本文關(guān)鍵詞：基于NUFFT的調(diào)頻步進(jìn)頻高分辨成像與目標(biāo)識(shí)別算法

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【摘要】：雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是發(fā)展未來(lái)智能化武器系統(tǒng)需首先突破的關(guān)鍵技術(shù)。相比于2維SAR圖像目標(biāo)識(shí)別,基于高分辨距離像(HRRP)目標(biāo)識(shí)別具有數(shù)據(jù)維度低、對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)計(jì)算量和存儲(chǔ)量的要求低和成像算法簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)。HRRP成像是目標(biāo)識(shí)別中的前導(dǎo)和關(guān)鍵步驟,其速度和成像結(jié)果的質(zhì)量好壞直接決定了目標(biāo)識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。文中探討了一種新的HRRP成像算法—非均勻傅里葉變換(NUFFT)算法,推導(dǎo)并給出了用NUFFT進(jìn)行調(diào)頻步進(jìn)信號(hào)的回波模擬和高分辨成像的數(shù)學(xué)公式。同時(shí)通過(guò)分析成像算法各步驟的計(jì)算量,對(duì)4種成像算法的計(jì)算量進(jìn)行了對(duì)比分析,并仿真了兩類(lèi)地面目標(biāo)成像與目標(biāo)識(shí)別的結(jié)果。理論分析及仿真驗(yàn)證都表明,該文算法的計(jì)算復(fù)雜度相對(duì)于其它算法均有不同程度的改善,可以有效地應(yīng)用于雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別中。
【作者單位】： 北京理工大學(xué)雷達(dá)技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別 高分辨距離像 調(diào)頻步進(jìn)頻 高分辨率 非均勻傅里葉變換(NUFFT)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61172177)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 1引言計(jì)算的一系列方法[9 15]。一類(lèi)典型的問(wèn)題是由給定的頻域雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(Radar Automatic TargetN個(gè)非均勻采樣點(diǎn)重建對(duì)應(yīng)的時(shí)域函數(shù)。非均勻傅里葉變換自從誕生以來(lái),已經(jīng)在很多領(lǐng)域得Recognition,RATR)技術(shù)是指通過(guò)獲取并分析雷達(dá)到應(yīng)用,應(yīng)用領(lǐng)域從醫(yī)學(xué)成像、射電天

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本文編號(hào)：926227