發(fā)布時間：2017-10-08 23:18

  本文關鍵詞：認知車載網(wǎng)中頻譜感知算法仿真研究

  更多相關文章： 認知車載網(wǎng) 頻譜感知 數(shù)據(jù)融合 安全問題

【摘要】：隨著汽車數(shù)量的不斷增加,在給人們的生活帶來便利的同時也產(chǎn)生了很多問題。為了解決不斷出現(xiàn)的交通擁堵和駕駛安全等問題智能交通系統(tǒng)應運而生,并作為一種有效地交通控制系統(tǒng)得到廣泛關注和快速發(fā)展。車載自組網(wǎng)是智能交通的重要組成部分,可以改善道路中行駛車輛的安全性和舒適性,對社會產(chǎn)生了很大的影響。近年來有很多關于車載自組網(wǎng)的研究,但是始終面臨著諸多挑戰(zhàn)。其中一項就是用于車載自組網(wǎng)通信的無線電頻譜資源的匱乏。為了解決這個問題,特意將認知無線電技術應用到車載自組網(wǎng)中來探索未被利用的授權頻帶。認知無線電技術可以有效地解決車載自組網(wǎng)中的頻譜資源短缺的問題。本文首先介紹了認知車載網(wǎng)的相關知識。車載自組網(wǎng)是移動自組網(wǎng)的一種特殊情況,作為一種有前途的設想將徹底改變人們的生活方式。認知無線電作為一種智能的技術能夠使得次用戶機會式地接入頻譜,從而提高頻譜利用效率,有效緩解頻譜資源匱乏的問題。在車載自組網(wǎng)中應用認知無線電技術能夠為網(wǎng)絡中的信息提供額外的頻譜資源。除了能夠很好地彌補頻譜資源匱乏的問題,認知無線電的高移動性和動態(tài)的網(wǎng)絡環(huán)境也使得它更好的適用于車載自組網(wǎng)。緊接著本文對認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜感知算法進行了研究,建立了頻譜感知模型并分析了單用戶獨立感知以及協(xié)作頻譜感知算法的優(yōu)劣性。然后,在文章前面工作的基礎上對認知車載網(wǎng)絡中的頻譜感知算法進行了仿真研究。針對車載網(wǎng)這一具體場景,首先分析了移動環(huán)境下相關性對系統(tǒng)的影響。由于車輛是移動的,速度的變化會造成系統(tǒng)性能的變化。文章首先研究了相關瑞利信道下的頻譜感知性能,主要仿真了速度和采用不同融合算法時的頻譜感知性能。仿真結果表明,在一定程度上隨著速度的增加檢測概率會不斷增加,而采用MRC算法時的系統(tǒng)性能要優(yōu)于采用EGC算法。其次,對衰落信道進行了建模分析,通過改變模擬信道的的分布的參數(shù)進行仿真對比,討論不同的衰落環(huán)境下的頻譜感知性能,以便能夠更好地進行系統(tǒng)設計。最后,針對對認知車載網(wǎng)絡中可能出現(xiàn)的安全問題以及環(huán)境因素的影響研究了一種可信的頻譜感知算法。首先分析了幾種常見的惡意節(jié)點及攻擊模式,通過仿真討論惡意節(jié)點對感知結果的影響。為了消除惡意節(jié)點和衰落等不確定因素的影響,針對真實的道路環(huán)境,研究了一種基于位置可信度和惡意用戶檢測可信度的算法,仿真結果表明,該算法能有效的提高系統(tǒng)性能。
【關鍵詞】：認知車載網(wǎng) 頻譜感知 數(shù)據(jù)融合 安全問題
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U463.67;U495;TN925
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 論文研究背景與意義11-12
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文研究的主要內容13-15
• 第二章 認知無線電頻譜感知技術及車載網(wǎng)簡介15-31
• 2.1 認知無線電15-16
• 2.2 認知車載網(wǎng)的提出16-20
• 2.2.1 車載自組網(wǎng)16-17
• 2.2.2 認知車載網(wǎng)17-20
• 2.3 認知無線電系統(tǒng)中的頻譜感知技術20-24
• 2.3.1 頻譜感知技術分類20-21
• 2.3.2 頻譜感知主要性能指標21-22
• 2.3.3 能量檢測算法研究22-24
• 2.4 協(xié)作頻譜感知技術的提出24-29
• 2.4.1 單用戶頻譜感知的局限性24-25
• 2.4.2 認知無線電中的協(xié)作頻譜感知算法仿真研究25-29
• 2.5 本章小結29-31
• 第三章 認知車載網(wǎng)絡中頻譜感知算法仿真研究31-46
• 3.1 認知車載網(wǎng)絡模型31-32
• 3.2 認知車載網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)融合算法仿真研究32-40
• 3.2.1 單用戶獨立感知32-34
• 3.2.2 等增益融合(EGC)算法34-35
• 3.2.3 最大比融合(MRC)算法35-36
• 3.2.4 數(shù)值仿真結果和分析36-40
• 3.2.5 小結40
• 3.3 復合衰落信道下的頻譜感知算法仿真40-44
• 3.3.1 車載技術中的能量檢測方式40-41
• 3.3.2 復合衰落信道下的平均檢測概率41-42
• 3.3.3 數(shù)值仿真結果42-44
• 3.3.4 小結44
• 3.4 本章小結44-46
• 第四章 認知車載網(wǎng)中可信的頻譜感知算法與仿真46-58
• 4.1 惡意節(jié)點的類型46-47
• 4.2 惡意節(jié)點的攻擊模式及仿真分析47-50
• 4.3 認知車載網(wǎng)中可信的頻譜感知算法仿真研究50-57
• 4.3.1 系統(tǒng)模型51-52
• 4.3.2 算法原理52-55
• 4.3.3 仿真結果分析55-57
• 4.4 本章小結57-58
• 第五章 總結與展望58-60
• 致謝60-61
• 參考文獻61-66
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及科研成果66

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 閆琦;楊家瑋;張雯;;認知無線電網(wǎng)絡中安全的合作頻譜感知[J];北京郵電大學學報;2011年02期

2 周賢偉;王義江;王麗娜;;認知無線電物理層安全研究[J];電訊技術;2008年06期

3 胡波;傅豐林;陳東;楊濤;;認知無線電系統(tǒng)中的關鍵技術研究[J];電子元器件應用;2008年06期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 曾昆;認知無線電協(xié)同頻譜感知技術研究[D];電子科技大學;2011年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 黃威;基于認知無線電的協(xié)作頻譜感知技術研究[D];武漢理工大學;2010年

2 張書民;認知無線電中的協(xié)作頻譜感知技術[D];大連海事大學;2009年

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本文編號：996821