發(fā)布時間：2021-02-15 19:36

　　近年來,X射線數(shù)字成像技術(shù)（X-DR）已經(jīng)逐步應用到國內(nèi)氣體全封閉金屬開關（Gas Insulated Metal-enclosed Switchgear,GIS）設備故障檢測方面,X-DR技術(shù)不僅為維修人員提供了全新的設備檢測手段,也為GIS設備運行監(jiān)測及維護提供了新的方式。由于X-DR檢測技術(shù)引入國內(nèi)的時間不長,針對GIS設備中盆式絕緣子的檢測平臺搭建、檢測參數(shù)推薦標準、X射線圖像質(zhì)量評價體系、缺陷圖像庫的建立、圖像增強和缺陷識別等方面都少有研究。為了更好更快地將X-DR檢測技術(shù)應用到盆式絕緣子檢測上,本文在通過閱讀大量相關文獻資料以及現(xiàn)場模擬試驗的基礎上,模擬了盆式絕緣子的主要缺陷,對獲取不同電壓等級的盆式絕緣子X射線檢測推薦參數(shù)以及提高圖像質(zhì)量的方法進行了研究,以實現(xiàn)快速診斷。本文搭建了盆式絕緣子室內(nèi)和室外檢測平臺,該平臺能夠很好地滿足不同規(guī)格的盆式絕緣子X-DR檢測要求,根據(jù)室內(nèi)、外不同檢測條件,制定了不同的防護措施,并制作了盆式絕緣子三種故障缺陷的模型。本文采用正交試驗方案獲取盆式絕緣子X-DR射線檢測的推薦參數(shù),這種試驗方案可大幅減少試驗次數(shù),提高試驗效率。同時,針對盆式... 

【文章來源】：湖南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 X射線檢測在電力設備中的應用
        1.2.2 X射線圖像處理技術(shù)
    1.3 課題的提出
    1.4 主要研究內(nèi)容
第2章 盆式絕緣子X射線檢測試驗平臺及試驗方案
    2.1 X-DR射線檢測原理
    2.2 X-DR射線檢測參數(shù)對圖像質(zhì)量的影響
    2.3 X-DR射線檢測試驗平臺
        2.3.1 室內(nèi)X-DR射線檢測試驗平臺
        2.3.2 室外X-DR射線檢測試驗平臺
    2.4 盆式絕緣子缺陷的制作過程
    2.5 正交試驗方案設計
        2.5.1 正交試驗原理和設計步驟
        2.5.2 試驗方案
    2.6 防護措施
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于X-DR的盆式絕緣子缺陷模擬實驗及分析
    3.1 圖像質(zhì)量評價體系
        3.1.1 圖像質(zhì)量評價指標的選取
        3.1.2 X射線數(shù)字圖像質(zhì)量評價方法
    3.2 三相盆式絕緣子裂紋缺陷模擬試驗
    3.3 單相盆式絕緣子氣泡缺陷模擬試驗
    3.4 三相盆式絕緣子金屬異物模擬試驗
    3.5 本章小結(jié)
第4章 盆式絕緣子X射線圖像增強及圖像識別
    4.1 基于對比度受限自適應直方圖均衡化圖像增強算法
    4.2 基于互信息對抗生成網(wǎng)絡圖像庫的建立
    4.3 基于SIFT算法的盆式絕緣子缺陷識別
        4.3.1 基于SIFT算法缺陷識別原理
        4.3.2 基于SIFT算法缺陷識別仿真分析
    4.4 基于HOG算法的盆式絕緣子缺陷識別
        4.4.1 基于HOG算法缺陷識別原理
        4.4.2 基于HOG算法缺陷識別仿真分析
    4.5 本章總結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝
附錄 攻讀碩士學位期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]SIFT與SURF特征提取算法在圖像匹配中的應用對比研究[J]. 陳敏,湯曉安.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(07)
[2]基于改進層次模糊綜合評價法的電網(wǎng)建設項目風險評估體系[J]. 王勇勝,孔祥美,陳露鋒.  科技和產(chǎn)業(yè). 2018(03)
[3]基于SIFT算子的改進圖像匹配算法[J]. 張凱杰,徐伯慶.  數(shù)據(jù)通信. 2018(01)
[4]生成式對抗網(wǎng)絡研究進展[J]. 王萬良,李卓蓉.  通信學報. 2018(02)
[5]光學顯微成像系統(tǒng)圖像清晰度評價函數(shù)的對比[J]. 李雪,江旻珊.  光學儀器. 2018(01)
[6]基于旋轉(zhuǎn)不變HOG特征的焊縫缺陷類型識別算法[J]. 王璐,王新房.  計算機系統(tǒng)應用. 2018(02)
[7]基于變分模態(tài)分解和LSSVM的風電場短期風速預測[J]. 張妍,韓璞,王東風,王少蕊.  太陽能學報. 2018(01)
[8]基于三維視角的高密度景觀規(guī)劃設計[J]. 楊維.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(03)
[9]一種基于HOG和顏色自相似性特征的行人檢測方法[J]. 張金慧,吳斌,邵延華.  電腦知識與技術(shù). 2018(02)
[10]醫(yī)學圖像增強處理系統(tǒng)比較分析[J]. 史靜,任東峰,姜玉泉.  科技視界. 2018(02)

碩士論文
[1]GIS盆式絕緣子內(nèi)部缺陷應力和電場仿真及其檢測方法研究[D]. 胡芳芳.華北電力大學 2017
[2]特高壓盆式絕緣子裂紋缺陷放電研究[D]. 苑維琦.華北電力大學 2014
[3]基于X-DR的電力設備結(jié)構(gòu)缺陷檢測技術(shù)應用研究[D]. 閆文斌.華北電力大學 2013
[4]電力設備X射線檢測技術(shù)及圖像處理技術(shù)的研究[D]. 郭濤濤.華北電力大學 2013
[5]GIS設備缺陷分析及檢測技術(shù)研究[D]. 陳林東.華南理工大學 2012
[6]GIS設備的發(fā)展和應用研究[D]. 陳飛.浙江大學 2007



本文編號：3035425