本文關(guān)鍵詞：基于智能手機(jī)的泊車(chē)位判尋系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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【摘要】：如今,汽車(chē)已是人們出行最便捷的交通工具,在提高居民生活品質(zhì)中扮演著至關(guān)重要的角色。然而,我國(guó)迅猛增長(zhǎng)的汽車(chē)數(shù)量與有限的停車(chē)場(chǎng)資源形成了鮮明的對(duì)比反差,車(chē)主常常為找不到停車(chē)位而苦惱,泊車(chē)問(wèn)題逐步成為影響車(chē)主駕乘體驗(yàn)的關(guān)鍵因素。論文圍繞對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有解決方案的分析、歸納和總結(jié)提出了基于智能手機(jī)的泊車(chē)位判尋系統(tǒng),融合了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能手機(jī)傳感器技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù),研究并實(shí)現(xiàn)了一款名為"Easy Park"的泊車(chē)位判尋APP。根據(jù)系統(tǒng)總體分析及實(shí)際運(yùn)用情況,論文設(shè)計(jì)了手機(jī)端數(shù)據(jù)采集、泊車(chē)位自主識(shí)別和泊車(chē)位查詢(xún)?nèi)蠊δ?重點(diǎn)研究了泊車(chē)位自主識(shí)別方案,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)處理、特征值選擇以及經(jīng)典模式識(shí)別算法的比對(duì),最終采用分類(lèi)精準(zhǔn)度較高的隨機(jī)森林算法(RF)對(duì)手機(jī)中三軸加速度傳感器數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)泊車(chē)位自主識(shí)別功能,并根據(jù)自定義的數(shù)據(jù)交互協(xié)議完成通信；此外,從最佳用戶(hù)體驗(yàn)概念出發(fā),論文還設(shè)計(jì)了用戶(hù)建議、軟件評(píng)分和用戶(hù)注冊(cè)登錄等功能來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。通過(guò)實(shí)地測(cè)試表明,該系統(tǒng)能滿(mǎn)足用戶(hù)基本需求,有助于減少無(wú)效巡游、縮短泊車(chē)時(shí)間和緩解泊車(chē)壓力,從而改善用戶(hù)駕乘體驗(yàn),緩解道路交通擁堵問(wèn)題。最后,針對(duì)本課題研究?jī)?nèi)容存在問(wèn)題提出進(jìn)一步研究方向及建議。
【關(guān)鍵詞】：Android 數(shù)據(jù)采集 泊車(chē)位識(shí)別 泊車(chē)位查詢(xún) 電子地圖
【學(xué)位授予單位】：福建師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.53;U495
【目錄】：

• 中文摘要2-3
• Abstract3-4
• 中文文摘4-9
• 緒論9-15
• 1. 研究背景及意義9-10
• 2. 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)10-12
• 3. 本文主要研究?jī)?nèi)容12-15
• 第1章 關(guān)鍵技術(shù)介紹15-23
• 1.1 Android體系架構(gòu)15-16
• 1.2 傳感器技術(shù)16-18
• 1.2.1 傳感器的工作原理17
• 1.2.2 手機(jī)中的傳感器17-18
• 1.3 關(guān)鍵算法的應(yīng)用18-22
• 1.3.1 樸素貝葉斯算法18-19
• 1.3.2 J48決策樹(shù)算法19-21
• 1.3.3 隨機(jī)森林算法21-22
• 1.4 本章小結(jié)22-23
• 第2章 系統(tǒng)總體分析23-29
• 2.1 需求分析23-26
• 2.1.1 用戶(hù)需求分析23-25
• 2.1.2 運(yùn)行環(huán)境分析25-26
• 2.2 重點(diǎn)難點(diǎn)分析26-28
• 2.2.1 系統(tǒng)重點(diǎn)分析26-27
• 2.2.2 系統(tǒng)難點(diǎn)分析27-28
• 2.3 本章小結(jié)28-29
• 第3章 系統(tǒng)識(shí)別方案研究29-41
• 3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備29-33
• 3.1.1 問(wèn)題及解決方案29-30
• 3.1.2 采集軟件設(shè)計(jì)30-32
• 3.1.3 數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)32-33
• 3.2 數(shù)據(jù)處理33-34
• 3.3 最優(yōu)狀態(tài)識(shí)別算法34-39
• 3.3.1 特征值的選擇34-38
• 3.3.2 最佳算法的選取38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-41
• 第4章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)41-59
• 4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)框架41-48
• 4.1.1 硬件框架設(shè)計(jì)41
• 4.1.2 功能架構(gòu)設(shè)計(jì)41-43
• 4.1.3 模塊業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)43-48
• 4.2 客戶(hù)端模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)48-53
• 4.2.1 地址查詢(xún)泊車(chē)位模塊設(shè)計(jì)48-49
• 4.2.2 實(shí)時(shí)查詢(xún)泊車(chē)位模塊設(shè)計(jì)49-51
• 4.2.3 泊車(chē)位手動(dòng)標(biāo)記模塊設(shè)計(jì)51-52
• 4.2.4 RF算法分類(lèi)預(yù)測(cè)模塊設(shè)計(jì)52-53
• 4.2.5 系統(tǒng)子功能模塊設(shè)計(jì)53
• 4.3 系統(tǒng)通信協(xié)議設(shè)計(jì)53-57
• 4.3.1 數(shù)據(jù)交互協(xié)議54-56
• 4.3.2 通信協(xié)議解析56-57
• 4.4 本章小結(jié)57-59
• 第5章 系統(tǒng)測(cè)試59-67
• 5.1 數(shù)據(jù)采集軟件測(cè)試59-60
• 5.2 泊車(chē)位判尋系統(tǒng)測(cè)試60-62
• 5.2.1 界面測(cè)試60
• 5.2.2 功能測(cè)試60-61
• 5.2.3 性能測(cè)試61-62
• 5.3 測(cè)試結(jié)果分析62-66
• 5.3.1 數(shù)據(jù)采集測(cè)試結(jié)果分析62
• 5.3.2 RF算法識(shí)別測(cè)試結(jié)果分析62-63
• 5.3.3 泊車(chē)位標(biāo)記測(cè)試結(jié)果分析63-64
• 5.3.4 泊車(chē)位查詢(xún)測(cè)試結(jié)果分析64-66
• 5.3.5 Socket無(wú)線交互測(cè)試結(jié)果分析66
• 5.4 本章小結(jié)66-67
• 第6章 總結(jié)與展望67-69
• 6.1 工作總結(jié)67
• 6.2 工作展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-73
• 攻讀學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果73-75
• 致謝75-77
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷77-80

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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3 王守選;葉柏龍;李偉健;譚一云;;決策樹(shù)、樸素貝葉斯和樸素貝葉斯樹(shù)的比較[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2012年12期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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3 李文洋;基于智能手機(jī)傳感器的行為識(shí)別算法研究[D];吉林大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：978479