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基于非平穩(wěn)時(shí)序ARIMA模型的W頻段雨衰預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-05 05:07

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  更多相關(guān)文章: 雨衰預(yù)測(cè) W頻段 非平穩(wěn)時(shí)間序列 ARIMA 差分


【摘要】:針對(duì)目前絕大多數(shù)雨衰預(yù)測(cè)模型僅驗(yàn)證到55 GHz,而經(jīng)過驗(yàn)證的W頻段預(yù)測(cè)模型相對(duì)較少,且存在模型表述復(fù)雜度高、計(jì)算量大的問題,該文提出一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)方法。該方法基于ARIMA模型,利用非平穩(wěn)雨衰時(shí)序中相鄰時(shí)序間的相關(guān)性建立預(yù)測(cè)模型,對(duì)初始序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),通過差分變換將非平穩(wěn)序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)序列,并對(duì)平穩(wěn)化后的時(shí)間序列進(jìn)行參數(shù)估計(jì)及診斷檢驗(yàn),將傳統(tǒng)非線性預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化為線性預(yù)測(cè)。并先將該ARIMA(1,1,6)模型在不同極化方式、預(yù)測(cè)間隔和時(shí)序個(gè)數(shù)的條件下進(jìn)行比較,然后分別與ITU-R,Silva Mello模型在垂直極化、預(yù)測(cè)間隔0.10 GHz,時(shí)序個(gè)數(shù)50的條件下進(jìn)行比較,最后使用ARIMA(1,1,6)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)照預(yù)測(cè)序列與仿真序列的吻合度。結(jié)果表明,ARIMA模型與ITU-R,Silva Mello模型所得結(jié)果預(yù)測(cè)誤差不超過310-,且衰減變化趨勢(shì)基本相同,預(yù)測(cè)序列與仿真序列間吻合度較高,說明該方法可用于W頻段雨衰預(yù)測(cè),且預(yù)測(cè)精度高,模型表述簡(jiǎn)單。
【作者單位】: 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】雨衰預(yù)測(cè) W頻段 非平穩(wěn)時(shí)間序列 ARIMA 差分
【基金】:航空科學(xué)基金(20120196002);雷達(dá)型空空導(dǎo)彈抗拖曳式誘餌方案研究~~
【分類號(hào)】:TN927.2
【正文快照】: 1引言衛(wèi)星通信已成為全球通信的重要組成部分,近年來,隨著寬帶多媒體衛(wèi)星通信的蓬勃發(fā)展,C,Ku,Ka等較低頻段頻帶資源日益緊張。為了滿足衛(wèi)星系統(tǒng)對(duì)通信容量和傳輸速率日益增長(zhǎng)的需求,各國(guó)加強(qiáng)了對(duì)更高頻段的研究,如Q/V頻段和W頻段,目前W頻段已經(jīng)成為衛(wèi)星通信研究前沿[1]。美國(guó)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 夏乃斌,屠泉洪,宋長(zhǎng)義,李鎮(zhèn)宇,張俊樓;油松毛蟲危害油松的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)閾值的研究[J];北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1992年04期

9 侯永建,周浩;證券市場(chǎng)的隨機(jī)過程方法預(yù)測(cè)[J];商業(yè)研究;2003年02期

10 王偉卿;李曉明;;精密測(cè)距系統(tǒng)距離預(yù)測(cè)方法改進(jìn)與應(yīng)用[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龔e,

本文編號(hào):974908


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