本文關(guān)鍵詞：基于光滑0范數(shù)的圖像分塊壓縮感知恢復(fù)算法

  更多相關(guān)文章： 信息處理技術(shù) 壓縮感知 分塊壓縮感知 光滑范數(shù)

【摘要】：結(jié)合維納濾波器的光滑PL分塊壓縮感知恢復(fù)算法(BCS-SPL)可以去除圖像分塊壓縮感知塊效應(yīng),但是收斂速度慢,尤其是在低采樣率條件下,為此將BCS-SPL算法與光滑0范數(shù)壓縮感知算法(SL0)相結(jié)合提出一種基于光滑0范數(shù)分塊壓縮感知算法(BCSSSL0PL)。通過對不同圖像對比BCS-SPL和BCS-SSL0PL算法的恢復(fù)效果和恢復(fù)時間、信號恢復(fù)迭代次數(shù),可以證明BCS-SSL0PL在較低采樣率條件下能以較少的迭代次數(shù),較快的恢復(fù)時間獲得與BCS-SPL相當(dāng)?shù)幕謴?fù)效果,而且與BCS-SPL相比,BCS-SSL0PL對不同的采樣率恢復(fù)時間變化不大,方便于不同場合的應(yīng)用。對比兩種算法恢復(fù)圖像的細(xì)節(jié),BCSSSL0PL算法還能改善低采樣率條件下恢復(fù)圖像的塊效應(yīng)。
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息處理技術(shù) 壓縮感知 分塊壓縮感知 光滑范數(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11071026)
【分類號】：TN911.73
【正文快照】： 0引言最近幾年壓縮感知信號處理問題得到了廣泛的發(fā)展。壓縮感知(Compressive sensing,CS)打破傳統(tǒng)信號處理領(lǐng)域奈奎斯特采樣定率[1-3]。壓縮感知理論表明,如果信號是稀疏的或者是可壓縮的,則信號能在低于奈奎斯特采樣頻率采樣的條件下以高概率恢復(fù)出原信號。同時,壓縮感知理

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：930437