本文關(guān)鍵詞：基于改進EMD算法的信號濾波

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【摘要】：為解決經(jīng)典經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)濾波算法在低信噪比環(huán)境下濾波效果不佳的問題,提出了一種改進的EMD濾波算法。利用FFT對信號進行簡單的頻譜分析,若其中含有高頻噪聲,則對信號經(jīng)EMD分解后得到的一階本征模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode function,IMF)分量做剔除處理;若信號中含有白噪聲及毛刺干擾,則向經(jīng)典EMD濾波算法中添加變尺度因子,然后對信號進行EMD濾波,在算法最后一次迭代時再將一階IMF剔除。仿真試驗結(jié)果表明,改進的EMD濾波算法在低信噪比環(huán)境下有較小的均方誤差值,濾波效果較好。
【作者單位】： 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 去噪 本征模函數(shù) 變尺度 低信噪比
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61273277)
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 0引言經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的研究近幾年正快速發(fā)展,并已被廣泛應(yīng)用在心電圖信號去噪[1-3]、特征提取[4-6]、圖像處理[7-9]、故障診斷[10-12]、局部放電信號提取[13]、電機信號降噪[14]等領(lǐng)域。基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的濾波是EMD諸多應(yīng)用中的一個分支,EMD濾波是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的,無需數(shù)據(jù)的先

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本文編號：915800