠定條件下的跳頻網(wǎng)臺(tái)分選。仿真結(jié)果表明,該方法有效實(shí)現(xiàn)了混合跳頻信號(hào)在欠定條件下的網(wǎng)臺(tái)分選且適用于跳頻同步或異步組網(wǎng)方式,提高了分選性能和抗噪性能。
[Abstract]:In order to solve the problem that the frequency hopping signal in the network is poorly sorted under the underdetermined condition, a method based on sparse component analysis (sparse component analysis,SCA) is proposed for the undetermined frequency hopping network sorting. In order to estimate the mixed matrix, we first detect the time-frequency single source point by using the direction consistency of the real part and the imaginary part of the observed signal. On the basis of constructing the time-frequency ratio matrix by using S-transform, the mixed matrix estimation is realized by the variance method, and when the source signal is restored, The time-frequency domain separation of the source signal can be obtained by using the improved subspace projection method. Finally, the time-domain separation signal can be obtained by S-inverse transformation, thus realizing the frequency hopping network station sorting under the underdetermined condition. The simulation results show that the proposed method can effectively realize the separation of the hybrid frequency hopping signals under underdetermined conditions and is suitable for the synchronous or asynchronous networking mode of frequency hopping. The performance of separation and anti-noise is improved.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401499,61601500)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

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