本文關(guān)鍵詞：連續(xù)語音識別前端魯棒性研究

  更多相關(guān)文章： 連續(xù)語音識別 語音增強(qiáng) HMM imcra 句子正確率

【摘要】：針對大詞匯量連續(xù)語音識別中識別率不高的問題,提出了將語音增強(qiáng)級聯(lián)在識別系統(tǒng)前端,在語音增強(qiáng)中將譜減法和對數(shù)最小均方誤差算法(logmmse)與用于噪聲估計的最小控制遞歸平均算法(imcra)相結(jié)合。識別系統(tǒng)使用Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)提取特征,用隱馬爾科夫模型(HMM)訓(xùn)練與識別。實驗結(jié)果表明,該方法最高能使單詞識別率提高38.9%,使句子正確率提高21.8%。該方法用于大詞匯量連續(xù)語音識別是可行有效的。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 連續(xù)語音識別 語音增強(qiáng) HMM imcra 句子正確率
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61461011;41201479) 廣西自然科學(xué)基金項目(AA053232;BA118273) 桂林電子科技大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項目(GDYCSZ101456)
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 語音識別在通信、家庭服務(wù)、汽車電子等眾多領(lǐng)域都有廣噪能力方面,很多人做了大量的研究,在識別系統(tǒng)的前段應(yīng)用泛應(yīng)用。觀看非母語視頻或進(jìn)行視頻會議時,利用語音識別語音增強(qiáng)技術(shù)抑制背景噪聲就是其中的一種[1]。本文研究了技術(shù)為視頻自動加載字幕,可以在幫助人們提高聽力來

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：924021