本文關(guān)鍵詞：雷達脈沖特性分析和分選技術(shù)研究

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【摘要】：第一次世界大戰(zhàn)時期各國的科學家們?yōu)榱说挚雇鈦淼那致?發(fā)明了一種可以遠距離探測飛行器的儀器,即最初我們發(fā)現(xiàn)的雷達原型。隨著雷達的發(fā)展,雷達間的干擾以及反干擾一直在不斷發(fā)展和推進,在現(xiàn)代的戰(zhàn)爭中起到了鷹眼的作用,其作用是非常直觀而且重要的。隨著近年來雷達相關(guān)技術(shù)研究深入開展,人們對電子抗干擾技術(shù)研究日益重視,電子情報偵察系統(tǒng)和電子支援系統(tǒng)已經(jīng)成為雷達信號有效分選與識別其中信號的兩個重要功能。對雷達抗干擾技術(shù)的研究趨勢主要著眼于針對抵抗電子干擾的電子反干擾技術(shù)的深入探究和對雷達脈沖特性研究方法創(chuàng)新,因為雷達脈沖特性分析和分選技術(shù)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中尤其是電子戰(zhàn)中扮演著非常重要的角色,因此,對雷達脈沖特性分析和分選技術(shù)的研究是非常有意義的�，F(xiàn)代電子抗干擾技術(shù)隨著時間的流逝在近十年來得到了很大的進步和發(fā)展,本論文是結(jié)合我們實際工作,通過不斷對民航系統(tǒng)雷達工作機制的研究和掌握,結(jié)合電子對抗中不能回避的日益復雜的電磁環(huán)境。重點討論從復雜的電磁環(huán)境中如何能夠?qū)崟r分離每部雷達源輻射的信息,并且在民航系統(tǒng)中應(yīng)用該技術(shù)獲取到其精確的參數(shù),來正確引導系統(tǒng)進行抗干擾等處理。同時,在現(xiàn)代化電子激烈對抗的環(huán)境中,隨著雷達制造技術(shù)不斷復雜,使得(雷達系統(tǒng))信號密集且復雜而多變,導致信號的密集程度達到了百萬脈沖每秒,同時,隨之新雷達制式也被人們越來越多的加入民航通信系統(tǒng)。這就要求我們需要逐步增強并完善各部雷達的抗干擾能力,才有機會在激烈的競爭環(huán)境中存活。當然,在這種大環(huán)境下對雷達信號的分選技術(shù)的要求也提出了極高的挑戰(zhàn)。所以就現(xiàn)今民航通信系統(tǒng)和電子對抗系統(tǒng)而言,雷達脈沖特性的深入研究對我們來說是極其重要的一個關(guān)鍵技術(shù)之一,即具有較高精確度的雷達脈沖特性和分選技術(shù)需要我們共同關(guān)注與研究。以下幾個部分是本文所研究和說明的主要內(nèi)容:1.闡述雷達脈沖信號分選在電子環(huán)境下的重要作用和國內(nèi)外雷達信號分選技術(shù)現(xiàn)狀,并簡單介紹雷達信號中的特征參數(shù)。2.闡述并研究幾種針對雷達信號脈沖的脈內(nèi)細微特征分析方法。3.研究幾種基于脈沖重復間隔(Pulse Repetition Interval,PRI)雷達信號分選算法,其中主要包括:PRI變換法,基準算法,動態(tài)關(guān)聯(lián)法,和直方圖算法,雷達信號的序列檢索和基于脈內(nèi)特征的分選方法,最后比較分析這幾種算法的優(yōu)缺點來給出最佳算法選擇。4.在對雷達信號脈內(nèi)調(diào)制特征分析中,討論了各種雷達信號脈內(nèi)調(diào)制特征的類型,比較各自的應(yīng)用特點,通過對時域分析的瞬時自相關(guān)法、調(diào)制域的過零檢測等方法進行分析比較,給出并行的處理方案,研究表明:并行的處理方案可以在一定范圍內(nèi)能提高信號分析的準確度。5.論證一種綜合的雷達信號分選方法,結(jié)合我們的地面雷達系統(tǒng),重點針對雷達信號的脈沖流的產(chǎn)生分選接收算法進行了討論。以下兩種分選算法一方面是針對雷達信號的脈沖流;另一方面是針對其算法實現(xiàn)。仿真結(jié)果表明:基于序列差值直方圖法修正的PRI變換法相結(jié)合的綜合分選方法無論在脈沖丟失還是在脈沖抖動的情況下,都同樣的具有良好的分選效果。
【關(guān)鍵詞】：雷達信號分選 脈內(nèi)特征 PRI變換法
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.51
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 選題的背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排12-14
• 第2章 雷達數(shù)字接收系統(tǒng)原理14-20
• 2.1 雷達工作原理14
• 2.2 雷達的波形14-18
• 2.2.1 脈沖雷達波形15-16
• 2.2.2 脈沖壓縮雷達波形16
• 2.2.3 連續(xù)波雷達波形16-17
• 2.2.4 噪聲雷達波形17
• 2.2.5 脈沖多普勒雷達波形17-18
• 2.3 雷達接收機的噪聲信號18-19
• 2.4 本章小結(jié)19-20
• 第3章 雷達信號傳統(tǒng)的分選算法20-28
• 3.1 雷達信號傳統(tǒng)分選算法20
• 3.2 雷達傳統(tǒng)分選系統(tǒng)20-24
• 3.2.1 直方圖法20
• 3.2.2 累計差值直方圖法20-22
• 3.2.3 序列差值直方圖法22-23
• 3.2.4 動態(tài)關(guān)聯(lián)法23-24
• 3.3 PRI變換法24-27
• 3.4 本章小結(jié)27-28
• 第4章 脈內(nèi)細微特征分析28-42
• 4.1 脈內(nèi)細微特征28
• 4.2 脈內(nèi)細微特征的分類28-29
• 4.2.1 人為的脈內(nèi)調(diào)制28-29
• 4.2.2 附帶的脈內(nèi)調(diào)制29
• 4.3 脈內(nèi)分析法的概述29-30
• 4.4 時域的自相關(guān)法30-34
• 4.4.1 幾種典型信號的瞬時自相關(guān)30-32
• 4.4.2 時域自相關(guān)算法的實現(xiàn)32-33
• 4.4.3 關(guān)于自相關(guān)法調(diào)制類型的自動識別33-34
• 4.5 頻域倒譜分析法34-36
• 4.6 調(diào)制域分析法36-41
• 4.6.1 過零檢測法36-38
• 4.6.2 過零檢測法調(diào)制類型的自動識別38-41
• 4.7 本章小結(jié)41-42
• 第5章 一種綜合的雷達信號分選方法探究42-50
• 5.1 序列差值直方圖算法(SDIF)42-44
• 5.1.1 序列差值直方圖算法的原理42-43
• 5.1.2 SDIF算法的檢測門限43
• 5.1.3 SDIF算法的改進43-44
• 5.2 修正的PRI變換法44-46
• 5.2.1 修正的PRI變換法原理44-45
• 5.2.2 修正PRI變換法的檢測門限45-46
• 5.3 綜合分選算法46-48
• 5.3.1 綜合分選算法的過程46-47
• 5.3.2 仿真分析47-48
• 5.4 本章小結(jié)48-50
• 結(jié)束語50-52
• 參考文獻52-56
• 致謝56

【相似文獻】

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本文編號：991631