本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)的稀疏保持投影的SAR目標(biāo)特征提取與識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 合成孔徑雷達(dá) 自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別 稀疏保持投影 特征提取

【摘要】：提出了一種改進(jìn)的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)特征提取方法。該方法將SPP特征提取與局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)特征提取思想相結(jié)合,構(gòu)造新的目標(biāo)函數(shù)求解投影向量,保證了投影空間內(nèi)樣本的稀疏重構(gòu)誤差達(dá)到最小的同時(shí)使同類樣本間距最小。利用美國運(yùn)動(dòng)和靜止目標(biāo)獲取與識(shí)別(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)實(shí)測SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在不利用目標(biāo)成像方位信息情況下平均識(shí)別率最高可達(dá)97.81%,明顯地提高了目標(biāo)的識(shí)別結(jié)果,是一種有效的SAR目標(biāo)識(shí)別方法。
【作者單位】： 中國民航大學(xué)智能信號(hào)與圖像處理天津市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江西省機(jī)場集團(tuán)公司九江機(jī)場分公司;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別 稀疏保持投影 特征提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571442,61471365),國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61231017) 中央高�；�(3122014C004)~~
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言minik ik1近幾年稀疏表示理論[1]發(fā)展迅速,得到很多學(xué)s:t:9k i?i ik"2)者的廣泛關(guān)注并被應(yīng)用到多個(gè)領(lǐng)域,如圖像編1=Ti=(碼[2,3]、圖像去噪[4,5]、人臉識(shí)別[6,7]、SAR圖像目標(biāo)式(2)求解稀疏系數(shù)的問題又識(shí)別;可轉(zhuǎn)化為有約束[8 11]等。在SAR圖像目標(biāo)識(shí)別方面,文獻(xiàn)[8]

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：959052