本文關(guān)鍵詞：大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵安全風(fēng)險等級評估

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【摘要】：在對大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵安全風(fēng)險等級評估的過程中,由于各類評價指標(biāo)的子因素較多,且各類子因素的模糊性和相對性較強,并且因為沒有對各種安全聚類指標(biāo)進行層次化分析,無法對無線網(wǎng)絡(luò)各層安全指標(biāo)的權(quán)重進行量化,導(dǎo)致傳統(tǒng)的WNN模型的大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵安全風(fēng)險等級評估方法,由于不能合理分配安全指標(biāo)各子因素權(quán)值,從而無法有效實現(xiàn)大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵安全風(fēng)險等級評估。提出一種熵權(quán)值灰色關(guān)聯(lián)的大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵安全風(fēng)險等級評估方法,通過關(guān)聯(lián)度值描述各評估實體風(fēng)險情況的相對危險程度,對大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,求出各指標(biāo)的熵值級及熵權(quán)、關(guān)聯(lián)系數(shù)、加權(quán)關(guān)聯(lián)度,體現(xiàn)出大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵安全風(fēng)險情況,對大型無線網(wǎng)絡(luò)整體平均風(fēng)險水平進行計算。對大型無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用安全評估因素集U中所有因素進行評價,獲取子因素集權(quán)重向量,然后基于信息熵概念,通過熵值對評估因素的重要程度進行描述。仿真結(jié)果表明,所提方法具有很高的評估正確率。
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心;廣州粵能信息技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 無線網(wǎng)絡(luò) 安全風(fēng)險等級 評估
【分類號】：TN915.08
【正文快照】： 1引言當(dāng)前,隨著網(wǎng)絡(luò)安全受到越來越廣泛的關(guān)注,開展大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵安全風(fēng)險等級評估是確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的重要措施之一[1,2]。在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估領(lǐng)域中,評估方法是研究的重中之重,可以通過直觀的數(shù)據(jù)評估結(jié)果,使得獲取的結(jié)果更加科學(xué)有效[3-5]。在對大型無線網(wǎng)絡(luò)入侵安全風(fēng)

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王春霞;;改進的陣元域波束形成網(wǎng)絡(luò)糾纏入侵檢測算法[J];科技通報;2014年08期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：979277