本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)環(huán)境下能量感知的協(xié)同內(nèi)容分發(fā)策略研究

  更多相關(guān)文章： 移動(dòng)環(huán)境 能量感知 優(yōu)化能耗 能耗公平

【摘要】：當(dāng)今的移動(dòng)環(huán)境是多網(wǎng)融合下同時(shí)提供語(yǔ)音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的移動(dòng)環(huán)境。由互聯(lián)網(wǎng)和無(wú)線網(wǎng)融合而成的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)締造互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)環(huán)境,為移動(dòng)用戶訪問(wèn)和下載互聯(lián)網(wǎng)中豐富多彩的內(nèi)容提供極大地便利。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,加快3G、4G移動(dòng)通信的商業(yè)化,使得移動(dòng)用戶爆炸性地增長(zhǎng)�；ヂ�(lián)網(wǎng)的內(nèi)容也隨之激增,各行各業(yè)的內(nèi)容充滿移動(dòng)環(huán)境。然而,很多無(wú)需重復(fù)傳輸?shù)膬?nèi)容在移動(dòng)環(huán)境下重復(fù)傳輸以及無(wú)線鏈路低利用率和低能效,使得移動(dòng)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備消耗大量多余的能量。因此,降低移動(dòng)環(huán)境能耗的研究倍受當(dāng)今社會(huì)的關(guān)注。本文提出一種移動(dòng)環(huán)境下具有能量感知的協(xié)同內(nèi)容分發(fā)策略,目的是降低移動(dòng)環(huán)境中移動(dòng)終端的總能耗以及兼顧各移動(dòng)終端在協(xié)同過(guò)程中能耗開(kāi)銷的公平性。首先,本文在分析和研究無(wú)線技術(shù)特點(diǎn)和移動(dòng)終端能耗特征的基礎(chǔ)上給出比較切合實(shí)際的移動(dòng)終端能耗模型。然后,在該能耗模型的基礎(chǔ)上以移動(dòng)終端總能耗最小化為目標(biāo),以能耗公平等為約束條件,抽象出具有該策略的能耗優(yōu)化模型。由于該能耗優(yōu)化模型所要解決的問(wèn)題屬于優(yōu)化NP-hard問(wèn)題,無(wú)法利用數(shù)學(xué)方法直接求得其解。因此,本文給出一種基于最小生成樹(shù)的分布式算法對(duì)該能耗優(yōu)化模型進(jìn)行求解。最后利用NS-2網(wǎng)絡(luò)模擬器對(duì)該策略進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),給出該策略的能耗優(yōu)化方案與最小能耗方案、無(wú)協(xié)同方案在節(jié)能與能耗公平上的對(duì)比結(jié)果,結(jié)果表明該策略不僅能降低移動(dòng)終端所消耗的總能量,而且兼顧各移動(dòng)終端能量消耗的公平性。
【關(guān)鍵詞】：移動(dòng)環(huán)境 能量感知 優(yōu)化能耗 能耗公平
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 移動(dòng)環(huán)境節(jié)能技術(shù)研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 協(xié)同內(nèi)容分發(fā)策略節(jié)能研究11-13
• 1.3 本課題研究難點(diǎn)和挑戰(zhàn)13-14
• 1.4 研究?jī)?nèi)容和論文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 1.4.1 課題研究?jī)?nèi)容14
• 1.4.2 論文的組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)研究16-26
• 2.1 移動(dòng)環(huán)境無(wú)線技術(shù)的特點(diǎn)16-18
• 2.1.1 長(zhǎng)距離無(wú)線技術(shù)特點(diǎn)17
• 2.1.2 短距離無(wú)線技術(shù)特點(diǎn)17-18
• 2.2 移動(dòng)環(huán)境下內(nèi)容分發(fā)策略18-22
• 2.2.1 內(nèi)容分段及其分發(fā)策略18-20
• 2.2.2 無(wú)協(xié)同和協(xié)同內(nèi)容分發(fā)策略20-21
• 2.2.3 單跳分發(fā)和多跳分發(fā)策略21-22
• 2.3 移動(dòng)環(huán)境下協(xié)同內(nèi)容分發(fā)架構(gòu)和算法22-24
• 2.3.1 移動(dòng)環(huán)境下協(xié)同內(nèi)容分發(fā)架構(gòu)22-23
• 2.3.2 中心化協(xié)同內(nèi)容分發(fā)算法23-24
• 2.3.3 分布式協(xié)同內(nèi)容分發(fā)算法24
• 2.4 本章小結(jié)24-26
• 第三章 能耗優(yōu)化模型及其求解算法26-40
• 3.1 系統(tǒng)模型與相關(guān)定義26-29
• 3.1.1 系統(tǒng)模型26-27
• 3.1.2 相關(guān)定義27-29
• 3.2 能耗模型29-31
• 3.3 能耗優(yōu)化模型31-33
• 3.4 基于MST分布式算法33-38
• 3.4.1 構(gòu)建MST的典型算法33-35
• 3.4.2 基于MST分布式算法思想35-37
• 3.4.3 基于MST分布式算法描述37-38
• 3.4.4 基于MST分布式算法性能38
• 3.5 本章小結(jié)38-40
• 第四章 EACD策略的仿真與試驗(yàn)40-50
• 4.1 NS-2網(wǎng)絡(luò)模擬器的概述40-41
• 4.1.1 NS-2網(wǎng)絡(luò)模擬器的歷史40-41
• 4.1.2 NS-2網(wǎng)絡(luò)模擬器的優(yōu)勢(shì)41
• 4.2 NS-2網(wǎng)絡(luò)模擬器的架構(gòu)41-43
• 4.3 EACD策略的功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-44
• 4.3.1 NS-2網(wǎng)絡(luò)模擬器的仿真過(guò)程43
• 4.3.2 EACD策略的功能實(shí)現(xiàn)方法43-44
• 4.4 EACD策略的試驗(yàn)及分析44-48
• 4.5 本章小結(jié)48-50
• 第五章 總結(jié)與展望50-52
• 5.1 工作總結(jié)50-51
• 5.2 研究展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 致謝56-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目57
• 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表、錄用論文情況57

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李亞;彭海云;尚小溥;張潤(rùn)彤;;綠色計(jì)算背景下的網(wǎng)絡(luò)管理研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年05期

，

本文編號(hào)：908098