基于多維特征聯合的鳥類鳴聲識別方法研究
本文關鍵詞:基于多維特征聯合的鳥類鳴聲識別方法研究
更多相關文章: 語音辨識 模板匹配 短時傅立葉變換 多段式平均頻譜法
【摘要】:濕地不但具有豐富的資源,還有巨大的環(huán)境調節(jié)功能和生態(tài)效益.隨著人類社會的發(fā)展,濕地生態(tài)保護日益受到人們的重視,其中鳥類監(jiān)測經常作為濕地環(huán)境質量的有效指標.目前國內外對于鳥類監(jiān)測技術主要通過大量人力統(tǒng)計手段,嚴重浪費寶貴的人力資源.基于此種狀況,且傳統(tǒng)的語音識別方法主要采用基于時域特征或頻域特征的識別方法,根據不同種鳥類鳴聲的特點,提出一種將不同音節(jié)長度特征與多段式平均頻譜法相結合的多維特征聯合的鳥類鳴聲識別方法.實驗結果發(fā)現,將時域音節(jié)長度特征分類與頻域多段式平均頻譜法相結合的識別方法比只采用多段式平均頻譜法的識別方法將辨識正確率由92.38%提高到100%,實驗采用了濕地常見的17種鳥類,辨識效果非常準確,表明本文所提出的多特征結合識別方法對于提高識別正確率具有重要的參考價值.
【作者單位】: 集美大學理學院物理系;廈門大學信息科學與技術學院通信工程系;
【關鍵詞】: 語音辨識 模板匹配 短時傅立葉變換 多段式平均頻譜法
【分類號】:TN912.3
【正文快照】: 濕地、森林與海洋并稱為全球三大生態(tài)系統(tǒng).濕地是人類賴以生存與發(fā)展的寶庫,也是最重要的生存環(huán)境之一.濕地作為“地球之腎”,因其涵養(yǎng)水資源、調節(jié)氣候、控制洪水、凈化水質、保護堤岸等作用而越來越受到人們的關注.但濕地的生態(tài)環(huán)境現狀依然嚴峻,令人擔憂.鳥類生態(tài)可以作為
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,本文編號:917686
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