本文關(guān)鍵詞：機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播中的人類(lèi)移動(dòng)行為特征及演化研究

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【摘要】：在信息化社會(huì)中,人類(lèi)生活在由通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及傳感網(wǎng)等相互融合的混合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中�？焖僭鲩L(zhǎng)的便攜設(shè)備保證移動(dòng)用戶(hù)能夠通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在的通信。在機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Opportunistic Networks)中,通信鏈路不是完全連通的,而是利用節(jié)點(diǎn)移動(dòng)過(guò)程中和其他節(jié)點(diǎn)建立的暫時(shí)連接完成多跳的數(shù)據(jù)傳輸。在以人為主體的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,利用人的移動(dòng)帶來(lái)的相遇機(jī)會(huì)來(lái)實(shí)現(xiàn)信息傳播,也即：通常利用人的移動(dòng)形成的通信機(jī)會(huì)來(lái)逐跳傳輸信息,以“存儲(chǔ)-攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)”的模式實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間通信。 在這樣的背景下,將人類(lèi)看作移動(dòng)通信設(shè)備的載體。因此,分析機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中人類(lèi)的行為特征以及演化規(guī)律對(duì)提高以人為載體的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅苡兄匾绊憽?近年來(lái),研究人類(lèi)移動(dòng)性已經(jīng)是不同學(xué)科的主要焦點(diǎn)之一。基于人類(lèi)移動(dòng)的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)行為可以通過(guò)一些基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)(Complex Network)方法的度量指標(biāo)量化描述,這些指標(biāo)主要可以按照空間屬性、時(shí)間屬性和社會(huì)屬性的三個(gè)方面進(jìn)行分類(lèi)。同時(shí),人的移動(dòng)行為特征會(huì)影響所組成的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的演化,以人類(lèi)移動(dòng)性為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋾r(shí)間演化也是當(dāng)前的重要研究點(diǎn)�，F(xiàn)有研究中或者對(duì)基于人類(lèi)移動(dòng)性的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)隨機(jī)處理,或者對(duì)動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)中時(shí)間因素的影響缺乏考慮,并不能真正地反映網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間演化特征。 針對(duì)上述問(wèn)題,本論文的主要貢獻(xiàn)包括： (一)從空間、時(shí)間以及社會(huì)屬性的角度對(duì)以機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播中人類(lèi)移動(dòng)行為特征相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行研究,并且結(jié)合真實(shí)的MIT數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,證明節(jié)點(diǎn)歷史連接信息之間存在相關(guān)性。 (二)基于活動(dòng)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模型的概念,提出一種新的連接生成概率的定義方法,把節(jié)點(diǎn)的歷史連接時(shí)間因素考慮在內(nèi),同時(shí)結(jié)合真實(shí)的MIT數(shù)據(jù)集來(lái)完成統(tǒng)計(jì)意義的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò) 人類(lèi)移動(dòng)行為特征 時(shí)間演化網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 課題研究背景9-10
• 1.2 論文的主要研究?jī)?nèi)容10-12
• 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)12
• 1.4 本章總結(jié)12-13
• 第二章 相關(guān)技術(shù)與研究現(xiàn)狀概述13-25
• 2.1 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)及信息傳播技術(shù)簡(jiǎn)介13-17
• 2.1.1 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)概念及應(yīng)用13-16
• 2.1.2 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播機(jī)制16-17
• 2.2 人類(lèi)移動(dòng)行為特征研究現(xiàn)狀17-20
• 2.2.1 人類(lèi)移動(dòng)性研究概述17-19
• 2.2.2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法的移動(dòng)行為特征研究19-20
• 2.3 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)演化研究綜述20-23
• 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋾r(shí)變性建模方法20-22
• 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)生成過(guò)程建模方法22-23
• 2.4 本章總結(jié)23-25
• 第三章 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播中人類(lèi)移動(dòng)行為特征研究25-39
• 3.1 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播中的度量指標(biāo)的分類(lèi)25-26
• 3.2 MIT數(shù)據(jù)集介紹26-27
• 3.3 基于空間屬性的度量指標(biāo)以及數(shù)據(jù)分析27-32
• 3.3.1 度中心性28-29
• 3.3.2 介數(shù)中心性29-31
• 3.3.3 接近中心性31
• 3.3.4 平均度31-32
• 3.4 基于時(shí)間屬性的度量指標(biāo)以及數(shù)據(jù)分析32-34
• 3.4.1 連接持續(xù)時(shí)間33-34
• 3.4.2 連接間隔時(shí)間34
• 3.5 基于社會(huì)屬性的度量指標(biāo)34-35
• 3.5.1 節(jié)點(diǎn)連接頻率35
• 3.5.2 節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的親密度35
• 3.6 節(jié)點(diǎn)之間連接持續(xù)時(shí)間的相關(guān)性分析35-38
• 3.6.1 相關(guān)性分析的概念36
• 3.6.2 肯德?tīng)栂嚓P(guān)系數(shù)36-37
• 3.6.3 MIT數(shù)據(jù)中歷史連接信息之間存在相關(guān)性37-38
• 3.7 本章總結(jié)38-39
• 第四章 基于機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播中人類(lèi)移動(dòng)行為特征的時(shí)間演化研究39-53
• 4.1 相關(guān)演化模型分析與研究39-42
• 4.1.1 ER隨機(jī)圖模型39-41
• 4.1.2 基于活動(dòng)驅(qū)動(dòng)的無(wú)記憶網(wǎng)絡(luò)演化模型41
• 4.1.3 基于活動(dòng)驅(qū)動(dòng)的有記憶網(wǎng)絡(luò)演化模型41-42
• 4.1.4 小結(jié)42
• 4.2 一種基于節(jié)點(diǎn)歷史連接持續(xù)時(shí)間的連接生成概率42-45
• 4.3 數(shù)據(jù)驗(yàn)證45-51
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與步驟46-48
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析48-51
• 4.4 本章總結(jié)51-53
• 第五章 總結(jié)和展望53-55
• 5.1 論文工作總結(jié)53
• 5.2 未來(lái)工作展望53
• 5.3 研究生期間工作53-55
• 5.3.1 參與的項(xiàng)目53
• 5.3.2 負(fù)責(zé)的工作53-54
• 5.3.3 提交的文檔54-55
• 參考文獻(xiàn)55-60
• 致謝60-61
• 附錄 IMIT初始網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的歷史連接概率61-62

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：973297