本文關鍵詞：基于時間均衡的認知通信系統(tǒng)資源管理與分配

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【摘要】：無線電頻譜(以下簡稱頻譜)是無線通信中一種稀缺而寶貴的自然資源。隨著無線通信業(yè)務的快速發(fā)展,頻譜需求迅速增長,致使頻譜資源緊缺問題日益突出,成為制約無線通信發(fā)展的新瓶頸。認知無線電(CR)技術因其能夠有效地解決當前無線頻譜資源緊缺問題而成為近年來無線通信領域中重要的研究熱點。CR技術的基本思想非常簡單,但其設計和實現(xiàn)卻面臨很多挑戰(zhàn)。為使認知無線電技術較好地實用化,仍需要開展大量的研究工作,尤其在面臨面向服務質量保障的核心技術方面。本文重點研究了認知無線電系統(tǒng)中流媒體傳輸存在的問題并給出一種解決方式,該方式對頻譜分配過程提出了新的要求。論文工作主要體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)簡要地分析了認知無線電系統(tǒng)為流媒體業(yè)務服務時存在的問題和原因。在流媒體的傳輸過程中,由于認知系統(tǒng)可用頻譜資源的不穩(wěn)定性,可能導致流媒體業(yè)務在某些時刻無法得到頻譜資源,從而發(fā)生丟包、次序混亂等問題,同時在接收端就會發(fā)生流媒體業(yè)務卡頓、瞬間畸變或者停頓,嚴重地影響流媒體的服務質量。通過對該問題產生的主要原因進行了分析,發(fā)現(xiàn)產生該問題的原因是認知無線電技術的本質特點—可用頻譜資源的隨機性。認知無線電技術是“伺機”地使用授權用戶的頻譜,授權用戶對頻譜擁有絕對占有權,在授權用戶使用頻譜時,認知用戶就不可以使用,這樣就導致認知用戶可用的頻譜資源是隨機變化的。(2)針對認知無線電技術中流媒體傳輸時存在的問題,設計時間均衡的認知無線電頻譜資源分配方式,通過在頻譜資源充足時使認知用戶緩沖流媒體數(shù)據,盡量保證在頻譜資源不足時流媒體的服務質量。通過對這種分配方式的分析,動態(tài)地按照緩沖區(qū)的余量計算認知用戶的需求,然后按照動態(tài)的需求進行頻譜分配。(3)結合目前認知無線電中廣泛使用的顏色敏感圖著色頻譜分配算法和改善認知無線電中流媒體服務質量的基于時間均衡的方式。并根據使用的頻譜資源是否連續(xù)的特征,分別形成了針對頻譜不可聚合情況的改進型時間均衡顏色敏感圖著色(CSGC)頻譜分配算法和針對頻譜聚合情況的改進型時間均衡顏色敏感圖著色(CSGC)頻譜分配算法。通過對該算法仿真分析,驗證了算法能夠改善流媒體的服務質量。
【關鍵詞】：認知無線電 流媒體 服務質量 時間均衡 頻譜分配
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN925
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號對照表10-12
• 縮略語對照表12-15
• 第一章 緒論15-25
• 1.1 引言15-17
• 1.2 認知無線電的概念及關鍵技術17-21
• 1.2.1 認知無線電的概念17-18
• 1.2.2 認知無線電的原理18-19
• 1.2.3 認知無線電的關鍵技術19-21
• 1.3 研究現(xiàn)狀21-23
• 1.4 本文主要研究內容及安排23-25
• 第二章 認知無線電中的頻譜分配25-33
• 2.1 認知無線電中頻譜分配原則25
• 2.2 認知無線電中頻譜分配方式25-26
• 2.3 認知無線電中頻譜分配模型26-33
• 2.3.1 圖論著色模型26-28
• 2.3.2 干擾溫度模型28-30
• 2.3.3 拍賣競價模型30-31
• 2.3.4 博弈論模型31-33
• 第三章 認知無線系統(tǒng)的頻譜資源時域均衡分配方式33-43
• 3.1 隨機變化的可用頻譜資源對認知用戶的影響33-35
• 3.2 可用頻譜資源隨機變化的原因35-36
• 3.3 認知無線電系統(tǒng)的頻譜資源時域均衡分配方式36-43
• 3.3.1 基本思想37
• 3.3.2 具體實現(xiàn)過程37-43
• 第四章 基于時間均衡的顏色敏感圖著色頻譜分配技術43-65
• 4.1 顏色敏感的圖著色頻譜分配算法(CSGC)準則43-47
• 4.1.1 常用的效用函數(shù)43-44
• 4.1.2 算法分配準則44-46
• 4.1.3 算法思想及流程46-47
• 4.2 基于時間均衡的非頻譜聚合CSGC頻譜分配算法47-55
• 4.2.1 提出背景47-48
• 4.2.2 算法原理以及流程48-51
• 4.2.4 算法仿真及分析51-55
• 4.3 基于時間均衡和頻譜聚合的CSGC頻譜分配算法55-65
• 4.3.1 算法提出背景55
• 4.3.2 算法參數(shù)矩陣55-56
• 4.3.3 算法基本原理以及流程56-59
• 4.3.4 算法仿真及分析59-65
• 第五章 總結65-67
• 參考文獻67-69
• 致謝69-71
• 作者簡介71-72

【相似文獻】

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本文編號：951623