提出一種改進(jìn)的梯度場(chǎng)積分方法,用于減小偏振重構(gòu)方法重建透明表面的誤差,在模式法的基礎(chǔ)上,選取復(fù)指數(shù)函數(shù)作為展開式的基函數(shù),采用更加精確的差分采樣模型構(gòu)建差分與被測(cè)斜率之間的關(guān)系。為使新模型計(jì)算的差分?jǐn)?shù)據(jù)滿足離散傅里葉變換對(duì)于尺寸和周期性的要求,采用反對(duì)稱擴(kuò)展與周期性擴(kuò)展相結(jié)合的方法擴(kuò)展被測(cè)斜率數(shù)據(jù)。通過(guò)一系列對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)去分析提出方法的精度,結(jié)果顯示其重建后的誤差明顯低于Frankot-Chellapa算法。為了驗(yàn)證提出的算法在偏振重構(gòu)方法中的性能,對(duì)一個(gè)半徑為101.89 mm的透鏡表面進(jìn)行了重建實(shí)驗(yàn),提出的方法能夠獲取較高質(zhì)量的表面點(diǎn)云數(shù)據(jù),相比于Frankot-Chellapa算法的結(jié)果（均方根誤差為0.129 764 mm）,該方法重建表面的誤差（均方根誤差為0.017 239 mm）有明顯的降低。 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,43(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

對(duì)Zye和Zxe周期擴(kuò)展的示意圖

圖3(a）和圖4(a）分別是F-C方法重建球面和復(fù)雜表面的結(jié)果，圖3(c）和圖4(c）分別是改進(jìn)的方法重建球面和復(fù)雜表面的結(jié)果。對(duì)于F-C方法，在重建球面時(shí)其RMSE等于0.016 626（如圖3(b）），在重建復(fù)雜表面時(shí)其RMSE等于0.010 509（如圖4(b））；對(duì)于改進(jìn)的方法，在重建球面時(shí)其RMSE等于4.695 5×10-7（如圖3(d）），在重建復(fù)雜表面時(shí)其RMSE等于6.490 3×10-5（如圖4(d））。對(duì)比RMSE的結(jié)果可知，改進(jìn)的方法在精度方面明顯優(yōu)于F-C方法。圖3 F-C和改進(jìn)方法重建球面時(shí)的高度分布和誤差

圖2 兩種表面的高度分布上面仿真的表面是對(duì)稱區(qū)域內(nèi)的表面，這種表面滿足離散傅里葉變換需要的周期性條件。接下來(lái)將比較兩種方法重建不對(duì)稱的非周期性表面的結(jié)果。仿真表面仍然選取公式（23）和公式（24）表示的表面，但是采樣點(diǎn)的區(qū)間變?yōu)殚L(zhǎng)和寬都為-20 mm到0 mm的方形區(qū)域，采樣點(diǎn)數(shù)目為100×100，圖5(a）和圖5(b）分別是此時(shí)球面和復(fù)雜表面的面型圖。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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