本文關(guān)鍵詞：基于塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的多任務(wù)壓縮感知重構(gòu)算法

  更多相關(guān)文章： 多任務(wù)壓縮感知 稀疏貝葉斯學(xué)習(xí) 塊稀疏框架

【摘要】：本文提出一種基于塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的多任務(wù)壓縮感知重構(gòu)算法,利用塊稀疏的單測量矢量模型求解多任務(wù)重構(gòu)問題.通過對信號統(tǒng)的計(jì)特性和稀疏塊內(nèi)的結(jié)構(gòu)特性進(jìn)行聯(lián)合數(shù)學(xué)建模,將稀疏重構(gòu)問題轉(zhuǎn)貝葉斯框架下的特征參數(shù)的迭代更新問題.本文算法不需要信號稀疏度和噪聲強(qiáng)度的先驗(yàn)信息,是一種高效的盲重構(gòu)算法.仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文算法能有效利用信號的統(tǒng)計(jì)特性和結(jié)構(gòu)信息,在重構(gòu)精度和收斂速率方面能夠很好地折衷.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;雷達(dá)成像與微波光子技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 南京航空航天大學(xué);南京電子技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 多任務(wù)壓縮感知 稀疏貝葉斯學(xué)習(xí) 塊稀疏框架
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:61201367,61271327,61471191) 南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文創(chuàng)新與創(chuàng)優(yōu)基金(批準(zhǔn)號:BCXJ14-08) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程(批準(zhǔn)號:KYLX_0277) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程(PADA)資助的課題~~
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 廣泛應(yīng)用于雷達(dá)[2]、圖像處理[3-5]、認(rèn)知無線電[6]1引言等領(lǐng)域.在實(shí)際的工程中,往往能通過不同的觀測矩陣隨著未來寬帶、超寬帶信號處理技術(shù)的發(fā)展,對一個信號進(jìn)行多次觀測,而信號在觀測過程中稀人類對信號的采樣和處理的要求越來越高.在很多疏結(jié)構(gòu)一般保持不變,從多個不同的

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2 舒奇泉;胡旭;秦乙;;模擬信號壓縮采樣的自適應(yīng)改進(jìn)算法[A];第十八屆全國青年通信學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2013年

3 胡曉宇;陳U，

本文編號：983819