排列熵是有效刻畫時間序列動力學(xué)復(fù)雜性的指標(biāo),其算法簡單、可操作性強(qiáng),能有效放大時間序列的微小變化.本文首先提出了一種新的序列混沌邊緣識別方法——滑動移除排列熵（MC-PE）,并對該方法和其他三種排列熵方法的混沌邊緣識別的有效性進(jìn)行分析和對比,然后討論了MC-PE方法的影響因素,最后將加權(quán)排列熵應(yīng)用到成礦元素品位序列數(shù)據(jù)的分析中,為探討成礦元素品位序列的復(fù)雜性與礦化等級的關(guān)系提供新思路.主要研究內(nèi)容如下:（1）通過由Logistic方程產(chǎn)生的理想時間序列檢驗(yàn)四種排列熵方法的混沌邊緣識別的有效性,并與傳統(tǒng)的動力學(xué)狀態(tài)識別方法進(jìn)行對比.M-PE、M-WPE和MC-PE都能有效地識別理想時間序列的兩個邊緣點(diǎn);MC-WPE不能識別序列的邊緣點(diǎn);而傳統(tǒng)的滑動t檢驗(yàn)和Mann-Kendall方法都只識別出其中的一個邊緣點(diǎn).基于排列熵的前三種方法在混沌邊緣識別上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法.（2）通過有效性對比分析,發(fā)現(xiàn)M-WPE方法得到的PE（m）值上升區(qū)間比M-PE方法得到的更加陡峭,符合滑動數(shù)據(jù)的過程,區(qū)分度更好,而M-PE方法卻沒在上升區(qū)間內(nèi)達(dá)到最大值,M-WPE方法優(yōu)于M-PE方法.另一方面,發(fā)現(xiàn)M-P... 

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Logistic分岔圖

理想時間序列IS1取初始值

圖3-3時間序列IS1的狀態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果


本文編號：3714731