本文關(guān)鍵詞：智能UWB通信系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與設(shè)計

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【摘要】：超寬帶(UWB)通信技術(shù)是一種短距離高速數(shù)據(jù)傳輸率的個人無線通信技術(shù)。它是利用窄脈沖波形傳輸數(shù)據(jù)的,具有高速率傳輸、低功耗、抗多徑能力強、高帶寬、安全性能高等眾多優(yōu)點。本文在基于智能UWB通信系統(tǒng)信道模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于高斯脈沖波形的具有自適應(yīng)頻譜感知能力的智能UWB無線通信系統(tǒng),并重點研究了UWB無線通信技術(shù)中的信道估計算法和自適應(yīng)同步捕獲算法。提出了智能UWB通信系統(tǒng)實現(xiàn)方案。本文的主要研究成果包括以下幾點:1、研究了一種新型智能UWB通信系統(tǒng)信道模型,設(shè)計了一種基于高斯三階導(dǎo)函數(shù)的UWB脈沖波形,提出了一種智能UWB通信系統(tǒng)實現(xiàn)方案。2、提出了一種新型智能UWB通信技術(shù)自適應(yīng)通信模型,對該模型進行了理論闡述和可行性分析研究論證,分析了它的優(yōu)勢。3、研究了智能UWB通信系統(tǒng)信道估計技術(shù),提出了基于自適應(yīng)頻譜感知的智能UWB通信信道估計算法,并對其進行了仿真實現(xiàn)。通過仿真實驗表明,與傳統(tǒng)通信系統(tǒng)信道估計算法相比,實現(xiàn)效率更高,能夠明顯提升信道的通信性能,尤其是在實現(xiàn)高數(shù)據(jù)量傳輸?shù)耐瑫r還能保證較好的通信質(zhì)量。4、研究了智能UWB通信系統(tǒng)同步捕獲技術(shù),提出了基于粗細同步捕獲算法的自適應(yīng)同步捕獲算法,并分別對該算法的三大模塊進行了詳細介紹,包括粗同步捕獲算法、細同步捕獲算法和基于粗細同步捕獲算法的自適應(yīng)同步捕獲算法。同時進行了仿真實現(xiàn),完成了平均捕獲時間的仿真及分析和檢測概率分析,相比于傳統(tǒng)的同步捕獲算法具有很大的優(yōu)勢和可行性。
【關(guān)鍵詞】：智能 UWB 自適應(yīng) 無線通信
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3 研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)11-13
• 第二章 智能UWB通信系統(tǒng)的實現(xiàn)方案13-18
• 2.1 智能UWB通信系統(tǒng)信道模型13-14
• 2.2 基于高斯脈沖的UWB脈沖波形設(shè)計14-16
• 2.3 智能UWB通信系統(tǒng)方案16-17
• 2.4 小結(jié)17-18
• 第三章 智能UWB通信技術(shù)自適應(yīng)通信模型設(shè)計18-22
• 3.1 智能UWB通信技術(shù)自適應(yīng)通信模型18-21
• 3.2 智能UWB無線通信技術(shù)的可行性分析21
• 3.3 小結(jié)21-22
• 第四章 智能UWB通信系統(tǒng)信道估計技術(shù)研究22-34
• 4.1 基于自適應(yīng)頻譜感知的智能UWB通信信道估計算法22-30
• 4.1.1 干擾溫度簡介22-24
• 4.1.2 干擾溫度的傳統(tǒng)檢測方法24-26
• 4.1.3 基于自適應(yīng)頻譜感知的干擾溫度檢測法研究26-28
• 4.1.4 智能UWB通信信道估計算法實現(xiàn)28-30
• 4.2 智能UWB通信信道估計算法仿真實現(xiàn)30-33
• 4.3 小結(jié)33-34
• 第五章 智能UWB通信系統(tǒng)同步捕獲技術(shù)研究34-48
• 5.1 引言34-36
• 5.2 自適應(yīng)同步捕獲技術(shù)36-43
• 5.2.1 粗同步捕獲算法38-39
• 5.2.2 細同步捕獲算法39-41
• 5.2.3 自適應(yīng)同步捕獲算法41-43
• 5.3 仿真結(jié)果與分析43-47
• 5.3.1 平均捕獲時間仿真結(jié)果分析43-45
• 5.3.2 檢測概率分析45-47
• 5.4 小結(jié)47-48
• 第六章 總結(jié)與展望48-50
• 6.1 總結(jié)48
• 6.2 展望48-50
• 參考文獻50-53
• 附錄53-54
• 致謝54-55
• 在讀期間公開發(fā)表論文（著）及科研情況55

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：964639