本文選題：數(shù)字圖像處理方法　切入點(diǎn)：激光損傷識(shí)別　出處：《激光雜志》2017年10期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)激光損傷識(shí)別方法工作復(fù)雜、識(shí)別精度低的缺陷,提出基于數(shù)字圖像處理方法的激光損傷識(shí)別法。使用點(diǎn)陣矩陣采集物體結(jié)構(gòu)信息,更新信息進(jìn)行時(shí)序并將其存儲(chǔ)為數(shù)字圖像,通過(guò)在圖像上建立數(shù)字圖像坐標(biāo)系,按照時(shí)序進(jìn)行圖像信息識(shí)別,提取圖像損傷區(qū)域,利用卷積函數(shù)對(duì)圖像損傷區(qū)域進(jìn)行去噪處理,采用小波分解方法在對(duì)圖像損傷區(qū)域進(jìn)行二次去噪,同時(shí)計(jì)算出物體結(jié)構(gòu)的損傷方位。結(jié)果表明,該方法具有很強(qiáng)的損傷識(shí)別能力及實(shí)用性。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the traditional laser damage identification method, which is complex in work and low in accuracy, a laser damage identification method based on digital image processing is proposed.The object structure information is collected by using lattice matrix, and the information is updated and stored as digital image. By establishing the digital image coordinate system on the image, the image information is recognized according to the time sequence, and the image damage area is extracted.The image damage region is de-noised by convolution function, and the image damage region is de-noised by wavelet decomposition method. At the same time, the damage orientation of the object structure is calculated.The results show that the method has strong damage identification ability and practicability.
【作者單位】： 長(zhǎng)春光華學(xué)院電氣信息學(xué)院;
【基金】：吉林省教育廳十二五課題(2014B055)
【分類號(hào)】：TN249;TP391.41

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本文編號(hào)：1720488