本文關(guān)鍵詞：小詞匯量孤立詞語音識別系統(tǒng)多種特征組合參數(shù)的選擇方法研究

  更多相關(guān)文章： 語音特征參數(shù) MFCC 短時(shí)能量 基音周期 矢量量化

【摘要】：針對語音識別系統(tǒng)的多種語音特征參數(shù)進(jìn)行了闡述,詳細(xì)分析了語音特征參數(shù)中反映語音特性和說話人特征的美爾倒譜參數(shù)(MFCC)、差分美爾倒譜參數(shù)(ΔMFCC,Δ2 MFCC)、語音短時(shí)能量(Eg)以及語音基音周期參數(shù)(Ts)。在不同特征參數(shù)階數(shù)下,將多種特征參數(shù)進(jìn)行組合并將組合特征參數(shù)分別通過基于矢量量化(VQ)算法的語音識別系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在小詞匯量孤立詞語音識別系統(tǒng)中,基于MFCC、ΔMFCC、Eg和Ts的組合特征參數(shù)既能夠較好的反應(yīng)語音的動(dòng)靜態(tài)特性又對不同說話人的語音具有良好的區(qū)分度,為語音特征參數(shù)的研究提供了重要參考。
【作者單位】： 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 語音特征參數(shù) MFCC 短時(shí)能量 基音周期 矢量量化
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 1引言語音識別技術(shù)是讓機(jī)器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令一種高級技術(shù)。語音識別以語音為研究對象,它是語音信號處理的一個(gè)重要研究方向,屬于模式識別的一個(gè)分支,涉及生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及信號處理等諸多領(lǐng)域,甚至還涉及人的體態(tài)語

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本文編號：976932