本文關(guān)鍵詞：基于CS的機(jī)載分簇型WSN數(shù)據(jù)采集方法

  更多相關(guān)文章： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 壓縮感知 匹配追蹤 重構(gòu) 遺傳算法 混沌

【摘要】：提出一種適用機(jī)載分簇型WSN的數(shù)據(jù)采集方案。該方案一方面采用隨機(jī)壓縮采樣的方式,有效地減少了硬件資源受限的簇成員節(jié)點(diǎn)的采樣數(shù)據(jù)量,降低了簇成員節(jié)點(diǎn)對(duì)硬件資源的要求;另一方面,提出一種基于復(fù)合混沌—遺傳算法的MP重構(gòu)方法,將混沌理論良好的局部尋優(yōu)特性與遺傳算法強(qiáng)大的全局搜索能力相結(jié)合,有效提高了簇頭或Sink中信號(hào)重構(gòu)的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案在有效減少簇成員節(jié)點(diǎn)采樣數(shù)據(jù)量,且采樣頻率降為原采樣頻率1/8的基礎(chǔ)上,仍能保證10-7數(shù)量級(jí)的重構(gòu)精度,為實(shí)用型WSN的實(shí)現(xiàn)提供了有效借鑒。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 壓縮感知 匹配追蹤 重構(gòu) 遺傳算法 混沌
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51201182)~~
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 1引言近年來,面向飛行器狀態(tài)監(jiān)測(cè)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的研究日益得到重視,已有不少機(jī)構(gòu)和學(xué)者針對(duì)此類問題做了大量的研究[1~5]。2007年,美國(guó)空軍開啟了“先進(jìn)微型遙測(cè)系統(tǒng)”(ASMT)項(xiàng)目的研究,旨在研制一種用于飛行器地面和飛行試驗(yàn)監(jiān)測(cè)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1]。2009年,“Fly

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本文編號(hào)：949725