本文關(guān)鍵詞：基于層次稀疏DBN的瓶頸特征提取方法

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【摘要】：針對現(xiàn)有語音特征無法有效利用長時(shí)段語音和監(jiān)督性類別信息,及現(xiàn)有瓶頸特征提取方法耗時(shí)過長等缺陷,提出基于層次結(jié)構(gòu)稀疏深度可信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瓶頸特征提取方法.該方法將重疊組套索作為深度可信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)函數(shù)的稀疏正則項(xiàng)使用,從而構(gòu)建訓(xùn)練速度更快的稀疏深度可信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).然后利用層次結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方式,將兩個(gè)稀疏深度可信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)后使用,進(jìn)一步增強(qiáng)瓶頸特征的判決能力.文中將此瓶頸特征應(yīng)用于音素識(shí)別中,實(shí)驗(yàn)表明該特征的有效性.
【作者單位】： 中國人民解放軍電子工程學(xué)院;安徽省電子制約技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;安徽科大訊飛信息科技股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 音素識(shí)別 深度可信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DBN) 重疊組套索 層次結(jié)構(gòu)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.60872113) 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.1208085MF94,1308085QF99)資助
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 1引言語音識(shí)別(Speech Recognition)是指機(jī)器通過識(shí)別和理解把人類的語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)文本或命令的技術(shù)[1].作為現(xiàn)代模式識(shí)別技術(shù)的重要組成部分,當(dāng)前的語音識(shí)別技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于關(guān)鍵詞檢索、語種和說話人識(shí)別等關(guān)鍵領(lǐng)域[2-4].因此重點(diǎn)研究語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)而提出更有效的語

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號(hào)：968035