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移動環(huán)境下能量感知的協(xié)同內容分發(fā)策略研究

發(fā)布時間:2017-09-23 23:30

  本文關鍵詞:移動環(huán)境下能量感知的協(xié)同內容分發(fā)策略研究


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【摘要】:當今的移動環(huán)境是多網(wǎng)融合下同時提供語音和數(shù)據(jù)業(yè)務的移動環(huán)境。由互聯(lián)網(wǎng)和無線網(wǎng)融合而成的移動互聯(lián)網(wǎng)締造互聯(lián)網(wǎng)移動環(huán)境,為移動用戶訪問和下載互聯(lián)網(wǎng)中豐富多彩的內容提供極大地便利。移動互聯(lián)網(wǎng)推動無線網(wǎng)絡的發(fā)展,加快3G、4G移動通信的商業(yè)化,使得移動用戶爆炸性地增長;ヂ(lián)網(wǎng)的內容也隨之激增,各行各業(yè)的內容充滿移動環(huán)境。然而,很多無需重復傳輸?shù)膬热菰谝苿迎h(huán)境下重復傳輸以及無線鏈路低利用率和低能效,使得移動環(huán)境中的網(wǎng)絡設備消耗大量多余的能量。因此,降低移動環(huán)境能耗的研究倍受當今社會的關注。本文提出一種移動環(huán)境下具有能量感知的協(xié)同內容分發(fā)策略,目的是降低移動環(huán)境中移動終端的總能耗以及兼顧各移動終端在協(xié)同過程中能耗開銷的公平性。首先,本文在分析和研究無線技術特點和移動終端能耗特征的基礎上給出比較切合實際的移動終端能耗模型。然后,在該能耗模型的基礎上以移動終端總能耗最小化為目標,以能耗公平等為約束條件,抽象出具有該策略的能耗優(yōu)化模型。由于該能耗優(yōu)化模型所要解決的問題屬于優(yōu)化NP-hard問題,無法利用數(shù)學方法直接求得其解。因此,本文給出一種基于最小生成樹的分布式算法對該能耗優(yōu)化模型進行求解。最后利用NS-2網(wǎng)絡模擬器對該策略進行仿真實驗,給出該策略的能耗優(yōu)化方案與最小能耗方案、無協(xié)同方案在節(jié)能與能耗公平上的對比結果,結果表明該策略不僅能降低移動終端所消耗的總能量,而且兼顧各移動終端能量消耗的公平性。
【關鍵詞】:移動環(huán)境 能量感知 優(yōu)化能耗 能耗公平
【學位授予單位】:廣西大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-16
  • 1.1 研究背景及意義9-10
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.1 移動環(huán)境節(jié)能技術研究現(xiàn)狀11
  • 1.2.2 協(xié)同內容分發(fā)策略節(jié)能研究11-13
  • 1.3 本課題研究難點和挑戰(zhàn)13-14
  • 1.4 研究內容和論文組織結構14-16
  • 1.4.1 課題研究內容14
  • 1.4.2 論文的組織結構14-16
  • 第二章 相關理論與技術研究16-26
  • 2.1 移動環(huán)境無線技術的特點16-18
  • 2.1.1 長距離無線技術特點17
  • 2.1.2 短距離無線技術特點17-18
  • 2.2 移動環(huán)境下內容分發(fā)策略18-22
  • 2.2.1 內容分段及其分發(fā)策略18-20
  • 2.2.2 無協(xié)同和協(xié)同內容分發(fā)策略20-21
  • 2.2.3 單跳分發(fā)和多跳分發(fā)策略21-22
  • 2.3 移動環(huán)境下協(xié)同內容分發(fā)架構和算法22-24
  • 2.3.1 移動環(huán)境下協(xié)同內容分發(fā)架構22-23
  • 2.3.2 中心化協(xié)同內容分發(fā)算法23-24
  • 2.3.3 分布式協(xié)同內容分發(fā)算法24
  • 2.4 本章小結24-26
  • 第三章 能耗優(yōu)化模型及其求解算法26-40
  • 3.1 系統(tǒng)模型與相關定義26-29
  • 3.1.1 系統(tǒng)模型26-27
  • 3.1.2 相關定義27-29
  • 3.2 能耗模型29-31
  • 3.3 能耗優(yōu)化模型31-33
  • 3.4 基于MST分布式算法33-38
  • 3.4.1 構建MST的典型算法33-35
  • 3.4.2 基于MST分布式算法思想35-37
  • 3.4.3 基于MST分布式算法描述37-38
  • 3.4.4 基于MST分布式算法性能38
  • 3.5 本章小結38-40
  • 第四章 EACD策略的仿真與試驗40-50
  • 4.1 NS-2網(wǎng)絡模擬器的概述40-41
  • 4.1.1 NS-2網(wǎng)絡模擬器的歷史40-41
  • 4.1.2 NS-2網(wǎng)絡模擬器的優(yōu)勢41
  • 4.2 NS-2網(wǎng)絡模擬器的架構41-43
  • 4.3 EACD策略的功能設計與實現(xiàn)43-44
  • 4.3.1 NS-2網(wǎng)絡模擬器的仿真過程43
  • 4.3.2 EACD策略的功能實現(xiàn)方法43-44
  • 4.4 EACD策略的試驗及分析44-48
  • 4.5 本章小結48-50
  • 第五章 總結與展望50-52
  • 5.1 工作總結50-51
  • 5.2 研究展望51-52
  • 參考文獻52-56
  • 致謝56-57
  • 攻讀碩士學位期間參與的科研項目57
  • 攻讀碩士學位期間已發(fā)表、錄用論文情況57

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李亞;彭海云;尚小溥;張潤彤;;綠色計算背景下的網(wǎng)絡管理研究[J];計算機科學;2013年05期



本文編號:908098

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