本文關(guān)鍵詞：相干激光雷達(dá)中最大似然離散譜峰值估計(jì)及Monte Carlo仿真

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【摘要】：相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)中一個(gè)核心的問題是從微弱的氣溶膠后向散射信號(hào)中估計(jì)出風(fēng)速。基于零均值復(fù)高斯隨機(jī)過程協(xié)方差矩陣統(tǒng)計(jì)模型的后向散射信號(hào),首先討論了最大似然(ML)離散譜峰值(DSP)風(fēng)速估計(jì)算法的克拉美-羅下界(CRLB)與由Fisher信息矩陣論得到的精確CRLB之間的關(guān)系。其次,對(duì)于ML DSP估計(jì)應(yīng)用于相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)中協(xié)方差矩陣統(tǒng)計(jì)模型的后向散射信號(hào)時(shí),使用計(jì)算機(jī)Monte Carlo仿真的方法研究了風(fēng)速估計(jì)的概率密度函數(shù)。分別討論了信噪比、激光脈沖累積發(fā)數(shù)和發(fā)射激光脈沖寬度對(duì)ML DSP風(fēng)速估計(jì)性能的影響。計(jì)算仿真結(jié)果表明:ML DSP風(fēng)速估計(jì)的CRLB低于精確的CRLB;在信噪比為-20dB,100發(fā)激光脈沖累積和信噪比為-30dB,10 000發(fā)激光脈沖累積條件下,ML DSP風(fēng)速估計(jì)中"壞"的估計(jì)值所占的比例都為0,"好"的估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.62m/s和0.50m/s。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)地球和空間科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 大氣遙感 相干激光雷達(dá) 風(fēng)速估計(jì) 概率密度函數(shù) 克拉美-羅下界 Monte Carlo仿真
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41174130,41227804)
【分類號(hào)】：TN958.98
【正文快照】： 相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)能夠在晴空條件下實(shí)時(shí)有效地進(jìn)行大氣矢量風(fēng)場(chǎng)測(cè)量[1]、風(fēng)切變預(yù)警[2-3]以及飛機(jī)尾流探測(cè)[4-5]等,具有廣泛的應(yīng)用前景。在相干測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)的風(fēng)速反演中,一個(gè)核心的問題是通過微弱的氣溶膠后向散射信號(hào)與本振光的拍頻提取多普勒頻移進(jìn)而計(jì)算出徑向風(fēng)速。在弱

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 竹孝鵬;劉繼橋;畢德倉;周軍;刁偉峰;陳衛(wèi)標(biāo);;Development of all-solid coherent Doppler wind lidar[J];Chinese Optics Letters;2012年01期

2 刁偉峰;張?chǎng)?劉繼橋;竹孝鵬;劉源;畢_巢，

本文編號(hào)：951004