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雷達(dá)脈沖特性分析和分選技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-08 03:10

  本文關(guān)鍵詞:雷達(dá)脈沖特性分析和分選技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 雷達(dá)信號(hào)分選 脈內(nèi)特征 PRI變換法


【摘要】:第一次世界大戰(zhàn)時(shí)期各國(guó)的科學(xué)家們?yōu)榱说挚雇鈦?lái)的侵略,發(fā)明了一種可以遠(yuǎn)距離探測(cè)飛行器的儀器,即最初我們發(fā)現(xiàn)的雷達(dá)原型。隨著雷達(dá)的發(fā)展,雷達(dá)間的干擾以及反干擾一直在不斷發(fā)展和推進(jìn),在現(xiàn)代的戰(zhàn)爭(zhēng)中起到了鷹眼的作用,其作用是非常直觀而且重要的。隨著近年來(lái)雷達(dá)相關(guān)技術(shù)研究深入開(kāi)展,人們對(duì)電子抗干擾技術(shù)研究日益重視,電子情報(bào)偵察系統(tǒng)和電子支援系統(tǒng)已經(jīng)成為雷達(dá)信號(hào)有效分選與識(shí)別其中信號(hào)的兩個(gè)重要功能。對(duì)雷達(dá)抗干擾技術(shù)的研究趨勢(shì)主要著眼于針對(duì)抵抗電子干擾的電子反干擾技術(shù)的深入探究和對(duì)雷達(dá)脈沖特性研究方法創(chuàng)新,因?yàn)槔走_(dá)脈沖特性分析和分選技術(shù)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中尤其是電子戰(zhàn)中扮演著非常重要的角色,因此,對(duì)雷達(dá)脈沖特性分析和分選技術(shù)的研究是非常有意義的,F(xiàn)代電子抗干擾技術(shù)隨著時(shí)間的流逝在近十年來(lái)得到了很大的進(jìn)步和發(fā)展,本論文是結(jié)合我們實(shí)際工作,通過(guò)不斷對(duì)民航系統(tǒng)雷達(dá)工作機(jī)制的研究和掌握,結(jié)合電子對(duì)抗中不能回避的日益復(fù)雜的電磁環(huán)境。重點(diǎn)討論從復(fù)雜的電磁環(huán)境中如何能夠?qū)崟r(shí)分離每部雷達(dá)源輻射的信息,并且在民航系統(tǒng)中應(yīng)用該技術(shù)獲取到其精確的參數(shù),來(lái)正確引導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行抗干擾等處理。同時(shí),在現(xiàn)代化電子激烈對(duì)抗的環(huán)境中,隨著雷達(dá)制造技術(shù)不斷復(fù)雜,使得(雷達(dá)系統(tǒng))信號(hào)密集且復(fù)雜而多變,導(dǎo)致信號(hào)的密集程度達(dá)到了百萬(wàn)脈沖每秒,同時(shí),隨之新雷達(dá)制式也被人們?cè)絹?lái)越多的加入民航通信系統(tǒng)。這就要求我們需要逐步增強(qiáng)并完善各部雷達(dá)的抗干擾能力,才有機(jī)會(huì)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中存活。當(dāng)然,在這種大環(huán)境下對(duì)雷達(dá)信號(hào)的分選技術(shù)的要求也提出了極高的挑戰(zhàn)。所以就現(xiàn)今民航通信系統(tǒng)和電子對(duì)抗系統(tǒng)而言,雷達(dá)脈沖特性的深入研究對(duì)我們來(lái)說(shuō)是極其重要的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)之一,即具有較高精確度的雷達(dá)脈沖特性和分選技術(shù)需要我們共同關(guān)注與研究。以下幾個(gè)部分是本文所研究和說(shuō)明的主要內(nèi)容:1.闡述雷達(dá)脈沖信號(hào)分選在電子環(huán)境下的重要作用和國(guó)內(nèi)外雷達(dá)信號(hào)分選技術(shù)現(xiàn)狀,并簡(jiǎn)單介紹雷達(dá)信號(hào)中的特征參數(shù)。2.闡述并研究幾種針對(duì)雷達(dá)信號(hào)脈沖的脈內(nèi)細(xì)微特征分析方法。3.研究幾種基于脈沖重復(fù)間隔(Pulse Repetition Interval,PRI)雷達(dá)信號(hào)分選算法,其中主要包括:PRI變換法,基準(zhǔn)算法,動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)法,和直方圖算法,雷達(dá)信號(hào)的序列檢索和基于脈內(nèi)特征的分選方法,最后比較分析這幾種算法的優(yōu)缺點(diǎn)來(lái)給出最佳算法選擇。4.在對(duì)雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析中,討論了各種雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征的類型,比較各自的應(yīng)用特點(diǎn),通過(guò)對(duì)時(shí)域分析的瞬時(shí)自相關(guān)法、調(diào)制域的過(guò)零檢測(cè)等方法進(jìn)行分析比較,給出并行的處理方案,研究表明:并行的處理方案可以在一定范圍內(nèi)能提高信號(hào)分析的準(zhǔn)確度。5.論證一種綜合的雷達(dá)信號(hào)分選方法,結(jié)合我們的地面雷達(dá)系統(tǒng),重點(diǎn)針對(duì)雷達(dá)信號(hào)的脈沖流的產(chǎn)生分選接收算法進(jìn)行了討論。以下兩種分選算法一方面是針對(duì)雷達(dá)信號(hào)的脈沖流;另一方面是針對(duì)其算法實(shí)現(xiàn)。仿真結(jié)果表明:基于序列差值直方圖法修正的PRI變換法相結(jié)合的綜合分選方法無(wú)論在脈沖丟失還是在脈沖抖動(dòng)的情況下,都同樣的具有良好的分選效果。
【關(guān)鍵詞】:雷達(dá)信號(hào)分選 脈內(nèi)特征 PRI變換法
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN957.51
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 緒論10-14
  • 1.1 選題的背景和意義10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 論文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排12-14
  • 第2章 雷達(dá)數(shù)字接收系統(tǒng)原理14-20
  • 2.1 雷達(dá)工作原理14
  • 2.2 雷達(dá)的波形14-18
  • 2.2.1 脈沖雷達(dá)波形15-16
  • 2.2.2 脈沖壓縮雷達(dá)波形16
  • 2.2.3 連續(xù)波雷達(dá)波形16-17
  • 2.2.4 噪聲雷達(dá)波形17
  • 2.2.5 脈沖多普勒雷達(dá)波形17-18
  • 2.3 雷達(dá)接收機(jī)的噪聲信號(hào)18-19
  • 2.4 本章小結(jié)19-20
  • 第3章 雷達(dá)信號(hào)傳統(tǒng)的分選算法20-28
  • 3.1 雷達(dá)信號(hào)傳統(tǒng)分選算法20
  • 3.2 雷達(dá)傳統(tǒng)分選系統(tǒng)20-24
  • 3.2.1 直方圖法20
  • 3.2.2 累計(jì)差值直方圖法20-22
  • 3.2.3 序列差值直方圖法22-23
  • 3.2.4 動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)法23-24
  • 3.3 PRI變換法24-27
  • 3.4 本章小結(jié)27-28
  • 第4章 脈內(nèi)細(xì)微特征分析28-42
  • 4.1 脈內(nèi)細(xì)微特征28
  • 4.2 脈內(nèi)細(xì)微特征的分類28-29
  • 4.2.1 人為的脈內(nèi)調(diào)制28-29
  • 4.2.2 附帶的脈內(nèi)調(diào)制29
  • 4.3 脈內(nèi)分析法的概述29-30
  • 4.4 時(shí)域的自相關(guān)法30-34
  • 4.4.1 幾種典型信號(hào)的瞬時(shí)自相關(guān)30-32
  • 4.4.2 時(shí)域自相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)32-33
  • 4.4.3 關(guān)于自相關(guān)法調(diào)制類型的自動(dòng)識(shí)別33-34
  • 4.5 頻域倒譜分析法34-36
  • 4.6 調(diào)制域分析法36-41
  • 4.6.1 過(guò)零檢測(cè)法36-38
  • 4.6.2 過(guò)零檢測(cè)法調(diào)制類型的自動(dòng)識(shí)別38-41
  • 4.7 本章小結(jié)41-42
  • 第5章 一種綜合的雷達(dá)信號(hào)分選方法探究42-50
  • 5.1 序列差值直方圖算法(SDIF)42-44
  • 5.1.1 序列差值直方圖算法的原理42-43
  • 5.1.2 SDIF算法的檢測(cè)門限43
  • 5.1.3 SDIF算法的改進(jìn)43-44
  • 5.2 修正的PRI變換法44-46
  • 5.2.1 修正的PRI變換法原理44-45
  • 5.2.2 修正PRI變換法的檢測(cè)門限45-46
  • 5.3 綜合分選算法46-48
  • 5.3.1 綜合分選算法的過(guò)程46-47
  • 5.3.2 仿真分析47-48
  • 5.4 本章小結(jié)48-50
  • 結(jié)束語(yǔ)50-52
  • 參考文獻(xiàn)52-56
  • 致謝56

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):991631

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